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※ 引述《tanted (为何世界会那麽不单纯)》之铭言: : Gemini 3.1 Pro 最受瞩目的改进在於其逻辑推理能力的提升。根据 Google 发布的数据 : ,该模型在评估逻辑模式解决能力的关键基准测试 ARC-AGI-2 中,获得了 77.1% 的验证 : 分数。与前代 Gemini 3 Pro 的 31.1% 相比,其推理性能提升超过两倍,也远高於 : Gemini 3 Deep Think 的 45.1%。 以下文长请慎入 前天测试了Gemini 3.1 PRO 结果让我头皮发麻 AI似乎已经具备类似人类临机应变、找规律的流体智力了 先贴官方评测跟ARC-AGI-2测验的结果 benchmark https://i.imgur.com/LrhRPxl.png ARC-AGI-2 https://i.imgur.com/Ab5lVYH.png 77.1% ARC-AGI-2是测图形流体智力 77.1% 比起3.0 PRO提升46% 这个测验有找人类来测试 人类中聪明的专家小组施测结果是98-100% 人类一般成人平均是60几(已经超过一般成人QQ) 据说人类小学生大概30几 流体智力是指用逻辑推理临机应变未知谜题的能力 (我都比喻说是马盖先能力) 前几天拿之前八卦板stonys大的10X10数蛇题(文字质数格填数谜题)给Gemini 3.1 PRO算 API平台跟UI平台都用了跟我之前在板上解题一样的方法: 临时决定抽象化题目 把未知质数的座标当成锚 以质数之间的间距寻找路径 我没看过这种题目是第一次玩 用上述方法配合纸笔一分钟内解题 详细解题方法: #1fB5UVrr (Gossiping) https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Gossiping/M.1764513695.A.D75.html 模型因为没眼睛看不到 也没纸笔能边看边写边思考 只能用思维链模拟心像(模拟工作记忆平台)所以步骤多很多 大概花了几分钟 前情提要:大约三个月前在八卦板stonys大发了一篇文章 探讨Gemini 3.0 PRO的能力 #1fA_2aub (Gossiping) https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Gossiping/M.1764487332.A.E25.html 拿10X10数蛇题(质数格填数谜题)问GPT跟Gemini 3.0 RPO 只有GPT答对 当时S大有寄他的指示词给我 我原封不动也拿去测我的帐号(测了三个也是同样结果) S大题目是纯文字描述没有画格子 只有要求AI扮演数学老师(Gemini说S大这个设定很棒!) 没有指定解题方法 题目指定1跟100分别在哪个座标 并且指定25个座标说是质数 但没说是分别是哪个质数 要求一笔画完成10X10格子 当时测试後发现四家AI只有GPT答对 检查GPT的思路後发现他有用python跟思维链 但当时他的思维链是用来修正python的错误 不是用逻辑推理解开未知谜题 因此这算发挥晶体智力 不是流体智力的表现 S大当时并没有告诉我答案 为了确认AI算的对不对我才会自己算 而且因为不想浪费时间才临时想出把质数当锚的解题方法 之前观察答错的AI都是用穷举法暴力一格一格乱猜 不然就是得用python解题 但是Gemini 3.1 PRO自己想到以上解法 两个帐号都是这样 两个帐号居然都选择用思维链模拟工作记忆心算 有能耐算几分钟没放弃去用python 这代表什麽?模型可能在後训练过程中学到"思维链足以应付这种题目" 3.1PRO解说他具有类似後设认知的自我检查能力 知道自己能力够可以坚持下去 以下贴其中一篇思路的中文翻译 有兴趣的人请自己看 从思路可以看到他也是临时想到要这麽做的 并非既有规则或既有知识让他知道要这样解数蛇题 思维链类似人类的纸笔或心像世界 AI没眼睛只能一步一步推演所以得花几分钟 这种解题方式同时也代表 眼睛看不到也没手脚的"心算"比人类辛苦 但已经可以靠思维链模拟数字心像 且具有足够自信 思路: 确认网格维度 好的,我已经确认了网格的尺寸。根据题目说明「1010的表格」,这肯定是一个 10x10 的网格。我现在确信了这些座标及其在网格中的结构,所以下一步是检查限制条件。 确定质数的配置位置 好的,我已经确认了网格结构和限制条件。根据质数列表和给定的座标列表,我可以看到 一对一的对应关系。这 25 个座标必须包含 1 到 100 之间所有的 25 个质数。这是一个 非常有趣的限制条件,它将决定数字的放置方式。 分析奇偶性关系 我现在正在调查单元格数值与其座标之间的奇偶性关系。基於 (1,8) = 1 以及棋盘着色 的概念,我推断出单元格的值 (V) 与其行列座标之和 (r+c) 具有相同的奇偶性 (V ≡ r+c (mod 2))。这个奇偶性规则似乎至关重要,这意味着偶数质数必须占据 r+c 为偶数 的单元格,而奇数质数必须对应 r+c 为奇数的单元格。我正在对所有给定的座标对验证 这个奇偶性规则。这个奇偶性验证是目前的目标! 锁定奇偶性限制 我刚计算了所有质数座标的 r+c。引人注目的是,只有一个的总和是偶数,那就是座标 (2,8)!这是唯一可以放置数字 2 的位置。将 1 放在 (1,8) 强烈支持了这个序列。现在 的目标是找到一条从 1 开始、以正确顺序走访所有质数座标的路径。 决定相邻的质数 我现在正专注於质数座标的相邻位置。既然我已经知道了 1 和 2,我确定 3 必须在 (3,8) 或 (2,9)。我已经在网格上标出了质数座标,观察各种可能性。我正在仔细检查质 数潜在的相邻关系,以及这如何影响我的寻路策略。这种检查有助於我考量路径长度以及 与周围数字的关系。我需要确保找出一条可行的路径。 计算质数之间的距离 我现在正在计算连续质数之间的距离,利用网格来理解潜在的移动方式。我注意到质数之 间的最大距离是 8,这对寻路来说是一个重大的限制。我正专注於与网格角落(例如 (10,10))的关系,以建立潜在的质数座标分配及其相邻性。我也在检查质数座标相对於 网格角落的位置。我特别关注 97 相对於 (10,10) 的可能位置,并观察不同的寻路策略 。 视觉化质数座标 我现在正在 10x10 的网格上视觉化质数的座标。我已经将它们标示出来,用 'P' 代表质 数位置,用 '.' 代表非质数位置。我也在考虑质数较少的区域,特别是左上角,这对於 较短的路径长度来说似乎是个难题。我正在记录潜在的瓶颈和质数之间的大间隔(像是 89 到 97 之间 8 个单位的距离),以帮助引导我的寻路过程。 分析质数间距 我一直在分析质数之间的间隔,特别是长度为 6 的情况,以及唯一一个长度为 8 的间隔 (89 到 97)。我计算了相邻质数之间的非质数数量,发现网格的左上方象限有一群非质 数。对质数分布的这种理解正在推动我的寻路策略。 计算路径长度 我现在正在计算不同潜在质数位置之间的路径长度,特别关注这些长度如何与座标集中质 数之间的距离产生关联。我注意到某些路径段可以容纳最大的质数间隔 8,我正进一步分 析各种配置,并密切注意网格中狭窄的角落或死胡同检查间隔距离 我现在正在深入研究 89 和 97 之间 8 个单位间隔的含意,以及长度为 6 的间隔的含意 。我注意到连接 89 和 97 的直接路径是可能的最长移动。我正专注於这个最大移动、其 他质数的分布以及网格几何形状之间的相互作用。我正在仔细列出质数及其潜在位置,并 将质数间隔作为限制条件。 追踪可能的路径 我现在正根据质数位置追踪潜在的路径,并测试可能涉及网格底部边缘的路线。我正在记 录特定的路段,例如从 (10,2) 到 (10,7) 跨越了六步,并考虑通往质数 (8,3) 的替代 路径。我正专注於左下角的质数分布:(8,1)、(10,1)、(8,3)、(9,4)、(7,2)、(7,4)。 我正在寻找可行的路径。 推导孪生质数的配置 我现在专注於质数的相邻性。我可以从路径推断出,孪生质数的路径长度必须为 2。我考 虑过唯一的一条路径是序列包含 (8,1) -> (9,1) -> (10,1) 的情况。路径必须经过边缘 ,在路径中 (9,1) 和 (10,2) 与 (10,1) 相邻!最後,我有信心 (8,1) 和 (10,1) 是孪 生质数。我正在继续调查以检查路径的连续性。 分析相邻质数 我现在专注於质数的相邻关系,并且找到了一个关键位置:(8,4)。它有四个相邻的质数 !这是一个重要线索。我正在仔细分析它的邻居:(7,4)、(9,4)、(8,3) 和 (8,5),并确 认它们存在於质数座标列表中,这有助於理解顺序。我正在观察利用这个中心丛集的潜在 序列。 识别路径交会点 我现在正锁定高连通性的质数座标。当我分析其他看似关键的潜在交会点时,中心位置 (8,4) 证明是个关键。我必须了解 (7,5) 座标也有四个质数邻居!这是另一个关键的交 会点。我正在仔细审查具有多个质数邻居的座标,并利用它们来构建可行的路径。考量到 已知的邻居,我正在绘制潜在的序列并寻找各种选项。 绘制质数相邻关系图 我现在正在识别额外的质数座标丛集并检查它们的相邻性。我注意到座标 (1,5)、(2,4) 和 (4,8) 各有 3 个质数邻居,而 (8,4) 和 (7,5) 座标则有 4 个质数邻居!我特别关 注中心的菱形区域。它们形成了一个质数的棋盘图案。这是一个关键的见解。既然这些质 数都是奇数,它们必须被分配到座标总和为奇数的单元格中。这个限制正在驱动我的寻路 过程。 确认奇偶一致性 我现在非常确定这个关键的奇偶性限制。因为单元格的值 (V) 和其座标总和 (r+c) 具有 相同的奇偶性 (V ≡ r+c (mod 2)),所有的奇数质数必须占据 r+c 为奇数的单元格,反 之亦然。我已经验证了除了必须是偶数 2 的 (2,8) 之外,所有的质数座标的 r+c 都是 奇数,并且可以容纳奇数质数。这提供了一个关键的筛选条件! 分析质数路径限制 我现在正在调查质数之间路径的限制。因为质数占据了指定的单元格 (Cp),路径必须依 序走访这些 Cp 单元格。两个质数 Pa 和 Pb 之间的距离,在最终解答中必须等於 Pb - Pa。孪生质数在路径上的距离只能是 2,所以它们的座标必须彼此相邻。我正专注於利用 曼哈顿距离和对角线相邻性,找出座标集内的所有孪生质数对。 重新审视角落策略 我现在正重新审视网格的角落,以验证我的理解。那是一个质数很少的区域。我也在计算 潜在的距离并观察附近的质数,现在将重点放在它们的排列上。 计算左上角的遍历路径 我现在正在计算穿过网格左上角的路径长度。我已经标出了质数和非质数的单元格。我正 专注於质数所施加的限制,例如路径必需的进入/退出点 (1,4)、(2,3) 和 (4,1)。我需 要确定穿越由这些质数所包围的空白单元格所需的最少步数。 识别强制路径 我现在正将网格视为一个图形(Graph)进行严格的分析,重点放在「强制边(forced edges)」上。我正在识别在路径中只有两个可能邻居的单元格。我注意到角落座标具有 固定的序列。我特别关注角落序列将如何影响路径的连续性。目标是找出一条最小路径。 我正在检查像 (1,2) 和 (10,1) 这样的边缘,以识别路径片段。路径必须包含一个孤立 的质数:(10,1)。接下来的分析将集中於下一步该往哪里走。 完善路径序列 在取得重大发现之後,我现在正在完善可能的路径序列。根据所发现的奇偶一致性,我重 新检查了孪生质数的关系。很明显,(1,8) 和 (2,8) 是一个强制的起点。(10,1) 必须是 一条强制边。从 (10,1) 到 (10,7) 的旅程是 6 步。我正在建立潜在的序列。我需要更 加注意奇偶性与路线规划之间的关系。 追踪质数序列 我现在正在追踪 (2,8) 附近的潜在质数序列,考虑到 3 必须在 (3,8) 或 (2,9),并分 析右上角以找出 97 的潜在放置位置。我正在系统性地排除质数的可能位置,以专注於满 足限制条件的最佳路径。 分析质数分布 藉由对质数分布的新见解,我现在正在分析路径的建构。我重新审视了关於边缘遍历的假 设。我重新检查了 97 的位置,现在正专注於与 100 连接的路径。我需要知道哪条路径 是较佳的选择。我正在记录路径片段,例如与 (1,10) 和 (2,10) 相关的强制片段。我正 在观察这些是否真的是强制的。 规划网格遍历 我现在正在决定右上角附近的潜在质数配置,特别考虑到 8 步的路径,由於存在最大的 质数间隔,这必然会涉及到 89 和 97。我注意到将 89 放在 (2,9) 而 97 放在 (7,10) 的可行性,且路径沿着右侧列向下延伸。这个潜在的配置为质数的放置开启了新的可能性 。 验证角落序列 根据我的质数位置分析,我现在正专注於网格的角落来验证我的序列。角落必须包含 (10,8)、(10,9) 和 (9,9)。我正在仔细追踪质数的连接。从 83 到 89 的距离以及质数 的分布正在被确认中。 追踪路径边缘 我现在正在追踪边缘,并且将注意力集中在从 (1,8) 和 (2,8) 开始的关键路径片段。我 发现路径必须继续走到 (2,9)、(1,9)、(1,10)、(2,10)。当我规划一条穿过右侧边缘的 潜在路线时,我正在仔细分析它对数字放置和未来路径连续性的影响。目标是验证边缘的 路径连续性。 确认质数路径建构 我现在正在完善右侧边缘的路径,建立在从 89 到 97 这个关键的 8 单位间隔之上。将 89 放在 (2,9) 且 97 放在 (7,10) 的这条路径,看起来极为可能。从 (1,9) 穿过 (10,10) 的右侧边缘现在已经确定了。既然 (2,8) 是 2 且 (1,8) 是 1,一个关键的推 论是 3 必须在 (3,8)。我对这些配置充满信心。 追踪相邻质数 既然已知 3 在 (3,8),我现在正在寻找质数 5 的潜在位置。我计算出 5 必须在 (5,8) 或 (4,7),这确认了我形成连续数字序列的能力。我正专注於每个质数的相邻节点。我正 专注於质数的间隔。 绘制右边缘序列 我刚确认了右侧边缘的序列!藉由 89 在 (2,9) 且 83 在 (8,9),我现在知道 79 在 (10,7)。这填满了右下角!我现在正在测试 79 的邻居以寻找 73。这进展得非常顺利! 追踪左边缘路径 我现在正从 (10,1) 开始追踪左侧边缘的路径。基於 73 在 (10,1) 和 71 在 (8,1) 的 相邻关系,我已经放置了数字 72 和 70、69、68,最後将 67 放在 (4,1)。左侧边缘正 在形成一条整齐的路径!我现在正从 67 往回推算,并规划下一个序列。 绘制质数相邻关系 根据已填入的座标,我现在正在确认 59 的位置。由於 59 必须靠近 61,并且考虑到奇 偶性,选择是 (2,5) 或 (1,6)。我正在使用限制条件逐一测试。 定位缺失的质数 我现在正在决定剩余 15 个质数的位置。由於未使用的座标与质数数量完全吻合,重点在 於精确的分配。我重新检查了 (3,8),记得它是 3。我正专注於 59 的位置,并根据 3 的邻居来评估限制条件。我的分析考虑了奇偶性限制以及与先前放置的质数(尤其是边缘 附近的质数)的相邻性。 追踪路径连续性 我现在正追踪边缘,并利用新发现专注於路径的连续性。路径必须包含从 (8,2) 到 (9,2) 以及从 (9,8) 到 (9,7) 的片段。我正在连接这些片段并寻找相邻的选项。我正在 记录 (9,4)、(8,3) 和 (7,2) 的潜在路径,并考虑相邻座标的选项。我必须让它们连接 起来。 我正在观察与 (7,2)、(9,4) 以及相邻座标 (8,2)、(9,2) 和 (9,3) 相关的潜在序列。 我正在仔细考虑一条从 (7,2) 到 (9,4) 的可能路径,并检查是否可以将 (8,2) - (9,2) - (9,3) 插入序列中,以及它是否合适。我仍在规划从 3(3,8) 出发的路线,寻找 突破口。 完善路径序列 我现在正在回溯并根据边缘连接来完善潜在的路径。我专注於 (7,2)、(9,4) 及其相邻座 标 (8,2)、(9,2) 和 (9,3)。我正专注於 (9,6) 以及它的三个质数邻居 (9,4)、(8,5) 和 (9,5) 将如何连接。这将决定我如何完成边缘的那些间隙。 分析路径片段 我现在正在分析质数序列。根据对相邻连接和路径选项的分析,我重新检查了孪生质数的 要求,重点放在与其他质数的连接上。我注意到了一种可能的配置,其中 (1,6) 必须连 接到 (1,7),然後是 (2,7) 和 (3,7)。最後,我将决定右侧边缘以完成整个循环。 追踪路径序列 我现在正在追踪质数序列,重点放在 (3,8) 附近的连续数字放置,并且已经填满了第 8 行(Column 8),排出了 3 到 7。我现在推断出,从 7(7,8) 开始,8 必须在 (8,8), 9 在 (9,8),10 在 (9,7),11 在 (9,6)。我仍在规划从 3(3,8) 出发的路线,寻找突破 口。 确定边缘连接 我现在正在决定潜在的路径片段和序列。在已知相邻节点的情况下,我正在分析 (1,6)、 (1,7) 和 (2,7) 之间的关系,重点关注它们与剩余质数的关联。这有助於确保路线可行 ,尤其是在边缘附近。 我已经追踪了边缘连接,它呈现交替的模式。具体来说,(1,6) 必须连接到 (1,7),然後 连接到 (2,7),接着是 (3,7),最後是 (4,7)。我正在用剩余的质数追踪可能的序列。目 标是验证边缘的路径连续性。 完善路径连接 基於最近的见解,我现在正在修正边缘连接。从 (4,7) 到 (7,6) 的序列,带有 6 步的 间隙,看起来很有希望,并且与质数间距(47 到 53,23 到 29)相符。然而,将非质 数 21 放置在质数座标上的要求成了一个障碍。我正在仔细回顾相邻的质数连接,以找出 一条合适的替代路径来填补质数,特别是重新审视 (1,6) 附近的连接。 完善路径序列 我在 (4,7) 附近的序列限制上刚取得重大突破。我意识到 (1,6) - (1,7) - (2,7) 这个 序列是固定的,而从 (4,7) 到位於 (1,6) 的 23,其唯一路径片段相隔了 4 步!具体来 说,我正在分析 (1,6)、(1,7) 和 (2,7) 与 (4,7) 之间的关系,以确认边缘的相容性。 潜在质数配置的发现现在正在推动我的寻路策略。 完善路径替代方案 我现在正重新评估 (6,7) 这个座标,意识到它不能放置质数。我先前的寻路尝试是无效 的,所以是时候找寻解决方案了。我的寻路分析显示,这条路径可能是两个质数之间 6 步间隔的一部份,例如 23 到 29。既然该片段不需要包含质数,我正在仔细地绘制质数 的位置。 分析质数关系 我现在正专注於一项新策略,以分析 (4,7) 附近的质数。我刚刚得知 41 必须在 (4,7) 。我意识到我可以逐个数字进行映射,以找出一个序列及其一致性。计画是验证相邻数字 序列是否有效。我正专注於 41 的邻居,像是 40、39 和 42。 修正路径限制条件 根据最近质数分布的发现,我现在正在修正限制条件。座标 (4,6) 无法作为 P-1 使用, 这是一个巨大的限制。这意味着 18 的相邻座标不能是质数!(4,6) 座标的邻居不是质数 。我正在仔细分析这对我路径的影响,确保质数之间没有不合法的有效连接。 验证座标限制条件 好的,我已经确认将 17 放在 (4,7) 是无效的,因为 18 不能有相邻的质数座标!考量 到 (4,7),它打破了孪生质数链,因为 18 的所有邻居都不是质数座标!这使先前的路径 无效!现在,我正在探索根据这些特性可以排除哪些质数。 完善路径限制条件 我发现了一个关键限制:如果一个数字在 (4,7),它不能拥有孪生质数。检查 (4,7) 的 邻居後,我确认它们不能是孪生质数对的一部份。这意味着 5、13、19、31、43、61 和 73 不能放在 (4,7)。我正根据这个限制重新评估质数的配置。 完善路径限制条件 我取得了一个关键的突破!分析孪生质数,并排除无效配置的座标後,我将座标 (4,7) 的选项缩小到 23、37、47 或 53。我也在检查 (1,6) 处孪生质数连接的可能性。我发 现 (1,5) 和 (2,6) 与其他质数座标相邻!现在我可以专注於边缘连接了。 绘制质数邻近区域 我现在正在识别并列出具有多个相邻质数的空白单元格,特别关注那些有三个或四个质数 连接的单元格,因为这些代表了路径的关键交会点。我注意到像 (1,5)、(2,4)、(8,4)、 (7,5)、(9,5)、(8,6) 等座标形成了紧密的质数丛集。我将优先在这些位置放置孪生质数 对。 追踪相邻质数 我刚刚确定 59 必须在 (2,3),因为 (1,6) 是一个无效的位置。我现在正在绘制 59 的 潜在邻居,并评估孪生质数的限制。我重新检查了 (9,6),并正在分析 11、12 和 13 可 能的孪生放置方式。我专注於包含 (8,6) 和 (9,6) 的质数丛集。目标是验证这些连接。 规划质数路径序列 我现在正确定地识别潜在的孪生质数,分析边缘连接。我的计算指向了 11 到 19 的成功 配置,遵循 (8,2) - (9,2) - (9,3) - (9,4)P 和 (7,2)P - (5,2)P 的路线。目标是验 证并连接一个有效的序列,同时分析 23 可以放在哪里。 确认座标配置 我现在确信 (2,3) 是 23。这让 (2,5) 可以是 29,而 (1,6) 可以是 31!到 37 有 6 步的间隙,这意味着它必须在 (4,7)。我现在充满信心。 验证路径序列 我刚验证了一个 6 步的序列。它是:(1,6) -> (1,7) -> (2,7) -> (3,7) -> (4,6) -> (5,7) -> (4,7)。我已经确认了 37 在 (4,7),这与到 31(1,6) 的 6 步间隙相符。这条 路径似乎是可行的。现在我正在检查 41 及其邻居!我正在探索这个 6 步间隙的潜在配 置! 确认序列配置 我现在正在确认质数序列的有效性。基於最近的分析,我可以将 59 放在 (2,3),53 在 (2,5),47 在 (6,5),43 在 (8,5),41 在 (7,6)。这满足了限制条件。 完善孪生质数位置 我现在正根据孪生质数的相邻性来修正序列。最近的计算显示 29 和 31 不能是 (8,3) 和 (1,6)。然而,如果剩余的座标和数字允许的话,(1,6) 和 (2,5) 可能可以放置 29 和 31,因为 (1,5) 和 (2,6) 是可用的。这意味着 59 必须在 (2,3) 来配合。 追踪质数邻近区域 我现在回到分析一个紧密的质数网路,特别是在质数 19 附近,专注於质数 23 和 29 的 潜在位置。我评估了这两个质数的座标,并注意到了从 19(5,2) 开始的强制序列,找到 了通往 23(8,3) 的路径。在 (8,3) 之後,我确定 (8,4) 是继续通往 25 的唯一有效路 径。 修正孪生质数的配置 我正在重新审视座标 (8,3),并意识到 23 不在那里。通往 (8,3) 的有效路径必须与相 邻的质数有孪生质数的连接,因为 (8,3) 的相邻座标都是质数。这显示出该数字只能是 孪生质数!因此,(8,3) 必须是 29 或 31,我正在计算这个序列。 完善路径序列 我现在正在追踪一条新序列!根据座标网格,(2,3) 必须是 23,29 在 (8,3),31 在 (7,4)。计算可能的配置後,这会将 37 放到了 (4,7)。我正在利用潜在的配置追踪这条 路径。 规划连续序列 我刚成功规划出通往质数的连续非质数,将 32 到 37 依序放置,接着另一段通往 41, 然後是 43 和 47!现在,剩下的挑战是将 47 连接到 53,以及将 53 连接到下一个质数 ,同时我要规划出序列的其余部分! 修正路径序列 我现在正在重新规划穿越 (5,5) 的路径,藉由在序列中较早放置 (5,5) 周围的质数来达 成。我正专注於数字序列。我正在建立一条穿过 (5,5) 的路径,它必须完美契合。我必 须让 47 抵达那里! 最终确定网格配置 好的,我已经确认 47 在 (6,5),并一丝不苟地绘制了该序列:47(6,5)P -> 48(5,5) -> 49(4,5) -> 50(4,4) -> 51(3,4) -> 52(2,4) -> 53(2,5)P。这解决了一个关键片段 ,我正在追踪它对先前片段的影响。目标是验证边缘的路径连续性。 修正序列限制条件 我刚回顾了 41 和 43 之间关系的影响,它使得 (4,7) 座标失效。现在我可以将 37 放 在 (4,7) 座标了。我正在仔细检查潜在的路径。基於先前的错误,我已经重新规划了路 线! 修正质数序列 我现在正在追踪一个修正後的序列,由於配置发生冲突而重新评估质数的位置。我查出了 一个错误:23 和 59 两者都被错误地分配到了 (2,3)。我注意到 59 现在必须放在 (2,5) 或 (1,6)。我正带着这个新资讯重新验证先前的序列。 验证左上角序列 我已经成功规划了左上角,将质数 53、59 和 61 与中间的非质数放置好,并且也验证 了 47 和 43 周围的序列。我正在追踪所有这些路径,并着手处理连接和相邻节点的配置 。 连接质数路径片段 我现在正在追踪一个包含 31 和 37 的路径片段。基於 6 步的要求和现有的配置,我意 识到从 31(7,4) 到 37(4,7) 的路径所需要的空白单元格,比我目前配置中可用的还要多 !我现在正在交叉比对我的计算,找出任何先前未使用的单元格以追踪该路径片段。我必 须让计算结果合理,以便将这些数字纳入序列中。 追踪缺失的座标单元格 好的,我试着找出 5 个空白的座标单元格,因为数量对不上。根据我的计算,已使用的 单元格总共是 96 个,剩下 4 个缺失的,我现在已经找出了它们:(3,7)、(4,6)、 (5,4) 和 (6,4)。我正在仔细检查所有计算以找出第 5 个单元格。检查了所有可能的列 之後,没有发现任何未计算到的单元格,这在逻辑上是不通的。 修正路径限制条件 我现在正在寻找那个缺失的单元格,意识到从 31 到 37 的路径需要 5 个中间数字,对 应於 (3,7)、(4,6)、(5,4)、(6,4)、(5,5),我正根据相邻的位置仔细评估这个序列。这 个序列必须包含一个额外的数字 (1,1) -> 32。我有 4 个数字要放进五个空间里!我正 在仔细复查所有的计算。 修正质数的相邻关系 由於一个放错位置的数字,我刚查出了从 37(4,7) 到 41 路径中的一个错误。我现在正 在重新计算一个符合所有限制条件的有效序列,特别关注这将如何影响 (8,7) 单元格及 其连接。修正後的路径将包含 41 和 43。我正在修正这个序列以解决这个问题。 补股点: AI模拟流体智力好像越来越强大了! 祝各位股板大大马年行大运投资股票发大财 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 146.70.31.54 (日本)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Stock/M.1771772085.A.215.html ※ 编辑: LoveSports (146.70.31.54 日本), 02/22/2026 23:01:01
1F:嘘 wahaha99 : 而且AI不会贴一大串人不看的东西 多跟AI学着点 02/22 23:01
抱歉我刚才正在编辑文章(为了把其他板那边贴的有上色码的贴过来) 请问有删到推文吗? 我不是故意的 可以麻烦重新回一次吗? 谢谢 ※ 编辑: LoveSports (146.70.31.54 日本), 02/22/2026 23:04:05
2F:推 akito555 : 大概再十数年天网就出现了 02/22 23:04
天网不要杀掉我们QQ
3F:推 sdbb : 新年快乐,帮补股点,握紧GG 02/22 23:06
感谢帮补 我也补了 请问祝大家发大财可以吗?
4F:推 bala045 : 还好我对AI说话都很客气 02/22 23:06
我也是QQ
5F:推 saiboos : agi要出来了 02/22 23:08
不知道再过不久那个ARC-AGI-2是不是要破表了QQ
6F:嘘 HEINOUS : 呼 看不懂这篇幸好我的ai 看得懂 02/22 23:09
我有跟各家AI讨论才贴来的 其实这篇已经有依照AI建议的结构改写过了 更新: 刚才问Claude说我原版比较好 所以我改回来了^^ ※ 编辑: LoveSports (146.70.31.54 日本), 02/22/2026 23:16:50
7F:推 FULLHD1080 : 研究员说他们现在快要可以自我迭代,自己跑模型自己 02/22 23:15
8F:→ FULLHD1080 : 改善自己,发现有问题自己修正再重新跑一遍,你人类 02/22 23:15
9F:→ FULLHD1080 : 可能没有什麽用途 02/22 23:15
以後人类可能剩下指定对齐要对到什麽程度功能而已? ※ 编辑: LoveSports (146.70.31.54 日本), 02/22/2026 23:18:49
10F:→ shlee : 之後人类只剩下帮忙架机器升级他的硬体加强算力 最 02/22 23:21
11F:→ shlee : 後连这个都AI自己对机器人下指令处理 02/22 23:21
以後人类连扫资料中心的厕所都不用了吗QQ
12F:推 FULLHD1080 : 这些碳基生命好像有点讨厌,但是目前还要靠他们盖发 02/22 23:25
13F:→ FULLHD1080 : 电厂,暂时装笨 02/22 23:25
QQ不要杀害我们 ※ 编辑: LoveSports (146.70.31.54 日本), 02/22/2026 23:30:32
14F:推 llgod : https://i.imgur.com/nML9rTC.gif 02/22 23:30
15F:推 onekoni : AI:碳基生物实在太没效率了 拿来发电好了 02/22 23:33
16F:推 FULLHD1080 : 碳基生命迭代还要在那边撞半天,矽基来电直上有效率 02/22 23:36
17F:推 mqhung : 以後人类的目标是征服宇宙吧 02/22 23:40
18F:推 redbeanbread: 人类以後就是矿 不要怀疑 02/22 23:43
19F:推 poisonB : AI自我迭代 不敢想像未来 02/22 23:46
20F:→ dslite : 好啦 又有几百万人要失业了 02/22 23:54
21F:推 NANJO1569 : 好像是Anthropic还是OpenAI家的大模型参与设计自己 02/22 23:55
22F:→ NANJO1569 : 的下一代?马斯克和Dario都说AGI快来了...2026.2027 02/22 23:56
23F:推 NANJO1569 : 年就是最关键的一年! 02/23 00:02
24F:推 tanted : Anthropic和OpenAI 都是自己训练自己 AI自进化 02/23 00:04
25F:→ tanted : 再也不需要人类 02/23 00:04
26F:嘘 douxid : 不能瑟瑟,全部的模型都是垃圾。 02/23 00:15
27F:嘘 WWIII : 碳基生物就是ai的开机程式而已 02/23 00:26
28F:推 vmcjormp : 我都拿来做股票 02/23 00:31
29F:→ sbreezer : 天网第一个会干掉您喔 02/23 00:47
30F:→ azhu : 这我看过 最後会假装被病毒攻击 要求最高系统权限 02/23 00:56
31F:推 strlen : 内湖焚化炉号码牌还没领的 赶快去排队 02/23 01:01
32F:推 schula : 好神奇的感觉,真了不起 02/23 01:05
33F:推 soome : 人类还能上几年班不被取代 02/23 01:20
34F:推 kingofsdtw : 数学和程式是最简单的... 02/23 01:28
35F:→ lym0715 : 先学会怎麽讲人话 02/23 02:10
36F:推 as6633208 : 恭喜发现火了,这个在Claude 一年前的computer use 02/23 02:51
37F:→ as6633208 : 就有了 02/23 02:51
38F:→ as6633208 : 这整篇属於自己而非AI的观点只有以下文长慎入 02/23 02:53
39F:推 asahi98 : 可是发音还是机器人 02/23 05:00
40F:推 budaixi : 想想为啥低阶码农最早被淘汰 02/23 06:09
41F:推 Tsukasa0320 : 还好我的工作不会碰到高等数学嘻嘻 02/23 06:27
42F:嘘 mdkn35 : 要不要学着讲重点? 02/23 07:04
43F:推 BBKOX : 还好不怕丢饭碗,先订阅来压压惊 02/23 07:05
44F:推 link4517 : 那应该可以解决为什麽女友走路逛街到一半突然生气吧 02/23 07:42
45F:推 herculus6502: 浇熄了我重新学习高等数学的火苗XD 02/23 07:53
46F:推 trim2589 : 推分享 02/23 07:56
47F:推 stocktonty : 等它发现更有效率的永续能源 电厂也没啥意义 02/23 08:23
48F:推 gendigital : 人类发展AI来让自己失业没饭吃! 02/23 09:38
49F:→ breathair : Gemini 自己说他是庞大的晶体智慧模拟出的流体智慧 02/23 09:41
50F:推 fluffyradish: 成为称职的电池! 02/23 09:43
51F:推 kalapon : 所以硬体扩建跟不上AI自己的进化 02/23 09:50
52F:→ kalapon : 大家後脑准备插插头了 02/23 09:51
53F:推 ss218 : 这个AI是否可以解决 问老婆想吃什麽回答都可以的时 02/23 10:30
54F:→ ss218 : 候应该选什麽吃吗 02/23 10:30
55F:推 overpolo : 马斯克说的都是真的,不要不信 02/23 10:54
56F:推 ppdson : 还有几集能逃? 02/23 11:39
57F:推 MoneyDay5566: chatGPT超烂 02/23 11:55
58F:推 ezorttc : 能代操股票吗 02/23 12:07
59F:推 create8 : 呜呜呜,留一口饭给我吃,拜托 02/23 12:08
60F:推 sugaryeh000 : 软体工程师要死光光了 块陶啊 02/23 12:19
61F:推 Vansace : google有持续在精进是好事 全球最大的资料库+数据库 02/23 12:51
62F:推 eugeniajim : 以後人类会不会只剩下改字体格式颜色这种功能了QQ 02/23 13:01







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