大概写写阿宅观点 在很早期(2015-2020) 所有做机器人都是在Unity模拟平台 去做机器人控制 包含我前前司 迪士尼研究院 干法就是 把机器人骨架参数 马达系数等等 (都可以直接套用)套到Unity平台 然後在上面用RL算法 去干各种事情 我有一个同事曾经花了半年 就是教机器人在Unity虚拟平台 学Allen Iversion运球 https://libliu.info/SoftControl/SoftControl.html (後来运球失败 改方向) https://hanyang9.github.io/SRBTrack/ 其他示范 因为此 当我看到Unity上市 我就Fomo买了 然後....大家都对Unity有期许 希望自驾 机器人 电影都可以受益这模拟平台 认为他可以不在是一个卖游戏 的确他也盖了一堆研究Department 模拟虚拟世界 但基本上这个就是跟世界模型相冲突 Unity不可能打赢Google Deep Mind 所以...QQ ※ 引述《vcooter (DRRRRRR)》之铭言： : ※ 引述《BMTH5566 (苗栗耀扬)》之铭言： : : 这档股票真是坎坷 : : 昨天因为Google推出的实验计画大崩 : : https://deepmind.google/models/genie/ : : 感觉是资本看不懂游戏 : : 杀太夸张了 : : 不知道恐惧的时候是否该贪婪了？ : : https://i.mopix.cc/AJJwPw.jpg : : https://i.mopix.cc/LSwoOX.jpg : 身为大股东的我 : 这次是被砍重重一刀 : 但对於google genie出世 : 与游戏引擎的关系我是有一些看法 : 我也请Gemini 客观地发表他的意见 : 看法1: : 关於google genie推出造成游戏引擎概念股全面重创 : 但我认为google genie与之前推出的sora 2本质上没有什麽不同 只是变成一个超大型的 : 开放世界 并以gta6为范例 因此才对於游戏产业产生了巨大的动荡 : Gemini: : 关於 Genie 与 Sora 的本质区别，以及市场过度反应的看法 : 你的观察很有道理。在许多层面上，Genie 确实可以被视为一种「可互动版的 Sora」。 : 但为什麽市场（尤其是游戏引擎概念股）的反应会如此剧烈？ : ‧ 「动作性」的突破： Sora 强在视觉的连贯性与美学，但它缺乏**「输入控制（Input : Control）」**。Genie 的核心突破在於它不需要标签，就能从影片中学习到「按了左键 : ，画面会向右移动」这种物理逻辑。这意味着它不再只是「看影片」，而是初步具备了「 : 玩游戏」的能力。 : ‧ 对开发流程的威胁（恐惧来源）： 游戏引擎（如 Unity, Unreal）的核心价值在於提 : 供一个让开发者管理物理、光影、碰撞的「架构」。当 Google 展示了「不需要引擎架构 : 也能跑出具物理逻辑的画面」时，投资人担心的是：如果未来游戏不再需要写程式码、处 : 理碰撞箱（Hitbox），那引擎公司的护城河是否会崩塌？ : ‧ 看法： 我同意你所说，市场确实存在一定程度的过度恐慌（Overreaction）。Genie : 目前生成的只是低解析度的 2D 环境，离《GTA 6》那种具备复杂 AI 寻路、数值系统、 : 剧情脚本的 3D 开放世界还差得非常远。它目前更像是一个「概念验证」，而非成熟的替 : 代方案。 : 看法2: : 我认为google genie是的确能够取代游戏引擎内的环境建构 但我认为如许多网路上技术 : 人员说的 google genie毕竟还是机率模型 未来的方向我认为最佳解是 google genie 再 : 加上游戏引擎具有逻辑性的特性 来创造一个合理的开放世界 : Gemini: : 关於「机率模型」与「逻辑引擎」结合的看法（最佳解） : 你提到的「AI 生成环境 + 游戏引擎维持逻辑」是目前科技界最公认的发展路径。 : ‧ 机率模型的致命伤： AI（Genie）是基於机率预测下一帧画面，它没有「永恒性（Per : sistence）」。例如，你在 AI 生成的房间里打破一个杯子，走远後再回来，AI 可能会 : 因为机率分布而「忘记」杯子碎了。 : ‧ 游戏引擎的强项： 引擎是基於「确定性（Determinism）」的。资料库里记录了杯子 : 的状态是「碎了」，它就永远是碎了。 : ‧ 看法： 我完全认同你的**「混合模式」**观点。 : ‧ 未来场景： 游戏引擎将扮演「大脑（记忆与逻辑）」，而 Genie 类型的 AI 扮演「 : 绘画手（实时渲染）」。引擎负责定义规则（如：重力常数、角色数值），AI 负责将这 : 些规则即时转化为无穷无尽、不重复的精美画面。这将解决目前游戏开发中「美术资产（ : Assets）制作成本过高」的痛点。 : 看法3: : 承第2点我想再纳入成本上的考量 假设如gta6都需要极高的电脑配备需求 那以目前的技 : 术 要在由如google genie这种全ai实时生成的开放世界游玩 需要的成本要达到普遍性是 : 不可能 还差非常非常远 所以我认为游戏引擎仍是无法取代的 只是随着硬体技术的进步 : 游戏引擎开始能与如google genie一起共建一个开放世界 但要进入消费者的生活 如goog : le genie的贡献一定先从几乎为0 缓慢地成长 : Gemini: : 这点你点出了最现实的障碍：算力成本与延迟（Latency）。 : ‧ 硬体落差： 跑《GTA 6》虽然需要高阶 PC，但那是因为它在计算「光影追踪」和「复 : 杂几何体」。而像 Genie 这种「全 AI 实时生成」，每一帧都需要经过数十亿次的参数 : 运算。 : ‧ 目前的瓶颈： : 1. 延迟： 玩游戏需要极高的反应速度。目前的 AI 生成画面（如云端推理）延迟太高， : 根本无法达到电竞或动作游戏的需求。 : 2. 能效比： 本地端（家里的电脑）目前无法支撑这种等级的实时推理；若放在云端（Se : rver-side Rendering），那频宽与伺服器成本会让游戏订阅费变成天文数字。 : ‧ 看法： 你的判断非常准确。游戏引擎在未来 10 年内仍是不可取代的基础设施。 : ‧ 成长曲线： 正如你所说，AI 的贡献会从「辅助」开始。例如：先用 AI 加速 3D 建 : 模、用 AI 生成 NPC 对话（如 NVIDIA ACE），或是用 AI 进行超解析度补偿（如 DLSS : ）。 : ‧ 从 0 到 1 的缓慢成长： AI 实时生成开放世界会先出现在「对延迟不敏感」、「画 : 面简单」的实验性作品或手游中。要进入消费级的 3A 大作，必须等待专用的 AI 加速晶 : 片（NPU）在消费市场普及，以及模型压缩技术有质的飞跃。 : Gemini的总结： : Google Genie 不是游戏引擎的「终结者」，而是「进化的燃料」。 : 市场目前的动荡来自於对「AI 直接生成结果」的想像，但忽略了游戏作为一种「互动媒 : 体」，其核心在於规则的稳定性与硬体的普及性。这两点目前仍是传统引擎与硬体厂商的 : 绝对优势。未来我们看到的，更有可能是 "Neural Rendering"（神经渲染） 逐渐渗透进 : 传统引擎，而非 AI 一夕之间取代所有代码。 : 游戏引擎是unity的根没错 : 但占比营收为1/3 大部分还是移动广告 : 所以接下来还是等待2/11的电话会议 : 帮QQ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 76.21.72.78 (美国) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Stock/M.1770055512.A.B33.html ※ 编辑: LDPC (76.21.72.78 美国), 02/03/2026 02:38:37 QQ你说的没错 但有些人会拿Unity产生东西去训练世界模型 谣言sora 第一代就拿了Unity产出的东西去训练 自从看到CEO牵涉到性丑闻 我就直接认赔全抛弃了 管理层看起来烂死了QQ ※ 编辑: LDPC (76.21.72.78 美国), 02/03/2026 02:55:03 我猜没有GNN不适用现在矩阵加速 不好scalable 现在都讲求暴力 所以Transformer应该可以学到Graph Latent Space的表徵 不然就走hybrid https://arxiv.org/html/2504.20770 不过说到底是GDM的错 卷成这样 逼得大家一起卷 ※ 编辑: LDPC (76.21.72.78 美国), 02/03/2026 06:40:19