※ 引述《BMTH5566 (苗栗耀扬)》之铭言： : 这档股票真是坎坷 : 昨天因为Google推出的实验计画大崩 : https://deepmind.google/models/genie/ : 感觉是资本看不懂游戏 : 杀太夸张了 : 不知道恐惧的时候是否该贪婪了？ : https://i.mopix.cc/AJJwPw.jpg : https://i.mopix.cc/LSwoOX.jpg 身为大股东的我 这次是被砍重重一刀 但对於google genie出世 与游戏引擎的关系我是有一些看法 我也请Gemini 客观地发表他的意见 看法1: 关於google genie推出造成游戏引擎概念股全面重创 但我认为google genie与之前推出的sora 2本质上没有什麽不同 只是变成一个超大型的 开放世界 并以gta6为范例 因此才对於游戏产业产生了巨大的动荡 Gemini: 关於 Genie 与 Sora 的本质区别，以及市场过度反应的看法 你的观察很有道理。在许多层面上，Genie 确实可以被视为一种「可互动版的 Sora」。 但为什麽市场（尤其是游戏引擎概念股）的反应会如此剧烈？ ‧ 「动作性」的突破： Sora 强在视觉的连贯性与美学，但它缺乏**「输入控制（Input Control）」**。Genie 的核心突破在於它不需要标签，就能从影片中学习到「按了左键 ，画面会向右移动」这种物理逻辑。这意味着它不再只是「看影片」，而是初步具备了「 玩游戏」的能力。 ‧ 对开发流程的威胁（恐惧来源）： 游戏引擎（如 Unity, Unreal）的核心价值在於提 供一个让开发者管理物理、光影、碰撞的「架构」。当 Google 展示了「不需要引擎架构 也能跑出具物理逻辑的画面」时，投资人担心的是：如果未来游戏不再需要写程式码、处 理碰撞箱（Hitbox），那引擎公司的护城河是否会崩塌？ ‧ 看法： 我同意你所说，市场确实存在一定程度的过度恐慌（Overreaction）。Genie 目前生成的只是低解析度的 2D 环境，离《GTA 6》那种具备复杂 AI 寻路、数值系统、 剧情脚本的 3D 开放世界还差得非常远。它目前更像是一个「概念验证」，而非成熟的替 代方案。 看法2: 我认为google genie是的确能够取代游戏引擎内的环境建构 但我认为如许多网路上技术 人员说的 google genie毕竟还是机率模型 未来的方向我认为最佳解是 google genie 再 加上游戏引擎具有逻辑性的特性 来创造一个合理的开放世界 Gemini: 关於「机率模型」与「逻辑引擎」结合的看法（最佳解） 你提到的「AI 生成环境 + 游戏引擎维持逻辑」是目前科技界最公认的发展路径。 ‧ 机率模型的致命伤： AI（Genie）是基於机率预测下一帧画面，它没有「永恒性（Per sistence）」。例如，你在 AI 生成的房间里打破一个杯子，走远後再回来，AI 可能会 因为机率分布而「忘记」杯子碎了。 ‧ 游戏引擎的强项： 引擎是基於「确定性（Determinism）」的。资料库里记录了杯子 的状态是「碎了」，它就永远是碎了。 ‧ 看法： 我完全认同你的**「混合模式」**观点。 ‧ 未来场景： 游戏引擎将扮演「大脑（记忆与逻辑）」，而 Genie 类型的 AI 扮演「 绘画手（实时渲染）」。引擎负责定义规则（如：重力常数、角色数值），AI 负责将这 些规则即时转化为无穷无尽、不重复的精美画面。这将解决目前游戏开发中「美术资产（ Assets）制作成本过高」的痛点。 看法3: 承第2点我想再纳入成本上的考量 假设如gta6都需要极高的电脑配备需求 那以目前的技 术 要在由如google genie这种全ai实时生成的开放世界游玩 需要的成本要达到普遍性是 不可能 还差非常非常远 所以我认为游戏引擎仍是无法取代的 只是随着硬体技术的进步 游戏引擎开始能与如google genie一起共建一个开放世界 但要进入消费者的生活 如goog le genie的贡献一定先从几乎为0 缓慢地成长 Gemini: 这点你点出了最现实的障碍：算力成本与延迟（Latency）。 ‧ 硬体落差： 跑《GTA 6》虽然需要高阶 PC，但那是因为它在计算「光影追踪」和「复 杂几何体」。而像 Genie 这种「全 AI 实时生成」，每一帧都需要经过数十亿次的参数 运算。 ‧ 目前的瓶颈： 1. 延迟： 玩游戏需要极高的反应速度。目前的 AI 生成画面（如云端推理）延迟太高， 根本无法达到电竞或动作游戏的需求。 2. 能效比： 本地端（家里的电脑）目前无法支撑这种等级的实时推理；若放在云端（Se rver-side Rendering），那频宽与伺服器成本会让游戏订阅费变成天文数字。 ‧ 看法： 你的判断非常准确。游戏引擎在未来 10 年内仍是不可取代的基础设施。 ‧ 成长曲线： 正如你所说，AI 的贡献会从「辅助」开始。例如：先用 AI 加速 3D 建 模、用 AI 生成 NPC 对话（如 NVIDIA ACE），或是用 AI 进行超解析度补偿（如 DLSS ）。 ‧ 从 0 到 1 的缓慢成长： AI 实时生成开放世界会先出现在「对延迟不敏感」、「画 面简单」的实验性作品或手游中。要进入消费级的 3A 大作，必须等待专用的 AI 加速晶 片（NPU）在消费市场普及，以及模型压缩技术有质的飞跃。 Gemini的总结： Google Genie 不是游戏引擎的「终结者」，而是「进化的燃料」。 市场目前的动荡来自於对「AI 直接生成结果」的想像，但忽略了游戏作为一种「互动媒 体」，其核心在於规则的稳定性与硬体的普及性。这两点目前仍是传统引擎与硬体厂商的 绝对优势。未来我们看到的，更有可能是 "Neural Rendering"（神经渲染） 逐渐渗透进 传统引擎，而非 AI 一夕之间取代所有代码。 游戏引擎是unity的根没错 但占比营收为1/3 大部分还是移动广告 所以接下来还是等待2/11的电话会议 帮QQ --

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