原文标题：AI「脉冲式」耗电惊人！美电网老旧濒崩溃 专家：电力荒正逼出全球算力 大迁徙 原文连结：https://news.cnyes.com/news/id/6247439 发布时间：2025-11-23 18:00 记者署名：钜亨网新闻 原文内容： 无论是美国的一般民众，还是科技巨头，都正在经历一场前所未有的「缺电」困境，而在 这场危机背後，一个日益凸显的「元凶」正是近年来掀起热潮的 AI。专家最新指出，AI 算力如同「电老虎」，正在疯狂吞噬美国原本该稳定供应的电力资源，让本就脆弱的电网 雪上加霜。 根据美国能源研究所 (IER) 估算，OpenAI 旗下名为「Orion」的大模型在进行一次完整 训练时，耗电量高达约 110 亿度(kWh)。这数字相当於大约 100 万美国家庭整整一年的 用电量，也足够一辆特斯拉 Model 3 行驶 440 亿英里，这个距离甚至可以往返海王星三 次，如此庞大的电力需求，正让美国电力系统不堪负荷。 美国当前的「电力缺口」问题，早已不是简单的国内能源供应难题，而是正在演变为一个 足以撬动全球政治经济格局的关键变数。 随着全球 AI 算力竞赛不断升温，电力已从一种基础资源升级为具有战略意义的稀缺资源 ，资本的流向因此发生重大转变，多国被迫重新调整自身能源与科技发展战略，全球产业 链也正围绕「电力可及性」展开新一轮布局。 目前美国面临的缺电困局，是 AI「脉冲式」耗电特性与本国 C + 级老化电网之间激烈碰 撞的结果。根据美国土木工程师协会评估，美国电网的整体健康状况仅获得 C + 的评级 ，70% 的变压器已超过 25 年的设计使用寿命，输电线路的平均使用年限更是达到 40 年 。 过去十年，美国对於电网的投资大多集中在维护和替换老旧设备上，新增输电能力的建设 严重落後。北美电力可靠公司 (NERC) 评估指出，美国电网的负载备用率仅 20%，抗冲击 能力明显不足。 同时，AI 资料中心的用电模式呈现出显着的「脉冲式」特徵。在模型训练期间，电力需 求会在短时间内急剧飙升，导致电网电压出现剧烈波动，远远超出传统工业用电的平稳负 载范围。 中国华创证券分析指出，这种用电模式对现有电网设计构成巨大挑战，NERC 也发出警告 ，表示可能引发电网频率失衡，甚至导致大面积停电的风险上升。 随着 AI 算力需求的持续激增，美国电网的脆弱性被进一步放大。美国能源资讯署 (EIA) 发布的《年度电力报告》显示，2024 年美国单位用户的平均停电时长达 662.6 分 钟，年增率 80.74%。在资料中心高度集中的维吉尼亚州与德州，停电时长分别为 962.1 分钟和 1614.3 分钟，年增率分别为 228.59% 和 176.85%。 当 AI 的「脉冲式」耗电需求与电网的「老旧躯体」迎头相撞，这场危机不仅严重限制 AI 产业的进一步发展，更暴露出美国在基础设施投资上的长期落後与新兴技术需求之间 的深层矛盾。如果不尽快打破制度性障碍、加大电网投资力度，美国在 AI 领域的算力优 势很可能因为电力短缺而化为泡影。 面对如此严峻的局势，业界正在探索多种可能的破局路径，包括增加燃气涡轮部署、完善 储能配套设施、重新布局核电以及推动算力向海外转移。 根据 EIA 预测，2030 年，全球资料中心的电力需求将达到 945 太瓦时，占全球总用电 量的近 3%，相较於 2024 年将成长超过一倍。光是 OpenAI 一家公司，计画在 2033 年 前部署的算力中心，新增加的电力负载就将超过美国目前全国最高用电负载的四分之一， 但美国电网现况却显得捉襟见肘：345kV 变电站的交付周期长达 128 周，输变电工程师 缺口高达 20 万人，根本无法满足算力中心对电力的庞大需求。 此外，美国的土地私有制度与严格的环保法规也进一步拖慢电网升级的步伐。跨州输电工 程常因为土地徵用纠纷而延误数年，而依据《国家环境政策法》（NEPA）进行的环评流程 ，最长可达 18 至 48 个月。 加州太平洋燃气电力公司透露，资料中心并网审批周期通常需要 3 至 5 年。这种制度性 约束使得电网升级的速度远远赶不上电力需求的成长速度。资料中心的建造周期仅需两年 ，而输电线路的建设往往需要十年以上。 供需失衡的直接後果，是电价的快速上涨。根据 EIA《月度电力产业报告》，维吉尼亚州 和伊利诺州居民部门今年 8 月的平均电价分别达到每度 16.01 美分和 18.09 美分，分 别年增 12.99% 和 15.81%，部分地区电价甚至涨至每度 20 美分。 面对电力短缺与「缺适配 AI 的电力」这一结构性瓶颈，美国能源部近日敦促联邦能源监 管委员会加快资料中心并网审批流程，拟将审批时间从目前的数年大幅压缩至 60 天，以 缓解并网难题。 与此同时，科技巨头们也积极寻求「多通路」的电力供应策略。根据彭博新能源财经 (BNEF) 预测，到 2035 年，全球 AI 资料中心将需要额外 362GW 的电力，远高於目前水 准。 在华尔街对 AI 投资报酬的强烈要求下，企业已无法坐视能源成为发展瓶颈。为此，大型 科技公司正纷纷增加对核能和地热能的采购力度，并积极探索「表後供电」模式，即在资 料中心附近自建发电设施，以规避电网波动带来的风险。 瑞银周三 (19 日) 指出，AI 的未来发展高度依赖於能源基础设施的支撑，其潜力能否充 分释放，取决於大规模投资升级能源体系的前景，而稳定且成本可控的电力供应，将是 AI 成功落地的关键。 面对这场由 AI 驱动的全球电力争夺战，资本已经开始大规模布局。高盛研究指出，电力 短缺正催生包括燃气涡轮机、储能、核电、电网升级与算力基础设施在内的五个上兆美元 级别的投资赛道。 光是 AI 资料中心所需的储能配套，预计就将突破 200 吉瓦时。这场能源重构不仅关乎 科技突破的速度，更悄悄地重塑全球数位权力的新秩序。 心得/评论： 模型不要随便训练，OpenAI 跑下去竟吃 110 亿度 消耗 100 万户美国家庭一年的用电量 维吉尼亚州和伊利诺州居民，电价涨了12.99%跟15.81% 还有很多AI资料中心还没盖好，电力问题之後会更严重 --

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