※ 引述《LDPC (Channel Coding)》之铭言： : 这新闻不太对吧@@ 阿祖公司是个奇行种 因为他们烧钱的不止AI还有一个reality labs : https://reurl.cc/OR1k99 我在2019年面他们Reality Lab on-site : 他们有一个项目是要做用手去控制AR/VR 那时候狗家或HTC甚至FB AI lab : 是用ar眼镜上的camera 去做影像检测 来达到手势控制 然後那时候负责人跟我说 : 他们不喜欢用眼镜上摄影机去做机器学习CV里面的手势控制检测 : 因为很多视觉死角或私密动作(放在口袋操作)无法体验 说到阿祖公司面试的故事, 我七月的时候就有一篇文章提前说过阿祖的AI全明星挖角一定失败 https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Stock/M.1752470757.A.619.html 我当时把话说的比较委婉, 因为说太多实话就是把所有人都得罪光, 其实, 重点是阿祖的面试方式跟认定"人才"的方式不太一样, 我把话说白了, 阿祖跟奥特曼的公司经营方式跟经营网红一模一样, 拼命吹拼命喊, 让你觉得他们找来最强的AI明星队, 事实上, 就是一群猛吹玩政治不实作的科技网红 阿祖的AI明星队, 充其量不过是L6-L7水准比较幸运的人, 这种人我过去的公司里头一堆比他们强的同事, 更何况这群人明眼就是不碰脏活 只搞高大上口号的天选之人, 问题是, 科技网红是一种乘法器, 不是加法器, 你要是像奥特曼这种在风口上, 大赔钱还能估值越来越高, 那麽你玩科技网红还有用, 但是阿祖现在不是风口上, 所以搞科技网红只是把内部真正在做事情的人才给逼退, 杨立坤跟他的研究团队就被一个科技网红给彻底逼走, 逼走还故意放消息把责任都推给杨立坤团队 同样道理, 如果你是公司认定的人才, 或有强大关系, 根本连面试都不需要, 阿祖请你到家里吃晚餐, 再请你签名offer, 其他公司我就不点名了, 但是如果你不是公司认定的人才, 即使你再有能力, 还是把你丢到新毕业生的刷题包, 让你去跟在学校刷题四到六年以上的新毕业生一起去考刷题, 甚至新毕业生可以用AI coding, 老人不能用AI coding 这种面试跟选人才方式, 在风口上就是乘法器, 在一般情况就是找来一堆没竞争力的人, 还把自己有竞争力的员工逼走 我也分享我面试脸书的经验, 我上一次面试脸书是十几年前, 当时我在高通但是快要整组裁员的时候, 我以为我的工作经验可以有简单一点的面试, 结果还是把我丢到新人刷题包, 我tape out 工作到半夜, 还要准备面试刷题, 面试官还强烈要求标准解, 就是要你背答案, 我印象很深刻, 面试官要我写一个开根号函数, 不是python api 那麽简单, 是要我C/C++实作, 我当时状况超好(因为快被裁员了), 给一个我觉得超好的解法, 就是无穷接近法binary search, 比方说 37, 求开根号的小数点十位, 我从1^2, 2^2, 3^2, ..., 6^2, 7^2, 找到答案在6-7 之前, 再用再来6.5, 6.25, 6.125, ..., 一直逼近, 我相信这是除了标准答案标准公式之外, 最好的解法, 面试官回答说他只接受标准答案 我不知道你要一个资深工程师背标准答案 要干嘛? 反正不是认定的人才, 就随便搞 再那之後, 我中年失业, 履历表就再也投不进去脸书, 自从我中年失业之後, 只有我现在的公司跟微软给我面试机会, 不过微软的工作又是另外一个故事 : 於是他们想用感应肌肉神经讯号做操作(就是你现在看到的手环) 然後不眨眼的 : 花了几百万美元买下一家公司 从2018年打造到2025 终於做出你今天看到的那 : Meta Neural Band @@ 故事讲完了 你觉这个手环投资报酬率多少? : 一个手环199 然後销售量看起来普普 : https://www.youtube.com/watch?v=l1YHJJVb6ho : @@ 这个手环故事对照组就是狗家的soli 晶片手指控制专案 狗家就聪明多 直接砍 : https://www.youtube.com/watch?v=0QNiZfSsPc0 : 阿祖就是这样花钱的 不是只有在AI @@ 还不说阿祖曾经把盖好的资料中心 盖到一半 : 又拆掉重盖 以及还有想要自己硬体晶片从无干到有Building 8 Research Lab项目 : 也是在2018年 烧钱烧到直接关门@@ 还有原本想自干类似Andorid OS生态系跑AR的OS : 也是後来取消 阿祖就某种情况很像是狗家 就是啥领域都想自干 一直横向发展 阿祖狗家跟NVDA 都是啥领域都想自干, 阿祖跟老黄都是工程师背景的, 狗家是员工比屁柴强势, 所以这三家就是工程师风格, 都想自干, 另一个完全相反的例子是微软, 微软什麽都想买, 不想自干 其实各有优缺点, 自干的问题是要能撑住, 老黄在CUDA上面开发十几二十年, 开始赚钱也才最近几年的事情, 谷歌的TPU Gemini 更惨, 开发十年以上, 每年被华尔街跟专家们威胁不放弃TPU Gemini就是没AI竞争力, 阿祖最大的问题是自干又不愿意坚持, 还有一点是方向一开始就错 : ※ 引述《forb9823018 (风过无痕)》之铭言： : : -------------------------------发文提醒---------------------------------- : : 1.发文前请先详阅[新闻]分类发文规范，未依规范发文将受处份。 : : 2.连结过长请善用缩网址服务，连结不能点击者板规1-2-2处份。 : : 3.心得/评论请尽量充实，心得过短或滥竽充数将以板规 1-2-3、4-4 水桶处份。 : : 4.发文请依照格式文章标明段落，不符合格式者依4-1删文处分。 : : ------------------------ 按ctrl+y 可删除以上内容。 ---------------------- : : 原文标题： : : ※请勿删减原文标题 : : 华尔街抨击AI支出失控 Meta市值蒸发2150亿美元 : : 原文连结： : : ※网址超过一行过长请用缩网址工具 : : https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/5229625 : : 发布时间： : : ※请以原文网页/报纸之发布时间为准 : : 2025/10/31 10:50 : : 记者署名： : : ※原文无记载者得留空 : : 财经频道／综合报导 : : 原文内容： : : 科技巨头Meta今年3度上调资本支出预测的中位数，此举令不少分析师感到不安，并导致公 : : 司股票周四（30日）遭到大幅抛售，单日市值蒸发近2150亿美元（约新台币6.62兆元）。 : : 《MarketWatch》报导，Meta股价周四下跌11.33％，创下3年来最大单日跌幅，这次暴跌导 : : 致Meta市值蒸发2147亿美元（约新台币6.61兆元），是美企史上第10大单日跌幅，也是Meta : : 史上第2大单日市值损失，仅次於2022年2月3日Meta市值蒸发2320亿美元（约新台币7.14兆 : : 元）的纪录。 : : 从周三盘後交易开始，一直到周四，Meta股价持续下跌，一些分析师认为这与该公司未获得 : : 华尔街认同的支出计划有关。2022年10月27日，Meta股价也曾崩跌25％，当时同样是市场对 : : 於这家公司支出计划有疑虑。 : : Meta在AI领域投入巨资，但积极推动的AI投资是否能带来相对应的财务回报仍不明朗。Oppe : : nheimer分析师表示，尽管收入前景不明朗，Meta仍对超级智慧进行大量投资，这与2021-22 : : 年Meta在元宇宙领域的支出状况如出一辙。 : : 他们指的是Meta近期成立的超级智慧实验室（Superintelligence Labs，MSL），该研究室 : : 专注於研发有望超越人类知识的人工智慧。此前，华尔街对於Meta对元宇宙的支出计划持批 : : 评态度，之後Meta经历了以削减成本为重点的「效率年」。 : : Meta将今年的资本支出预期调整至700至720亿美元（约新台币2.15兆至2.21兆元）之间，远 : : 高於去年的390亿美元（约新台币1.2兆元）支出。Meta补充，明年资本支出的成长幅度可能 : : 会明显更大，主要是由於AI基础设施建设的持续投入。 : : Oppenheimer团队指出，Meta再次大肆宣传在AI领域的巨额支出，但该公司在AI领域的投资 : : 仍存在「不确定性」。Meta第4季的隐含资本支出和营运支出皆比华尔街普遍预期要高出7％ : : 。Oppenheimer认为，在2027年前景明朗之前，投资人很难对Meta的本益比做出合理判断， : : 因为营收明显的成长已被高支出所抵销。 : : 心得/评论： : : ※必需填写满30正体中文字，无意义者板规处分 : : 单日跌11% 欸，好惨， : : 而且看财报还会再继续跌？ : : 大盘会跟着一起被拖下水吗？ : : 想到前几天有人因为脸书被祖，买了两股meta报复。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 76.103.225.6 (美国) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Stock/M.1762043055.A.440.html 微软的故事就是下集, 我在高通快要整组裁员的时候, 我跑去跟副总吵一架, 就自己先离职, 因为那时候Kryo 64bit CPU 我们已经研发出来, 却被上层挡住一两年, marketing 先是要求出32bit 拼命攻击Apple 64bit CPU, 发现方向全错, 却跑去买ARM IP 64-bit, 做出喷火龙, 再把CPU自研组全部裁掉, 我当时跟我们CPU自研副总吵, 我说我们做完Kryo 为何被挡下来, 这样确定会灭亡 副总说, 如果真的被整组裁员, 他会帮忙找到下家买家, 保住大家的工作, 我当时很气, 就自己先离职 多年之後, 我去微软面试, 面试完在回家的路上接到那位副总的电话, 他说听说我到微软面试, 被面试官要求reference check, 跟我说恭喜录取了, 因为後来他把高通被整组裁员的员工,一起带去微软, 这个offer拿得莫名其妙, 在公司内部也是政治正确份子 但是就像我说的, 我不喜欢微软什麽都买的作风, 工程师在公司内部其实研发的工作很少, 而且是我这辈子最爽也最轻松的工作, 我不喜欢这样 还是有分等级, 有些FAANG公司的面试官, 对资深者的面试跟要求会比较低, 重点在於看你的答题思考方式, 以及是否会写代码, 不会真的到要求标准答案, 所以要面试FAANG的人也不要太害怕 没钱, 等我这波赚够退休, 我的确考虑用AI coding 自己出来开公司 IC 设计业内的评价, NV 一直在最强的位置, 在GPU跟compute这块已经是业界第一 二十几年了, 从来没人质疑nvda的产品跟研发能力 曾经有比NV强的团队, 但是被自己的老板砍掉 ※ 编辑: waitrop (76.103.225.6 美国), 11/02/2025 09:26:23 ※ 编辑: waitrop (76.103.225.6 美国), 11/02/2025 09:26:53 这是我埋的另外一个梗, 答案"是", 但是ARM 针对高通, 这个故事的延伸是下面讲的nuvia故事, 引发的ARM 跟高通的专利案, 这是新仇, 旧恨是那位副总跟被裁员的团队到了ARM 其实我的文章一直藏很多梗, 因为讲太多得罪人又不见得有人想听, 不是面试冷冻期长, 而是我加入华为之後 我就被业界封杀, 不是只有脸书, 我在华为的那几年几乎没有任何面试机会, 就只有微软跟我现在的公司愿意跟我面试, 微软是因爲前长官莫名其妙帮我打通, 现在公司是整个track 换掉, 我从前是做AI CPU design and architect 我当年从高通毕业的时候, 以为我拿着SnapDragon design and architect 一定很好找工作, 结果找不到工作, 只有华为愿意收我, 某些公司比较有礼貌的没有给我罐头拒绝信, 而是直接跟我说"现在"没人在自研CPU跟AI晶片, 都是买IP兜SoC, 这也是为何全世界IC设计业没有任何一家公司能拿出晶片跟NV 竞争, 因为过去十年, 每家IC设计公司都买IP 兜SoC, 唯一能竞争的坚持自研的TPU ※ 编辑: waitrop (76.103.225.6 美国), 11/02/2025 11:53:27 ※ 编辑: waitrop (76.103.225.6 美国), 11/02/2025 11:58:01 ※ 编辑: waitrop (76.103.225.6 美国), 11/02/2025 12:02:28 ※ 编辑: waitrop (76.103.225.6 美国), 11/02/2025 12:04:08 不要问我, 我看网路面试分享, 有些公司面试已经可以用AI coding, 但是我本人的亲身经验, 并没有 ※ 编辑: waitrop (76.103.225.6 美国), 11/02/2025 12:48:31 突然间, 从前华尔街威胁跟谩骂谷歌跟TPU的文章突然都不见了, 大部分都只能找到2025年的文章, 贴个我找到接近的搜寻结果 https://imgur.com/ksZKtBc 我的学经历这麽糟糕, 我怎麽跟天选之人比, 科技版的神, 在学就能去谷歌实习, 选择回台湾工作, 还能够拿到370+万美金的股票, 给个概念, 370+万美金的股票大概是L7-L8的税後RSU领十年, 还能够work smart, 当网红, 开prodcast, 开一堆活动跟论坛, 我每天加班加到生重病 眼睛瞎掉, 连升迁一级都得不到, RSU领八九年从来没卖, 税後连100万美金都没有, 我当年穷到没钱买机票回台湾, 只有选择自杀或是硬留下来美国找到工作, 我的人生一直是欧印, 没有选择的 这种科技版神人, 我从来不敢比 Meta Is Going to Let Job Candidates Use AI During Coding Tests https://www.wired.com/story/meta-ai-job-interview-coding/#:~:text=%E2%80%9CWe%20need%20mock%20candidates%2C%E2%80%9D,do%20kind%20of%20crazy%20things.%E2%80%9D https://imgur.com/4VqH2FY ※ 编辑: waitrop (76.103.225.6 美国), 11/02/2025 14:21:04 这题一定是要背的才能背出牛顿法, 因为你要在10分钟解出牛顿花很久时间才解出来的题目, 即使牛顿本人也不可能10分钟解出来, (当年,不知道现在是否也这样搞) 脸书面试都是那种没背题就不会过, 或者说, 想有正当理由拒绝你, 就问你这种要硬背的题目 ※ 编辑: waitrop (76.103.225.6 美国), 11/02/2025 14:25:23 ※ 编辑: waitrop (76.103.225.6 美国), 11/02/2025 14:29:33 因为被我当年的研发团队打败了, 这二十几年来, NV 唯一输过一次的产品就是地瓜输我之前团队研发的晶片, 但是已经整组裁员了, 所以不用担心, 现在没有任何IC公司在compute方面能跟NV比拼 ※ 编辑: waitrop (76.103.225.6 美国), 11/02/2025 14:30:34 ※ 编辑: waitrop (76.103.225.6 美国), 11/02/2025 14:32:26 的确是, 但是你觉得脸书找来这群AI明星队像是能实现各种AI落地吗? 都说是全明星队了, 讲落地实现就太掉漆太土气了, 那是底层工程师在做的, 人家可不是"工程师"这种头衔 ※ 编辑: waitrop (76.103.225.6 美国), 11/02/2025 14:39:27 这才是我觉得最奇怪的, 也是从七月以来我就一直质疑的点, 不过事情发展很像是完全相反, 黑手不是被裁就是先跑了 ※ 编辑: waitrop (76.103.225.6 美国), 11/02/2025 14:46:54