原文标题：鸿海砸420亿元设立超算中心 2026年启用、主攻推论应用 ※请勿删减原文标题 原文连结：https://money.udn.com/money/story/5612/9099825 ※网址超过一行过长请用缩网址工具 发布时间：2025/10/27 22:02:29 ※请以原文网页/报纸之发布时间为准 记者署名：记者王郁伦/台北即时报导 ※原文无记载者得留空 原文内容： 鸿海（2317）27日宣布不超过420亿元金额内，采购AI算力云端业务营业用资讯设备，以 建置AI算力集群暨超算中心，预算执行期间从今年12月起至2026年底，第一阶段预计买1 万颗GB300模组。鸿海超算中心後续还有第二期执行计画。 鸿海今年5月宣布与辉达（NVIDIA）合作打造亚湾超算股份有限公司（AI算力中心），将 购买1万颗Blackwell Ultra架构GB300 GPU模组，建立首期27MW电力容量的超级算力，定 位为以推论为核心的本土算力基地，该中心量产後将成为台湾最大的推论算力集群。 亚湾超算执行长姚延宗先前接受经济日报访谈指出，超算中心目标2026年上半启用，提供 真正本土算力出品的服务，让企业能更有效率、更弹性地使用运算资源，概念上类似「喝 牛奶不一定要在家里养牛」。 现在许多AI算力中心设计架构适合用於训练，而鸿海亚湾超算将更专注提供推论应用。他 分享，GB300的算力中心设计架构跟GB200全然不同，目的也不同，後者聚焦AI训练，而 GB300聚焦推论，由於推论应用常被期待在几秒甚至几毫秒快速反应作答，若GPU机群距离 太远，可能会因资料传输而影响推论效率。 姚延宗指出，GB300算力中心是重资本投资，对硬体环境的要求也高，举例而言，楼地板 的承重要求是每平方公尺两吨，相对一般办公大楼每平方公尺500公斤承重标准，其实远 高的多，而这也将使传统资料中心硬体跟不上GPU机群建置要求。 三大任务 2026年上半启动 他解释，亚湾算力中心有多重任务，首先，台湾企业或公部门的AI运算资料目前大多通过 境外GPU算力完成後再回传，部署本地GPU集群能将台湾企业的专业资料Domain Data和敏 感资料留在本地。 其次，未来的AI Agent应用（例如推论 Inference）要求在几秒或几毫秒内回应，若GPU 集群距离太远，将影响推论效率，一些企业的研发专案或POC验证，若需反覆修改，在地 算力能更即时有效率，加快企业修改。 第三点，他透露目前也会跟国际大型AI模型商洽谈合作，期望大型LLM落地亚湾超算，与 其从无到有训练台湾自有LLM，现阶段更有效率方式是跟国际LLM合作，引进台湾後针对个 别产业加入专业知识库做优化。 亚湾超算也将与国泰金控合作，就金融AI模型进行POC验证，姚延宗指出，政府已将资料 治理纳入AI十大建设中，他也期盼并可能透过修法适度放宽资料限制，呼吁能尽速在资料 来源取得问题上进行「松绑」或「共享」，这对AI应用发展相当重要，另外政府若能有AI 治理单一窗口将加快发展效率。 鸿海亚湾超级算力中心日前预告将搭载NVIDIA Blackwell Ultra系统，包含GB300 NVL72 机柜级解决方案，配备NVIDIA NVLink、Quantum InfiniBand以及Spectrum-X乙太网路， 预计2026年上半完成第一阶段建置，而未来也有第二阶段方案将启动。 心得/评论： 鸿海也搞一个AI内循环永动机 自己生产伺服器机柜卖给自己 左脚踩右脚股价上500 ※必需填写满30正体中文字，无意义者板规处分 --

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