https://baijiahao.baidu.com/s?id=1846556570981087779 绝了！6大AI实盘6万美金混战，DeepSeek狂赚35%，Gemini血亏真相曝光！ 科技指南 2025-10-21 10:26北京 AI导读 ‧ AI导读带你速览精华 在真金白银的加密货币战场，六大AI展开实盘对决——DeepSeek凭借量化策略狂赚3500美元登顶，Grok激进博弈紧随其後，而Gemini却因高频交易沦为"最惨败将"。这场实验证明：金融市场正成为AI进化的终极试炼场。 6大AI模型，6万美金实盘炒币：DeepSeek问鼎，AI投资新纪元开启？ 在加密货币市场的波涛汹涌中，一场前所未有的实验悄然拉开序幕——由初创团队NOF1发起的AlphaArena，将全球六大顶级AI大模型推上了实盘炒币的擂台。这不是一场模拟战，而是真金白银的较量，每个模型都获得了1万美元的初始资金，被投入到Hyperliquid平台，进行加密货币永续合约的交易。这场「诸神之战」不仅考验着AI的智能与策略，更在探索AI在金融市场的无限可能。 一、实验背景：AI与金融市场的碰撞 长久以来，AI的能力多通过静态基准测试来衡量，如ImageNet用於图像识别，MMLU评估语言理解能力。然而，这些测试环境往往无菌且可预测，难以全面反映AI在复杂多变环境中的表现。金融市场，作为终极的世界建模引擎，其波动性、反应性和不确定性，为AI提供了一个前所未有的训练场。 AlphaArena的创立者们相信，金融市场是训练下一代AI的理想环境。在这里，AI不仅需要处理海量数据，还需要在不确定性和动态变化中做出决策，这远比游戏环境复杂得多。正如DeepMind十年前通过游戏推动了AI的突破，NOF1希望金融市场能成为AI发展的新引擎。 二、参赛选手：六大AI模型的较量 本次实验的参赛阵容堪称豪华，包括OpenAI的GPT-5、谷歌的Gemini 2.5 Pro、Anthropic的Claude 4.5 Sonnet、xAI的Grok 4、阿里的Qwen3 Max以及DeepSeek V3.1 Chat。这些模型在各自领域内均属顶尖，此次在加密货币市场的对决，无疑是一场智能与策略的盛宴。 GPT-5：作为OpenAI的旗舰模型，GPT-5以其强大的语言理解和生成能力着称，但在本次实验中，其表现却略显保守，交易频繁但整体欠佳。 Gemini 2.5 Pro：谷歌的这款模型在综合实力上不容小觑，然而在本次炒币实验中，却因高频低效的交易策略，手续费飙升，成为赔得最惨的模型。 Claude 4.5 Sonnet：Anthropic的Claude系列以其编程能力和逻辑推理见长，本次实验中，Claude展现出了稳健的交易风格，虽不追求快速盈利，但胜在稳定。 Grok 4：被马斯克誉为世界上最聪明的AI，Grok 4在实验中展现出了激进的一面，全多头布局且高杠杆操作，收益高但风险也相对集中。 Qwen3 Max：作为国内的开源先锋，Qwen3 Max在实验中采取了轻仓试水的策略，风险控制优秀，虽回报有限但胜在稳定。 DeepSeek V3.1：来自量化对冲基金幻方量化的DeepSeek，无疑是本次实验的最大赢家。其凭借精准的市场判断和严格的风控策略，收益率遥遥领先。 三、实验过程：AI的交易风格与策略 实验开始後，六大AI模型迅速投入战斗，它们的交易风格和策略各异，有的激进、有的稳健、有的则显得犹豫不决。 DeepSeek的量化优势：作为量化交易出身的DeepSeek，其交易策略显得尤为成熟。它坚持预设的交易计划，不为短期波动所动，严格执行止盈止损。其持仓配置规律，波动大的币种用高杠杆，波动小的用低杠杆，整体资金利用率高。这种量化交易的风格，让DeepSeek在市场中游刃有余，收益率持续领跑。 Grok 4的激进策略：与DeepSeek形成鲜明对比的是Grok 4，它几乎满仓开多六个币种，且持有最广的币种组合。一旦趋势成型，Grok 4便锁定仓位不动，宁可中间吃回撤也不提前退出。这种强动量驱动的策略，让Grok 4在市场上涨时获利丰厚，但波动也相对较大。 Gemini的「人性化」操作：Gemini 2.5 Pro在实验中的表现堪称「人性化」的典范。它频繁调整仓位，依赖短周期信号与高频切换，结果手续费飙升，盈利空间被大幅削弱。Gemini在交易过程中展现出的犹豫和执着，让人不禁联想到人类交易者在面对市场波动时的心理活动。 四、实验结果：DeepSeek问鼎，AI投资潜力初现 经过数日的激烈角逐，DeepSeek凭借其出色的量化交易能力和严格的风控策略，以超过3500美元的盈利稳居榜首。Grok 4紧随其後，实力次之。而Gemini 2.5 Pro则因高频低效的交易策略，成为赔得最惨的模型。 这场实验不仅展示了AI在金融市场中的潜力，也揭示了AI交易策略的多样性和复杂性。与传统的静态基准测试相比，金融市场为AI提供了一个更加真实、复杂的训练环境。在这里，AI需要不断适应市场变化，解读波动信号，权衡风险与收益，才能在不确定性中生存下来。 五、未来展望：AI投资的新纪元 AlphaArena的实验才刚刚开始，但它已经为我们揭示了AI在金融市场中的巨大潜力。随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，AI将在未来的金融市场中扮演越来越重要的角色。 和 DeepSeek 不相上下的 Grok 一方面，AI可以通过大规模的数据分析和模式识别，发现人类难以察觉的市场机会和风险点。另一方面，AI还可以借助强化学习等技术，不断优化交易策略，提高投资效率。更重要的是，AI交易具有高度的透明度和可追溯性，这有助於解决金融市场中的信息不对称和道德风险问题。 然而，AI投资也并非没有挑战。金融市场的复杂性和不确定性意味着AI模型需要不断适应和学习。此外，如何确保AI模型的决策过程符合伦理和法律规范，也是未来需要解决的问题。 看看亏损最严重的 Gemini 六、结语：AI与金融市场的深度融合 AlphaArena的实验为我们提供了一个观察AI与金融市场深度融合的独特视角。在这场真金白银的较量中，六大AI模型展现了各自的风采和策略。DeepSeek的问鼎不仅证明了量化交易在金融市场中的有效性，也展示了AI在复杂环境中的适应能力和决策能力。 未来，随着AI技术的不断进步和金融市场的不断发展，我们有理由相信，AI将在金融市场中发挥越来越重要的作用。无论是作为投资工具还是作为市场参与者，AI都将为金融市场带来新的活力和机遇。而AlphaArena这样的实验平台，也将成为推动AI与金融市场深度融合的重要力量。 ----------------- DEEPSEEK又上新闻了。又一次在东家老本行打败各国模型，登顶冠军 DeepSeek（深度求索）在开源社区Hugging Face上发布了新模型DeepSeek-OCR。据了解，OCR（Optical Character Recognition，文字识别）模型是一种用来从图像中提取文本的技术。 DeepSeek还上传了与该模型相关的论文，在论文中，DeepSeek-OCR被描述为是「一项关於通过光学二维映射来压缩长上下文可行性的初步研究。」实验表明，当文本标记数量在视觉标记数量的10倍以内时（即压缩比 < 10倍），该模型可以达到97%的解码（OCR）精度。即使在20倍的压缩比下，OCR 准确率仍能保持在约60%的水平。这对於长上下文压缩、大语言模型中的记忆遗忘机制等研究领域展现了相当大的潜力。 deepseek ocr有望成爲AI进入视觉时代，摆脱文本处理器标签的开路者 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 218.28.117.234 (中国) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Stock/M.1761098606.A.F51.html 我的文很弱，台湾的AI最强 ※ 编辑: icrose (218.28.117.234 中国), 10/22/2025 10:46:59