作者westwestman (北北东先生)
看板Stock
标题[请益] Notebooklm 处理公司年报 是不是很难用(
时间Sun Sep 7 11:33:22 2025
如题
近期整天泡在notebooklm里面
研究要怎麽正确使用此AI工具
目前感想:我觉得notebooklm不好用
(欢迎打脸
前阵子有发文询问notebooklm怎麽用
得到结论是别用他来推论
要用他来挖资料或是产大纲
因为此软体是主打没有幻觉
我实验之後没幻觉并非真的没幻觉,要挖到我要的资料,超级无敌困难
(可能相较没有但还是有幻觉且难以辨别
以下为我的实验心得:
来源:
某家公司10年的年报(共10个pdf档案)
目标:
我希望可以抓出10年年报的生产量
(年报里的文字:生产量值
成功条件:
10年的生产量值数字都要正确
正确=每一年数字都跟年报写的一模一样
失败1=没有资料
失败2=产出部分资料,但有产出的都对
失败3=产出完整资料,但数字错误
中文版:
1.找出销售量值=失败1
2.在(五)营运概况里找生产量值=失败1
3.找在(五)营运概况的(六)..生产量值=失败2
4.将3的prompt产出答案後,再打「我看2023年明明有」=成功
(这边成功=没意义
如果我需要人工确认每个数字是否正确,那我用这个干嘛
5.清空资料後,重新执行一次4.= 失败2
(我不敢相信这个结果是失败
英文版:
上面1.翻英文=失败2
上面2.翻英文=失败2
上面3.翻英文=失败3
上面4.翻英文=失败3
(翻英文=把1.2.3.丢进chatgpt翻英文
(过程中也问chatgpt叫他帮我改prompt
10几版都失败
(每一版都是执行1.2.3.4.的流程
最神奇的是:
实验过程中,同样的prompt打两次
竟然会发生从失败2跳到成功
(同样来源,同样prompt,得出的结果竟然不一样)
过去成功的prompt清空资料重打一次,竟然无法成功
实验下来感想:
1.
与其问notebooklm叫他找资料,我不如丢档案到chatgpt grok叫他帮我找文件中的生产量值
(grok跑出数字全对
2.
使用限定来源的notebooklm
同样prompt下两次两次答案不一样
(是一个字都没动连贴两次
3.
主打没幻觉的notebooklm
使用英文问,产出有对有错(错误程度5%
用中文问,得到答案几乎都不全
(错误程度5%
代表我要全部确认後才能抓出那5%
我宁愿他是100%资料错我可以换prompt解决
4.
成功经验之後,清空资料後,同样来源跟prompt,再跑一次,跑出来结果是失败
实验中,有那麽一刻觉得是不是我不会用
(直到同样来源,我连打两次prompt跑出结果不同我直接傻眼
希望有notebooklm高手可以直接回一篇
或是直接在留言板
在跟我同样来源下(公司年报为公开资讯
使用你的prompt多次且成功抓到特定数字
或是直接喷我是不是不会用
并直接秀一波你怎麽依赖notebooklm为你省时间
期待高手分享一波
----
Sent from
BePTT on my iPhone17,3
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 27.247.133.24 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Stock/M.1757216004.A.523.html
1F:推 staytuned74 : AI 幻觉无解 09/07 12:03
2F:→ staytuned74 : LM已经是这代最强的文件解析文件 09/07 12:04
3F:→ staytuned74 : 其他自己用LangChain 套用各种模型也不会比lm强 09/07 12:05
4F:→ staytuned74 : 真的要精确一点就是一次一份或少量文件,越多文件 09/07 12:05
5F:推 Obama19 : AI就是hype 空鸿海 09/07 12:05
6F:→ staytuned74 : LLM解析越差 09/07 12:05
7F:→ tc22 : 教师节日期格式不同也会弄错 09/07 12:09
8F:推 staytuned74 : 坊间一堆课程或教学用n8n 套的解析文件更差劲,特 09/07 12:09
9F:→ staytuned74 : 别是用向量资料库等都很差 09/07 12:09
10F:→ staytuned74 : Lm他们自己有know how 所以才没开api出来 09/07 12:10
11F:推 sdbb : 股板好温暖 09/07 12:10
12F:嘘 sunch0426 : 前几天8 卦板,昨天手机板有人回了,今天还在股板p 09/07 12:11
13F:→ sunch0426 : o同篇文章 09/07 12:11
14F:推 macetyl : Lm 是拿来当podcast 的 09/07 12:23
15F:→ helixc : 贴了三次看起来很失望 09/07 12:25
16F:推 bunjie : 真是不死心XD 用别的工具吧 09/07 12:26
17F:嘘 s960908 : 要po几篇 怎麽到哪都有 09/07 12:27
18F:嘘 necrophagist: 怎麽好像看过同篇文章.. 我都拿来读paper 速读一遍 09/07 12:35
19F:→ necrophagist: 後把不清楚的地方整理成问题问它 09/07 12:35
20F:→ necrophagist: 它的回应也都会cite引用段落 对於读三四十页的那种 09/07 12:37
21F:→ necrophagist: 大型review方便的很 09/07 12:37
22F:推 dosiris : 你是缴多少年费了 09/07 12:53
23F:→ kivan00 : 1.不要用 2.回馈缺陷苦等他变能用 3.自己搞模型 09/07 12:54
24F:嘘 mike0608 : 到处贴耶 09/07 12:57
25F:嘘 D600dust : 这是求助的态度喔?到处洗板? 09/07 13:10
26F:→ D600dust : 问你prompt怎麽写又不回,是要大家通灵喔? 09/07 13:11
27F:推 abc0922001 : 垃圾进垃圾出,懂? 09/07 13:31
28F:推 chia0303 : 这问题很好 09/07 13:33
29F:推 falcon11 : 你hen棒 09/07 13:40
30F:嘘 luluking : 关我屁事 09/07 13:44
31F:嘘 CCben : 到处洗文洗版,别人问又不回覆,公关公司帐号吗? 09/07 13:44
32F:推 imreader : 严格要求它列出在一页。只能这样了 09/07 14:02
33F:推 guanting886 : 原因我知道但我不想讲浪费时间写给问问仔 哈哈 09/07 14:08
34F:嘘 biolive40 : 原因我知道但我不想浪费时间写给问问仔 09/07 14:21
35F:嘘 onenineone : 洗文? 09/07 14:46
36F:嘘 Ptt911 : 他是整理与索引工具,不是分析工具,先搞清楚用途 09/07 14:46
37F:嘘 andy79323 : 尼不如用关键字喂狗 09/07 14:52
38F:嘘 g5637128 : 关我屁事 09/07 15:04
39F:推 hughfox : 我是觉得notebooklm对表格解析有些差 09/07 18:06
40F:推 nfsong : 推 09/07 19:21
41F:→ nfsong : 感谢大大 帮助notebooklm 09/07 19:22
42F:→ nfsong : 东西是好东西 需要进步就是了 09/07 19:22
43F:推 qwerasdft : 你要别人测试 也要把测资放上来吧 09/07 20:36
44F:→ ninggo : 只是个玩具 别用工具的角度看待 09/07 22:07
45F:嘘 RedLover1009: 你连prompt都没贴,你确定你真的会使用吗? 09/08 00:33
46F:→ RedLover1009: 难用的可能是你的脑,不一定是AI 09/08 00:33
47F:推 freeloop : 感谢你的心得! 09/08 07:22