: 是这样的 : 我是研究特斯拉这方面专家 : 房版许多贬低特斯拉人形机器人专业讨论 : 认为双足人形机器人始终无法胜过轮足机器人 : 原因在於双足的机械复杂性 : 因此看空特斯拉 : 更甚者 双足机器人在生成式ai出来後 已经是谁都会做的低端科技了 我是指「双足平衡」这个技术 已经是谁都会做的东西 根本不是决胜关键 机器人的重点还是在大脑 也就是机器人如何有效率的听懂人类指令 去聪明的做事 并且成本最小化 会拿双足复杂 所以不该做 本身就是活在2023年以前的脑破 这种人在2007年iphone一推出时 手拿着nokia 还在酸iphone废物 iphone一推出时 并没有横扫传统手机市场 nokia销量开始掉下来 是在iphone4推出以後 也就是2011左右 创新出来 到 改变世界 中间的过渡期还差不多5年 这5年诺基雅粉还是很嚣张 并且 iphone市占也不用超过5成 (事实上到现在都没过5成 全球) 一样可以横扫大概9成以上的利润 轮足除了训练资料不知道哪来 学习对象是谁? 比方说你要机器人爬梯子 爬屋顶 爬墙 你可以让双足机器人看人类爬梯子的影片 从第三人称视角学习 那轮足呢 他的学习对象是谁? 去哪找轮足星人 没有学习对象 又要搞手写程式 笑死人 然後有废物又要说 可以用虚拟场景强化学习训练 这连ai初学者都知道用久了模型会偏掉 简单讲2023年以前采取轮足 是因为生成式ai还没有出现 因为双足平衡你很难用程式码精确描述人类的平衡感 就像采取手写程式的自驾车 方向盘抖动都很厉害 很容易感受到是机器在开车 现在有了生城ai 双足平衡跟喝水一样简单了 要学NBA蓝球员上篮 体态都可以做到一模壹样 古人在ai时代 谈轮足 会被笑死 : 房版认为robotaxi 会因自用车出租报酬性质 : 带有资产属性进而降低房产投资热度 : 但身为一个专业理工人士 : 我个人认为双足机器人 robotaxi : 这些始终在宜兰老马的蓝图中 : 首先老马把第一台机器人叫做 Optimus : 这个意图已经相当明显 : 擎天柱不只是一柱擎天而已 : 更是具备变形金刚双足跟双轮的切换功能 : 想像一下2035年 : 早上7:00起床 : 家里擎天柱正在打扫做饭 : 到了8:00孩子要上课 : 擎天柱立刻喊出 Autobots roll out ! : 然後变形成为特斯拉 载着孩子去上学 : 身兼保母以及兼顾双足双轮功能 : 等到送完孩子 9:00居家上班的你用不到车子 : 擎天柱立刻喊出 Robotaxi roll out ! : 於是变成一台出租车出去载客赚钱 : 约等於年化报酬率8.7%的AI机器人出租车 : 所以未来的趋势 : 应该还是会以变形为主轴 : 至於未来会不会开发霸天虎1.0 : 人形机器人变成航空飞行器 : 这应该是後老马时代的事了 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 138.199.33.73 (澳大利亚) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Stock/M.1750754757.A.C10.html ※ 编辑: partsex (138.199.33.73 澳大利亚), 06/24/2025 16:49:06 ai科技是美国在领导 对岸可以很便宜的打造出机器人的躯壳 但是打造不出机器人的大脑 满身神装 结果大脑小脑不协调 一样是个残废 ※ 编辑: partsex (138.199.33.73 澳大利亚), 06/24/2025 16:51:42 都和生城市ai原理一样 2023年以後 机器人学人类朗读文字 那个语调抑扬顿挫都变得很拟人了 声音一样 打字一样 体态也一样 人类也无法用言语轻松去描述 「平衡感」 「语感」 「声感」 「手感」 这种东西 既然人类都无法精确用言语逻辑去描述 那麽这些「XX感」 你要怎麽用程式码写出来? 生成式 ai出来就是解决这些问题的一道路径 生成式ai 不是只能用在语言模型 你的训练资料采用人类文章文字档 那就会训练出语言模型 你的训练资料使用人类四肢关节数据 那就训练出 平衡感模型 丢入人类的乐谱 就会训练出 音感模型 丢入人类讲话的语调 那就可以训练出 人类的声感 丢入加藤鹰的手部数据 你也可以训练出一样的手感 这全部都是生成式ai的应用 从现有数据 去找出规则 建立模型 模型建立後 就能模拟源头数据 ※ 编辑: partsex (138.199.33.73 澳大利亚), 06/24/2025 17:06:04