作者ShortestPath (Dijkstra)
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标题Re: [心得] 现在的AI 还有未来吗
时间Thu May 8 09:58:10 2025
个人私见, 目前AI的发展, 它从资料来源到结果生成的方法及效率都改变了
过去认为是杂讯的资料, 现在大家都会赌一把丢给AI试一下
以光学镜头为例, 未来看东西的是AI 而不是人
它的感光架构有可能重做, 看人类也无法判断的事情
因此第一个加速的是IOT行业, 为AI 收集足够多的资料
包含过去不容易断判的影片, 以及加入更多的感测器收集环境数值
第二个是AI作出决策後的执行力
各种GPT 不只是在浏览器上跟你纸上谈兵, 已经有海量的新创为其对接
MCP 协议规范了AI 与AI 以及各种资源的标准接口
AI的大佬们已明示了AI的下一步, 炒作要蹲好以下三个方向
1. AI的记忆力
2. AI的感官力
3. AI的执行力
※ 引述《darkblue6404 (深蓝)》之铭言：
: 我本不欲轻易发表看法，因为我知道人各有不同，成长过程各有不同经历，价值观形成上
: ，很难有一同性。但很多网友仍然纷纷问我，希望我谈谈AI，对AI的趋势，在众多期盼的
: 声音中，实有责任站出来，表达一下我的看法。
: 我最近一直在思考一件事。
: 现在的 AI 大语言模型，真的有未来吗？
: 讲白了，它们就是在「猜字」而已。你丢一句话进去，它就开始运算，然後根据训练资料
: 里的模式，猜出下一个最有可能出现的词。
: 这样的技术说穿了就是很厉害的填空题机器，背後的核心逻辑本质上没有变。
: 而且大家都没在讲的一点是：它很耗电。真的，非常，非常耗电。
: 训练一次模型要几千张显卡跑好几个礼拜，等於直接拿人类未来的能源去玩一场文字接龙
: 。这样的效率，这样的资源消耗，说实话，有点不太对劲。
: 我们真的需要一个每次回你「好的，了解」就耗掉半颗树的AI吗？
: 这样下去，AI的尽头大概就是一群超级电脑在互相猜你在想什麽，然後发热，然後停电。
: 说到底，我还是觉得——通用模型才是未来。
: 不是那种每天在那边「请用五种语气回覆以下文字」的表演型AI，而是能够真正理解语意
: 、穿梭不同任务的智能。
: 要能跨语言、跨模态、跨情境
: 只有这样，我们才算真正走在 AI 的路上。
: 总之，现在的大语言模型，讲得再神，也只是字的囚徒。
: 我们不能被这些流畅但空洞的句子给迷惑。
: 未来在哪里？不是在那一堆「请简化以下段落」里，而是在还没被训练出来的「通用性」
: 里。
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1F：推 pony50602 : 我觉得这波走空已经快要确定了 05/08 09:58
2F：推 huchain : 吹嘘很久 看不出什麽用途 05/08 10:21
(rayccccc 删除 maxkuso 的推文: )
3F：推 wangisiung : AI可以取代很多行业，药师也能 不止工程 05/08 10:27
4F：→ w1222067 : AI 取代 还要时间 现在 压根四不像 能取代什麽 05/08 11:11
5F：推 wemee : AI 已经取代内容农场的写手 05/08 11:14
6F：→ PTTpeter : AI的未来大到你无法想像!!!! 05/08 11:24
7F：推 FirePopcorn : Ai可以加速社群小编的发文速度 05/08 11:38
8F：推 bache : youtube搜寻台湾物流AI，华硕智慧工厂，AI绝对是黄 05/08 11:40
9F：→ bache : 仁勳口中说的一场工业革命，只是多久成熟没人抓得 05/08 11:40
10F：→ bache : 准要几年，但成果慢慢浮现，掌握住的国家或公司，以 05/08 11:40
11F：→ bache : 後是吃全世界的巨大商机....智慧工厂，物流AI，协作 05/08 11:40
12F：→ bache : 式机器人等等 05/08 11:40
13F：推 BILLBADY : 中信现在都用AI电访了 05/08 12:05
14F：推 huangshinwen: 中信那个算是不错的尝试，目前反应有点慢，但应该 05/08 12:19
15F：→ huangshinwen: 会越来越好 05/08 12:19
16F：推 fantasyscure: 看不到是因为你急 就跟台湾交通一样 不知道在急啥 05/08 14:18
17F：推 kkchen : 未来ai机器人能够自己制造ai机器人，ai机器人能够 05/08 15:23
18F：→ kkchen : 自己修理ai机器人，这样就完全进入ai时代。 05/08 15:23
19F：推 sls090 : AI网军。1450成为历史了？ 05/08 15:32