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科技的加速在这几年明显指数成长 回顾过往几个奇异点 QnQ 2012年的AlexNet Cuda原始码 (*) https://github.com/computerhistory/AlexNet-Source-Code 九年前 DARPA 美国军方邀请人型机器人做开门 过障碍等 各种失败合集 https://www.youtube.com/watch?v=g0TaYhjpOfo
一堆机器人开门那关就失败 整体挑战赛 https://www.youtube.com/watch?v=H3PptkxA5CU
2025年 中国机器人(**) https://www.youtube.com/watch?v=Nkh6RUocD8c
https://www.youtube.com/watch?v=v--P3TxpPNE
来谈谈NVDA为何要开始加码机器人 在做机器人控制算法 机器人 通常初期开发 会是在一个模拟空间 去测试各种RL算法 或者一些控制 大概长这样 https://www.youtube.com/watch?v=3MYeBxFVBHI
大部分机器人厂商都会给 机器架构 选转角度 骨架 等各种参数还有一些软体数据 使得Unity这类模拟器直接能合成出跟现实一样的机器人 接者就是开始玩各种算法设计 https://www.youtube.com/watch?v=9ndQdcgJ35s
然而这类模拟器还是跟现实有一段落差 尤其无法很细致模拟3D物体世界 毕竟重点是放在 把机器人骨架参数投影在虚拟开过空间 做姿态控制 所以之前机器人在 开放空间做动作这类 一但到跟物体交互 甚至手指上的控制就是一个大问题 而老黄的本行就是Render 也就是3D空间模拟运算 早期在电玩产业 靠老黄算力定律 整个拉动游戏产业 体验细致高精致电玩 各种体验也越来越真实 现在这一套路刚好跟机器人需要大量模拟场景需求对上 而这差距目前看不到第二家去挑战 老黄也照这思路 继续加值数据合成这块布局 https://www.163.com/dy/article/JR4BVMBL05568W0A.html 数据合成 世界模型模拟 又刚好都能跟算力需求线上对到 当年电玩算法和显卡算力 互相相辅 把这套路弄到机器人上 就是老黄现在的布局 且还刚好搭上AI Agent这兴起 说白话文点 机器人需要的模拟世界场景和合成资料 除了NVDA 没有第二家有威胁 那何时会变现? 2012 AlexNet 2023 LLM 以这样类推 也许我们需要另外个10年来见证 在遥远的未来 也许这类人型机器人就是长照的最好解 我只是希望那时候的企业 不要用token或者线上月租费来计价 而是能提供一次性买断 QnQ 对於肥宅这种没朋友的 无法无穷止尽花钱养个机器人 唯一解法就是希望那时候手上能有10万股NV QQ -- *刚看一下 这玩意下大概现在一个高中生就能手撕出来了.....QQ 世界太卷了 **这玩意只要1万六美金 果然只要中国在 那产业一定会变红海 对比波士顿动力机器狗要价要10万美 之前玩各家人型机器人 开价都是10~20万美金起跳 =_= ※ 引述《Bisu (P)》之铭言: : 这是两天前波士顿动力公司释出的影片 : https://youtu.be/I44_zbEwz_w?si=b0kHaDok815A1V_2
: 人类可以开始问一些假设性的问题 : 五至十年内 : 机器人是否能够执行大部份人类的实际劳动力 : 「机器人是否能够在电厂生产电力」 : 「机器人是否能够在农场生产人类所需要的食物」 : 人类科技的转折点 : 不会是能够移民外星 : 而是从资源的限制性跳脱出来 : 也就是摆脱时间跟劳动力的限制 : 有些人类已经做到这点 : 例如瑞士的人民只需要做自己想做的事 : 为什麽? : 因为他们将一定该执行的劳动力转嫁给其他人类 : 接下来每一个晶片或有生产力的机器人 : 就代表一个劳动力 : 台湾其实非常适合优化的工作 : 生产晶片并提高良率是需要台湾人的文化 : 有人不喜欢 : 但实际上我们在跟时间赛跑 : 看看美国、俄罗斯或其他世界强权的C位 : 人类的奇点在於跟他们竞争资源 : 看是真正有劳动力的机器人开始执行任务 : 或人类的文明因战争停滞 : 有多余资源的版友可以尽量买台积电 : 或AI相关设备股票 : 把资源给到对的产业来增进人类文明的进步 : ※ 引述《gk1329 ()》之铭言: : : 机器人电池 : : 用换电就可以 : : 机器人可以自己走去换 : : 这不是问题 : : 人也要休息 : : 机器人换个电池 : : 比人类吃饭快的多 : : 你的疑问 : : 马斯克都有想过惹 : : 1.训练成本问题 : : AI进步一日千里 : : 未来会有中央大数据 : : 机器人需要做什麽工作 : : 会直接从中央 : : 大数据中心下载专用模型 : : 机器人实作 : : 会自我学习修正最佳化 : : 资料上传中央资料库 : : 未来机器人工作 : : 只会比人类学更快 : : 更快上手 : : 2.社会接受度问题 : : 未来工作 : : 几乎全由AI和机器代劳 : : 政府会发展基本收入制度 : : 发钱给大家花 : : 人类只要做 : : 自己有兴趣的事即可 : : 也就是兴趣当工作 : : 不想工作也没问题 : : 有人喜欢工作赚钱 : : 不喜欢政府发钱 : : 不用工作吗 : : = = --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 76.21.72.78 (美国)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Stock/M.1742694553.A.830.html ※ 编辑: LDPC (76.21.72.78 美国), 03/23/2025 09:56:55
1F:→ lpmybig : https://youtu.be/dL6cAx8mKO0?si=0d3FZlEMba042-3 03/23 09:58
2F:→ lpmybig : H 03/23 09:58
3F:→ lpmybig : LDai这个美国精神大佬是不是买到山寨的GG人了 03/23 09:58
4F:推 poeoe : 搞机器人重点还是实际硬体要能便宜好用 就跟无人机 03/23 09:58
5F:→ poeoe : 一样 03/23 09:58
6F:→ lpmybig : https://i.imgur.com/ZQzX8RC.jpeg 03/23 09:58
7F:→ poeoe : 要有实际的生产工厂比较有优势 03/23 09:58
8F:推 k1k1832002 : 其实还有个MCP协议可以注意,目前好像逐渐发展到一个 03/23 09:59
9F:→ k1k1832002 : 比较受注意的阶段了(去年11月Anthropic推出的),加上 03/23 09:59
10F:→ k1k1832002 : 专用推理晶片与演算法的持续推进,说不定进展会比想 03/23 09:59
11F:→ k1k1832002 : 像中还快(也会影响机器人制造生产的成本压低以及所 03/23 09:59
12F:→ k1k1832002 : 需要的算力成本) 03/23 09:59
※ 编辑: LDPC (76.21.72.78 美国), 03/23/2025 11:18:46
13F:推 sdbb : 可是市场还有足够资金让nvda 翻倍吗 03/23 11:32
14F:→ sdbb : 目前只有其它巨头陨落,资金转移才可能 03/23 11:33
15F:推 baboosh : 中国那个就不要唬烂了 去看看网友实际买的开箱文吧 03/23 12:22
16F:嘘 qwertymax56 : 中国的还有人在後面用遥控器操作你没看到吗 03/23 15:00
机器狗也可以是遥控器啊 迪士尼上GTC那也是 主要是成本 目前看来低於10万的人型 都可以打破行情价码 之前我们买过日本和义大利人型 起价就是20~30万美金 ※ 编辑: LDPC (76.21.72.78 美国), 03/23/2025 15:32:00
17F:推 bj45566 : 一台 2,30 万镁真的是超乎想像的贵... 03/23 15:47
18F:推 bunjie : 推这篇 算是系列文中比较有料的 03/23 18:35
19F:推 bj45566 : 因为这篇的作者在股板上是极少数真正在 AI、人形机 03/23 20:34
20F:→ bj45566 : 器人产业第一线的研发工程师 03/23 20:34
21F:推 AGODC : 不可能买断的…你看NETflex或任何一个大型影音平台 03/24 08:30
22F:→ AGODC : 有给你买断的吗?连windows都要订阅制了 03/24 08:30







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