作者ceca (生活艺术大师 N)
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标题Re: [标的] 美债怎麽了? 9月又预期不降息了吗
时间Sun Aug 11 21:40:36 2024
※ 引述《breathair (拆了？简单了)》之铭言：
: ※ 引述《apple960164 (工具Ren)》之铭言：
: : 标题: Re: [标的] 美债怎麽了? 9月又预期不降息了吗
: : 时间: Sun Aug 11 18:51:55 2024
: : 过来人来分享，债券都是超大机构整天盯着世界局势，全球经济，乃至汇率，外汇储备等超
: : 多项指标所构建出来目前的价格。
: : 除非市场真的有超超超大出乎意料的发展，不然所有该想的，该考虑的，机构早就都算的清
: : 清楚楚了，你算的赢机构吗？
: : 债券这东西可不是有什麽基本面可以长期稳定向上的产品，长期报酬率是跑不赢股票的
: : 如果你真的是为了利息，可以考虑买
: : 但想赚价差的我买入债券是否搞错了什麽
: : 追求波动想干一波刺激的也赢不了股票
: : 真的真的，以赚价差的想法买入债券的，真的收手吧，希望我的好意劝告可以让我刚干入的
: : 股票可以小赚
: : 以上，曾经不理性的债蛙转00713高股息蛙的自白。
: 我也算半个债蛙
: 这次22年升息大跌，我大概丢5成美债，其余美股加一部份现金
: 24年回头一看，债平盘，几乎没赚。股狂喷
: 5成美债部位因为股大幅成长，自已缩成3成5...
: 当然，如果可以预知未来，我再笨
: 我都会选择All in NVDA，而不是选择大部位ETF+美债
: 但正是因为未来的不可预测性
: 这35%的债券部位，在政策转向前我是不会去动他的
: 为啥
: 即使软着陆的机率变高了，利率政策演变成长期的高利率
: 长期的高利率要能够不进入衰退，前题是要有长期的高经济成长率
: 如果没有
: 副作用就是，短时间看起来天下太平
: 但是会有很多靠每天借新还旧的企业在苦苦撑着
: 这些企业通常都会粉饰太平，因为人家一觉的你财务有问题
: 马上就不借你钱了，这就是灯下黑，你跟本看不到
: 所以
: 我会很期待最好联准会都不要降息
: 最好继续higher for longer，继续挤压这些借钱的企业
: 挤挤挤挤挤
: 直到有一天，看是先降息还是先爆
: 先降息，我最多把这些长债当然成定存解掉，晚点投入股市罢了
: 不过我还是看好联准会啦
: 毕竟降息是需要理由的，不进入衰退，怎麽会有理由降息
: 利率越高越好，最好都不要降息，继续给市场压力最好
: 这才是买债的目的
: 但如果後面真的AI带来高经济成长率
: 人手一台机器人之类的，那我至少也不会没有参与到罗
配置随人.
然後这牵扯到每个人的规画都不一样.
像我债蛙就是2026甚至有需要就到2027才要卖.
中间恩怨情仇爱恨鸠葛都不重要.
反正就是降息循环结束出清..
而这种情况,你说八月降息九月降息明年降息
我是不是都没差.
那....
晚点降息,如果可以让美国经济衰退+有甚麽大企业突然炸掉(财报盖牌看不到那种)
然後降息到降低於本来预估的2.5~2.8%.
那我不就赚更多...XD
当然啦,如果早点降息好处就是,我质押那边还可以借更多钱出来转投资.
反正我们随时都有"稳赚"的投资机会...也许利润不是多高,但是有闲钱就去多少赚一些.
然後再透过杠杆把它利润放大.
那...美债早点涨,我就多借点钱出来再转投资.
也不外乎是一种操作.
但是最爽的应该还是.
如果再2026之前美国经济有个大震荡,一次巨幅降息+再度QE.
这就是抽到乐透....
而最糟糕的就是.
美国一切安好,然後2025才降息,最後降到2.8%停止.
美国经济,一切都是那麽的平稳安定..
这样就是我这只债蛙最烂的收益状况...
至於AI和自动化.
这两个东西不一样.
你现在也可以弄自动煮饭,自动扫地,自动盖房子,自动工厂流水线机器手臂阿.
全都不用AI就可以了,一些自动控制系统而已.
你看自动驾驶到现在大家也都不是用AI再跑.
但是为啥你不用那麽多自动化?
阿因为你找工人来盖房子,台湾等级的建筑,一坪建筑成本给你算15好了.
你用自动化机器来盖房子,一坪成本可能飙破50....哈哈哈.
你以为台湾房子是那些大陆国家随便弄一弄起来等级喔.
你不要说台风便绿野仙踪,地震第一个垮...你光台湾的建照和使照就拿不到.
而你要盖台湾标准的房子,你用自动化?成本比你找一个旅的工人来盖还要高一大截.
人力那麽便宜你干嘛要自动化?
2x年前我们念机械的就参观过,一个工厂只有三个人的,机械手臂做机械手臂日商工厂.
很多事情,几十年前我们就可以办到.
而现在没被广泛运用,绝大多数的主因都是成本问题.
老板很贼的,他如果自动化卖饮料可以丢在那边赚钱.
他干嘛还要请员工请店员.....
你不知道人是他妈最难搞的东西吗?毛一堆问题一堆还会偷钱还会做假帐.
看客人不爽还在食物里面吐口水,你他妈吐就算了还被抓到...
但是问题是,人便宜阿,你把它自动化,到时候投资一间50岚报价要8000万,你怎麽开?
而且饮料还是不可以更动品项的,你如果要可以更动品项的设备要一亿五...
你不...他妈的我还是花个两百万请店员就好....XD
至於以上,都跟AI无关,直接自动控制系统就可以办到了.
AI是更进化的"解决问题"的软件.
当然你也可以AI跟自动化结合.
例如自动驾驶好了.
我记得硕班隔壁影像处里的研究室当年就在做类神经小老鼠走迷宫.
不过现在不用AI跑自动驾驶.
问题不是AI的问题,而是晶片不够力...XD
他运算时间无法压缩在足够短的时间内....
(例如反应时间要押在0.3秒..例如拉....但目前可能是甚麽0.8秒,太慢了会车祸)
所以目前市场上的自动驾驶都还是单纯的逻辑设定而已.
有待台积电继续努力!!!!
同样的,你扫地机器人也都是逻辑在跑而已.
你要AI的扫地机器人,也就是还会分析是食物残渣,是橡皮擦,是地毯还是怎样.
然後因应不同的情况作出策略然後用不同的打扫方式.
恩...也不是不行....但是...这也不是晶片够不够力的问题,毕竟没有时间压力.
但是...你自己想这样成本要多少...XD
因此AI也不是不能跟自动化结合...
但是第一个,结合的目的是甚麽,第二个又回到,成本会是多少.
所以到头来我深刻地发现.
很多人把自动化和AI傻傻分不清楚.
然後对於成本完全不关心.
另外一点就是.
到今天AI基本上都是类神经系统,极少部分是模糊系统或其他.
因此都是"封闭性"思维.
也就是你的参数给他训练是煮菜,他就只会煮菜,他不会煮火锅.
你可以再把火锅给他扩充下去,但他就不会洗厨房.
因此很多人在幻想AI会变成骇客任务智能叛变...那就是想太多了.
那是发散思考的人工智慧..
人类一百年来无法突破这个困局,完全找不到出路,完全无法建立出发散思考的数学模型.
你没有数学模型就不可能诞生产品....
而且有可能人类永远都无法在0和1的世界里面找到发散思考的数学模型.
未来突破我看,你用生化技术培养一颗大脑.再把大脑讯号连结出来..
可能会比你用0和1去创造出发散思考的AI更容易达成目标.
你就没有翅膀,无论你怎样训练你的双脚,你就是不可能会飞!!!
而现在比较可能做到的,并且也有在做的就是.
你把"需求"丢到云端.
然後AI先把你的需求分类,然後转发包给专门负责这个问题的AI去跑.
之後再把结果传回来给你.
也就是你有一套多轴机械手臂在厨房.
你今天去餐厅吃了一顿德国猪脚觉得超好吃..
所以你就上云端说你要让你家的多轴机械手臂帮你做出一个那麽好吃的德国猪脚.
然後云端就把你的问题和你家多轴机械手臂的资料,打包分类发包给煮饭的AI去跑.
跑了之後再把控制讯号传给你厨房的机械手臂.
目前那几个国际AI巨头有再搞这个架构.
你无法让AI发散思考.
所以就只能做出非常庞大的各种AI,之後再把它们全部整理起来.
但是这种做法依然永远不可能让AI发散思考,然後想要毁灭人类之类的.
AI会想要毁灭人类,背後一锭是一个想要毁灭人类的软体工程师写的AI.
所以有时候分清楚一点AI的作用比较好.
不然真的有人幻想人类全部躺平所有事情都交给AI这种梦..XD
哀,AI只是取代了一些人的工作,然後又创造了另外一些工作机会.
就像电脑进入人类世界後,不是取代了大量的文书人力.
(想当年一个办公室塞满满满的人的壮观景象在199x年开始消失)
但是现在老板还不是整天在喊缺工..XD
AI大概也是这样一回事.
所以放心,AI横行後,你还是会有工作的....XD
另外,为啥AI讲得很大声,但是没有进入我们各位的生活呢?
哀..
阿就晶片不够力拉...XD
所以台积电有待继续努力...
也因此目前AI都还是企业,国家,和军事上面大幅使用.
所以你看到AI的订单一直再增加,但是你自己却没有用到AI.
另外我觉得,你第一个会"买"的AI.
(使用的话,你打开ChatGPT,你就已经使用过AI了)
应该还是自动驾驶.....
这是两管齐下.
一边就是晶片更进化,所以她的运算速度更快.
另一边就是AI策略的写法继续改变,可以让AI的矩阵可以更缩小.参数更少.
也就是同时晶片更强和软体结构更简单来压制自动驾驶需要的运算时间.
直到这个时间达标....就可以上市了.
马斯克是不是呛两年後就要达成....那让我们拭目以待!!!
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.35.187.97 (台湾)
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1F：推 kl0408 : 我差点以为我跑错版 XDD 08/11 21:47
2F：推 oldmove : 房版伟人驾到 08/11 21:50
3F：嘘 HardyJJ : 自控的在嘴AI欸…. 08/11 21:53
4F：→ HardyJJ : 不要写了一堆不知所以然 自以为的推论 08/11 21:54
5F：推 cool2849 : 我猜未来更强的晶片 结果是塞更多的广告 然後要付费 08/11 21:55
6F：→ cool2849 : 移除 08/11 21:55
7F：推 ProTrader : 美债之前就低点可抄底 只差在现在已经没那麽低 08/11 21:55
8F：推 jjjjjjs : 不用 讨论 一定降息 08/11 21:56
9F：→ ProTrader : 从未来要降息的长期来看其实都还算低档 08/11 21:56
10F：→ cool2849 : 只要数学模型突破不过去 做市场的就会老梗一直重复 08/11 21:56
11F：→ cool2849 : 使用 08/11 21:56
12F：推 HardyJJ : Ai珍珠奶茶一杯多少 08/11 21:57
13F：推 benson502 : 买债的这两年看人家赚烂，只能在旁边自我安慰 08/11 21:57
14F：→ ProTrader : 对求稳的人来说当然是王道 但对投机者来说多半不是 08/11 21:57
15F：嘘 strlen : 废话过多 08/11 21:57
今年二月.
那斯达克正二转美债的...XD
不过最漂亮的切入点应该是4月.
但...谁知道.
那时候不是说三月要降息.
外加那时候感觉市场有点乱,所以乾脆先提早转债好了.
果然後面就少赚了3x%(正二)
但是反正这不是我能力可以赚到的钱,本来就不属於我的..XD
※ 编辑: ceca (114.35.187.97 台湾), 08/11/2024 22:00:20
16F：→ ProTrader : AI部分之前就说过运算能力跟演算法都能当突破点 08/11 22:00
17F：→ ProTrader : 比较稳定的方式当然是从硬体拼拼晶片记忆体之类 08/11 22:00
18F：推 mark183 : 我以为我跑到房版了，刚进来一下看到内文，再看发文 08/11 22:01
19F：→ mark183 : 者，再走出去後再进来确认无误 08/11 22:01
20F：→ ProTrader : 不过未来应该还是要有演算法的突破才能普及 08/11 22:01
21F：→ ProTrader : AI跟自控这样的争论比较没意义 前者很广范後者明确 08/11 22:03
22F：→ jackey0117 : ai背後也是需要大数据来支持，大数据背後也是需要人 08/11 22:03
23F：→ jackey0117 : 帮忙.....所以人力还是省不了 08/11 22:03
24F：推 twic : 嘴债的人都会幻想别人已经买债两年都没有买股 08/11 22:04
25F：→ ProTrader : 自动控制这是有学校课本标准教程的课 08/11 22:04
26F：→ ProTrader : AI从开始到现在经历很多想法与过程 08/11 22:05
27F：→ ProTrader : 可以把自动控制看成AI的入门级子议题 08/11 22:06
28F：→ ProTrader : AI的各类演算法有非常多 现在主流的类神经只是一种 08/11 22:07
29F：→ ProTrader : 只是现阶段类神经方法取得巨大的成果而且持续进步中 08/11 22:08
30F：→ ProTrader : 我的看法是类神经AI会持续冲到 类强AI真的出现 08/11 22:09
31F：嘘 HAPPYISCASH : 只有特斯拉fsd v12版本适用端到端AI 08/11 22:10
32F：→ ProTrader : 之後才会真把AI研发的心力放在演算法发展 08/11 22:10
33F：→ HAPPYISCASH : 其他车厂才是用逻辑 所以特斯拉必涨30倍 08/11 22:10
34F：→ ProTrader : 目前应该会先用多样性子AI集成主AI的方式实做 08/11 22:12
35F：→ ProTrader : 至於真正强AI我是觉得以目前的数学模型无法达到 08/11 22:14
36F：→ ProTrader : 总之 强AI议题还需要时间慢慢看就行 08/11 22:15
37F：→ ProTrader : 现阶段AI人形机器人才是最值得关注的突破点 08/11 22:16
38F：→ ProTrader : 因为只要够便宜这可以真正解决各行各业的缺工问题 08/11 22:17
39F：推 ALENDA : 推 08/11 22:18
40F：推 Ogano : 如果允许AI能上网、有轮子能移动、有摄影镜头侦测电 08/11 22:19
41F：→ Ogano : 磁波、有麦克风收集声音，来自行收集训练参数，也无 08/11 22:19
42F：→ Ogano : 法达到发散思考输出的功能吗？ 08/11 22:19
43F：→ ProTrader : 更基本的当然是AI自驾还有ChatGPT这种AI助理 08/11 22:19
44F：→ ProTrader : 这主架构都已经完成 已经到拼可靠度与成本的程度 08/11 22:19
45F：推 s074074qq : 一直说买债没赚到的,买股的这两年赔烂的怎麽不说 08/11 22:21
46F：嘘 HAPPYISCASH : 自驾只有特斯拉是AI 其他都不是 08/11 22:21
47F：→ HAPPYISCASH : 特斯拉现在遇到道路施工 自驾系统看得懂工人指挥绕 08/11 22:22
48F：→ ProTrader : 多样性资料与大数据很明确可以让AI功能更强 08/11 22:22
49F：→ HAPPYISCASH : 道 08/11 22:22
50F：→ HAPPYISCASH : 早就说等robotaxi出来 特拉准备要涨30倍以上 08/11 22:22
51F：→ HAPPYISCASH : 全球有20%汽车采用FSD 特斯拉市值会达到频果+微软 08/11 22:23
52F：→ ProTrader : 然而这样的高效能AI依然不是强AI 08/11 22:24
53F：推 ProTrader : FSD其实就是当年风见用的阿斯拉现实版 08/11 22:28
54F：→ ProTrader : 中国就不管可靠度直接硬上 依中国的资料来看 08/11 22:29
55F：→ ProTrader : 我觉得未来应该是用自驾车比人类更可靠的方式过关 08/11 22:30
56F：→ ProTrader : 我是不觉得永远不会有百分之百可靠的FSD 08/11 22:31
57F：→ ProTrader : 打错 我觉得永远不会有完全可靠的FSD 08/11 22:32
58F：→ ProTrader : 应该会用公司意外承担范围的方式通过法规上市 08/11 22:34
59F：嘘 HAPPYISCASH : 以现在的速度 fsd 绝对很快达到level 4 08/11 22:34
60F：→ HAPPYISCASH : 端到端的问题是 特斯拉後台也无法知道车辆为何如此 08/11 22:35
61F：→ HAPPYISCASH : 决策 所以出一个奇怪的驾驶方法 就只能暴力喂更多 08/11 22:36
62F：→ HAPPYISCASH : 行车纪录影像 08/11 22:36
63F：→ HAPPYISCASH : v12.5的控制已经很滑丝了 很像人类开车 08/11 22:38
64F：→ HAPPYISCASH : 方向盘抖动犹豫不觉得情况已经消失 08/11 22:38
65F：→ HAPPYISCASH : 12.4到12.5 几乎是差一代 f16和f22的差距 08/11 22:39
66F：嘘 aq2272353712: 为什麽没被水桶，应该要水桶到降息才对 08/11 22:41
67F：嘘 chienk : 市面上的自动驾驶不是逻辑设定 08/11 22:45
68F：推 CaTkinGG : 你讲的跟这波AI不太一样 08/11 22:54
69F：推 janyk : 债酸和清流信徒不喜欢这篇XD 08/11 22:54
70F：推 joygo : 以商业面说的不错，但是openai做的真的比较远，不 08/11 23:23
71F：→ joygo : 是什麽封闭式了，你还活在code 的逻辑，大多的ai 08/11 23:23
72F：→ joygo : 调整人员，其实不知道自己在调整什麽，工程师都不 08/11 23:23
73F：→ joygo : 懂程式怎麽跑出来的，还算是逻辑吗 08/11 23:23
74F：→ bnn : 你们不要用人才去想像AI 他只要取代低等无脑人力 08/11 23:49
75F：→ bnn : 就跟自驾不用飞天遁地 只要比三宝安全就能开卖 08/11 23:50
76F：→ bnn : 你用你心中AI应该要怎麽强大去推论就错了 08/11 23:50
77F：→ bnn : 你要用 现在的店员/员工操作有多麽突破下限的蠢 08/11 23:51
78F：→ bnn : AI只要比它们好就有产值 不用花很多算力 不用很贵 08/11 23:51
79F：→ bnn : 什麽自我发散思考 你底层员工人员有这能力吗? 08/11 23:52
80F：→ bnn : 你什麽时候要求底层人力要发散思考跳脱SOP给你乱搞 08/11 23:52
81F：推 goodjop : 高雄王 台中买在哪啊? 08/11 23:55
82F：嘘 Lenon4561 : 没单 空手仔 08/12 00:06
83F：嘘 touurtn : 为啥房版ID整天提出被打脸的经济预测还那麽爱发言 08/12 00:07
84F：推 sdbb : 08/12 00:13
85F：推 greedypeople: CECA大 自动驾驶waymo已经达成了 只是还不够便宜 08/12 01:16
86F：→ greedypeople: 还有地区限制 马斯克想做的是全世界通用+低成本自 08/12 01:17
87F：→ greedypeople: 动驾驶 多久达成真的不好说 但真的不是远在天边 08/12 01:18
88F：→ greedypeople: 的幻想 08/12 01:18
89F：→ greedypeople: 应该说只是要看他或是黄仁勳先成功 进步算蛮快的 08/12 01:21
90F：→ greedypeople: 现在就是很多边缘情况要处理 像是12.5好像还是不会 08/12 01:25
91F：→ greedypeople: 看交管人员的指挥照样跑自己的 08/12 01:25
AI本身软体如果再晶片比较弱的时候要写出跑的速度够快的.
那软体会很值钱.
但是随着晶片越来越快,那对软体的诉求就越来越低.
因此一开始一定最贵.软体贵晶片贵.
但当晶片技术一直往上...
那价格就会大幅下降.
跟以前电脑时代一样.
486 586 686...刚出都超贵,但是前面的CPU价格都会大幅下降.
而自动驾驶不会这样无止尽的追逐最新.
所以它的价格应该会随着晶片一代一代的往前走.
而快速地滑落.
所以马斯克想要做便宜又范用的自动驾驶.
只要台积电够努力,没多久就可以达成了.
至於看交管干嘛的.
特斯拉有心,他可以在不同国家不同环境中.
用同样的架构.给予不同的训练.
就可以造出适合当国环境的自驾AI.
这个他的AI架构都出来了,其他训练什麽的是电脑自己慢慢跑的事情.
简单啦...XD....
对喔,AI再跑甚麽,你当然不会知道阿.
他就矩阵里面一堆"神经元"在受训练.
谁知道他被训练成甚麽样子...XD
你只要知道他训练後可以解决未来遇到类似的各种问题就好了.
至於封地思考和发散思考就是.
类神经网路,你的矩阵里面设定的可变参数...以及你给予他的训练资料.
是你这个软体工程师设定的.
而就算他有自我在训练的能力,也只会在同样类型的事情当中做尽化训练.
他不像,你是在海边出生的,所以你特别喜欢吃牛肉猪肉是因为你海鲜吃腻了.
董妈,发散思考就是没有被限制的,你会乱想,并且乱引用,并且乱创造.
但封闭性思考,他就是有限制..
他这个类神经网路,你给他矩阵训练的是下棋,他就只会下棋.
玩牌你就要另外弄一个矩阵来训练.
那就是"两个类神经网路"而不是同一个.
但一个小屁还,会下棋你在教他玩麻将,他也会玩麻将,然後画画她把麻将和棋都画上去.
那是因为,他使用的是同一个大脑....所以他学过的东西可以混再一起之外.
他还可能下旗下输了不爽就把棋子往电视上砸过去(没人教过),被骂还会哭(也没人教过).
这些事情都不可能发生在封闭思维的类神经网路系统里面.
不过无论怎样.
AI在今天,很多方面的运用.
早就被一堆论文写烂了.
大家都在等的东西叫做.
"晶片要跑得动"...
想当年资工系的跑类神经,训练一次要两三天.
一个停电一堆人在哀号.
但是AI运用,2x年前就夯到连资管的管理学院都在量产论文.
因此,台积电才在AI世界里面扮演这麽重要的脚色之外.
大家要的是最新最强的晶片,而台积电垄断了这一块.
所以台积电才发大财...而不是联电.
※ 编辑: ceca (114.35.187.97 台湾), 08/12/2024 01:58:03
92F：→ greedypeople: 特斯拉现在的特点就是他不是用CODE BASE来做 08/12 02:16
93F：→ greedypeople: 而是用大量的行车纪录器跟人类驾驶操作去喂AI让它们 08/12 02:17
94F：→ greedypeople: 学会 而他们也才刚快要榨乾2019的HW3晶片性能而已 08/12 02:19
95F：→ greedypeople: 现行的HW4应该就够跑自动驾驶了 而未来的HW5好像是 08/12 02:19
96F：→ greedypeople: 被三星超廉价抢单抢走..... 08/12 02:20
97F：→ greedypeople: 当然那是车用的部分 训练端应该都还是靠GG 08/12 02:21
98F：→ wr : 换句话说 等ai下棋会翻桌 人类的ai就快成功了 08/12 07:51
99F：推 ProTrader : AI的论文很多是灌水的 像车牌辨识这年代都还有 08/12 08:12
100F：→ ProTrader : 真正有用的AI论文当然有 终究是少数 08/12 08:14
101F：→ ProTrader : 量产型AI论文的作者很多连AI模型都不会写 08/12 08:16
102F：→ ProTrader : 是靠现成软体调参数 只有资料算是新输入的 08/12 08:16
103F：→ ProTrader : 再强调一次 AI的演算法才是突破关键 08/12 08:18
104F：→ ProTrader : 90年代的类神经网路因为演算法卡关 根本无法使用 08/12 08:19
105F：→ ProTrader : 後来进入AI冰河时期 等人类突破到所谓深度学习 08/12 08:21
106F：→ ProTrader : 改名深度学习是因为 类神经网路当时是票房毒药 08/12 08:21
107F：→ ProTrader : 深度学习就是类神经网路的运算方法做突破 08/12 08:22
108F：→ ProTrader : 让多层神经网路的运算真的有用 模型复杂度真正提高 08/12 08:23
109F：→ ProTrader : 就算如此围棋AI也是等到黄士杰才真正完成 08/12 08:24
110F：→ ProTrader : 在AlphaGo之前围棋AI也发展很久了 08/12 08:26
111F：→ ProTrader : 是有用的围期AI模型让电脑运算能力有真正发挥 08/12 08:27
112F：推 terry0201 : 原po根本不懂现在的AI，自驾那边看推文後的回文就是 08/12 08:30
113F：→ terry0201 : 在打自己脸。你讲的功能限制，请去查一下什麽是强AI 08/12 08:30
114F：→ terry0201 : /AGI跟multi-model，GPT-4o就在尝试突破单一功能限 08/12 08:30
115F：→ terry0201 : 制给你看了 08/12 08:30
116F：推 ProTrader : 封闭与发散这个在学术界的说法是要有泛化能力 08/12 08:32
117F：→ ProTrader : AlphaGo到後来能用在其他棋类 不单只是围棋 08/12 08:32
118F：→ ProTrader : 再之後的AI其实都有持续有注意泛化的状况 08/12 08:34
119F：推 ProTrader : 现阶段各大厂用的AI模型相差不远 拼的是资料与微调 08/12 08:41
120F：→ ProTrader : 所以硬体运算能力影响就很大 台积电就变的很重要 08/12 08:42
121F：→ eddy13 : 也觉得原po没搞懂这几年AI发展的情况 08/12 08:50
122F：嘘 repast : 还是回房版取暖吧 笑笑 08/12 10:56
123F：嘘 hhyde : 老爱装忙 却废话一堆 08/12 12:19
124F：嘘 a731977 : 听君 08/12 12:51
125F：嘘 jise51103 : 阅（丙下 10/26 21:52