※ 引述《monyan》之铭言 : 其实医疗室的庞大又复杂的产业，广义上包含几种情形: : 1. 预防医疗和卫教: 简单的说就是健康检查筛检这一类。体检的项目很多，其中有很多 : 是法规规定的项目。法规规定的项目AI很难发挥，因为法规就是法规，AI不能改法规，而 : 且量大又死板，人力求又多，AI来做根本CP值不高。至於自费体检，AI目前在问诊以及理 : 学检查上不能做，也无法提供客制化建议(因为每个人的需求不同)，AI不能代替医师执行 : 超音波内视镜等工作，更何况在这一块根本没没有大量数据可以让AI训练。(题外话，AI : 也不能在超高阶健检代替真人美女护理师服务员....) : 2. 诊断: 这是目前AI主攻的一块，很多人都强调AI经过大量训练，即有诊断能力。以医 : 师的训练来说，读书，记忆，融会贯通，反覆应在临床上应用，以经验和知识的比较，就 : 能做出诊断。而AI的训练，就是大量数据模型(读书，记忆)，产生逻辑(融会贯通)，做出 : 可能的诊断，但中间却没有经验累积，因为很多疾病的表现是不典型的，AI训练不够诊断 : 也会有问题，因为目前的AI学习架构似乎没有让AI累积经验机制。此外，医疗的观念会一 : 直进步，很多疾病会被发现，也很多疾病的诊断标准会修正，但目前AI无做到医疗知识与 : 时俱进，因为AI的训练都是根据过去的资料累积而来，往往学生利用AI找相关资料时，AI : 给的都很多都是过时的，尤其至针对三高，血液疾病以及肿瘤治疗，那结果还真是惨不忍 : 赌。目前AI在诊断上的发展还是以影像和病理为主，因为给的资料最直接也最好训练，但 : 如果是需要和人沟通，尤其是精神疾病相关的领域，AI目前在这需些情境得诊断上真的不 : 行。 : 3. 治疗: 先有诊断才有治疗，诊断正确才有正确的治疗方向。但治疗是要看整体的。比 : 方说糖尿病的治疗，不同的状态有不同的建议，但目前AI只能针对大多一般的状况给予大 : 略的方向，对於特殊个案的建议根本就是乱七八糟。以外科来说，AI无法取代需要技术的 : 治疗，而且也无法给出适当的处置以及预测手术後的预後。因此AI目前在治疗上，还有很 : 多长远的路要走。 : 4. 长照和远距医疗: 前者不用讲，都是人力堆出来的，AI不实用CP值也不高，远距医疗 : 局限性太多，AI也是不实用CP值也不高。 : AI目前能做的就是辅助和增加效率，要在所有的情境下取代是不可能的。 : 最後还是一句话，AI出槌，厂商要背书吗? : AI能代替医师出诊断书，健检报告，配工复工报告以及写失能诊断吗? AI 在台湾有健保的体制底下绝对无法推行成功 举精神科药物为例好了 有些人是吃精神科的药吃到有抗性 所以需要多拿一点药 有些人是单纯不想看那麽多次医生 所以想多拿点药 有些人是想自杀 所以想多拿点药 这些倘若用AI 判读，其实很容易变成公式解 你只要一直选某一项他就会给你药物 然後举咳嗽发烧流鼻水为例好了 这些其实老实说开的就那几项 因为台湾健保太便宜了 会导致大家来看病的时候 你看到付一样的钱，别人有多拿brown mixture 你没有，你会爽吗 所以大家最後都是选同样的答案 懂？？？ 推行不超过一年配合健保砍药价 刚好健保直接GG，也不错啦砍一砍 所以我呼吁大家推动 除癌症外自付额调高到30% 每次看到糖尿病领一堆药 结果糖化血色素10% 我都觉得这体制有问题 慢性病就是因为看病太便宜 所以大家才都不在乎 回归股点 我个人其实是很期盼AI能打进台湾医疗 台湾健保说到底就是共产制度 比对岸共产党的医疗还共产党 你硬要把一个资本主义干进去共产主义 除非资本主义脑子坏了 现在北荣骨科那边都有在搞影像判读 但老实说那些公司久了就发现 根本无法赚钱就会停了 干这些之前 先想办法解决生理食盐水好吗 连生理食盐水都没有 还想搞AI，打手枪比较快谢谢大家 ---- Sent from BePTT on my iPhone 13 --

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