作者LDPC (Channel Coding)
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标题Re: [请益] 什麽样的情况下AI才可能崩盘
时间Thu May 23 12:35:56 2024
再次说一遍 千股NVDA 防身防失业防变成电池防小人防渣男 QQ
半导体有所谓的摩尔定律 AI也有 就是所谓的Scaling Law 他基本上给了一个大方向
AI是有三个元素组成 算力 算法 资料
Scaling Law基本定锚模型大小算力和资料相关性 沿者这条路的终点就是AGI
看看AI教父最新的访谈
https://zhuanlan.zhihu.com/p/699127896
这也意味者Scaling定锚算力类似像电力一样 永远不嫌多 然後你没看到AI盈利模式是
是因为最近这几波AI提高生产力是从业界生产工具开始 (今年老黄GTC已经暗示了很多)
像是RAG/DocAI/更别说面向设计业者影音等 等终端消费者终於看到AI落地场景时
那通常已经扩散到on-device端 从GPT4 2023/03第一次出现到仅仅只过去一年
但已经一堆黑科技大量出现 比方多模态AI能做哪些事情
帮助产业openai已经示范了很多 照这种速度 5~10年 会看到大量落地应用
包含机器人多拉a梦
AI发展正处在非常夸张的高速发展 另外个例子 2023年LLM context token length约8k
(你可以理解成他单次能吸收资讯量 每个token大概等於0.75字母
所以单次大概可以喂食6000英文字母给LLM) 到今年狗家LLM可以有1M context token
(大概等於1200页数 pdf) 搭配多模态 这玩意能瞬间处理巨大资料量
这意味者这个虚拟助手 你随便丢给他1200页的百科全书 他瞬间就可以回答你要的资讯
并且不只是返回资料 它能整理成你理解形式 帮助你瞬间了解1200百科全书
再搭配diffusion这类型模型 他甚至能画示意图来引导你对知识认知
这种提高生产力已经超越人类助手....多模态LLM以後会非常适合处理巨大资料量
帮助人类在工作上的需求 这些需求都是指向算力(高速计算)和记忆体这俩相关产业
至於胡言乱语这部分特性 目前证据指向模型越大 数据越多 多模态越多 胡言乱语越低
而AMD的未来会在Inference端 也就是onnx转模型c code这类型
目前现在的战场还没全面到Inference 所以也是充满不确定性 主因是
老黄也开始杀到inference端了 但AMD也是少数唯一能在infernece有前瞻性
加上市值低 苏妈也算是少数属於能端出东西的ceo 值得可以赌赌看QQ
而on-device端会在高通果家狗家这类型公司全面厮杀 而记忆体就是那三大家HBM
然後台湾就是代工 QQ
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注 在Scaling Law之前 没人能量化 算力要多少 模型要多大 资料要多少 会有哪些效果
一但有一个数学公式能量化这些关系後 他就像shannon bound定义了通讯效能要如何发展
这也意味者算力会是无穷止尽的需求 就像摩尔定律一样
※ 引述《pujos (lks)》之铭言：
: 现在的AI有盈利模式吗？
: 几乎所有企业家的希望都是
: 拿机器取代人力
: “砍掉人力降低支出”
: 什麽叫降低支出
: 钱不会从天上掉下来欸
: 真的让这群企业家
: 希望成真
: 你猜大部份人收入是变高还是变低?
: 这种情况下
: 兄弟
: 你问问你自己
: 你口袋还有多少钱
: 能支付给
: 看起来有无限发展的AI未来
: 自古以来
: 真正能赚钱的行业一直都是保护
: 而不是单纯的发展
: 盘子撑不大的前提下
: AI是没有未来的
: 烧钱堆设备、烧钱堆算力
: 然後呢？
: 最终
: 你指望谁来为这些费用消费、买单？
: ※ 引述《keio5566 (56不灭)》之铭言：
: : #相信NVDA
: : #相信黄董
: : 小弟资产过五成直接/间接跟NVDA绑在一起，感谢黄董赐我吃喝
: : 半导体虽然长期来说是成长趋势，但涨的多高下一波就跌的多深
: : 这波看似稳到不行的AI潮，要发生什麽情况下才有可能下去呢？
: : 1、真实版天网上演
: : 各国意识到AI发展对人类产生的威胁，限制AI发展？ 感觉至少10年内不太可能发生
: : 2、其他产业崛起取代？ 目前看不出来有什麽能打的
: : 是不是稳到一个不行？
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: Sent from JPTT on my Xiaomi 2210129SG.
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※ 编辑: LDPC (24.4.211.194 美国), 05/23/2024 12:39:32
1F：推 atpx : 最终端的实现还是卡在工具与工艺要能跟上啊，否则 05/23 12:42
2F：→ atpx : 就是辅助。就像机器人知道怎麽做问题是关节不够精 05/23 12:42
3F：→ atpx : 细做不出来 05/23 12:42
4F：→ Araiman : 以做公益的心态来说没问题 问题是变现能力和投资人 05/23 12:43
5F：→ Araiman : 耐心的拉扯 05/23 12:43
6F：推 Gipmydanger : AI帮助你设计机器人 05/23 12:43
※ 编辑: LDPC (24.4.211.194 美国), 05/23/2024 12:43:34
7F：推 wallowes : 不知道会变怎样的电池，黑镜有一集，所有的下等人 05/23 12:43
8F：→ wallowes : 整天都在踩脚踏车 05/23 12:43
9F：→ atpx : 人类当电池要先有个设备实现从大脑抽能量且转换成C 05/23 12:44
10F：→ atpx : PU使用的形式 05/23 12:44
11F：推 leotompp : 我虾鸡掰打几个字 然後按各AI测试 马上语顺超通... 05/23 12:44
12F：→ leotompp : 瞬间 我想讲的就变成作文了...那作文不就变论文 05/23 12:45
※ 编辑: LDPC (24.4.211.194 美国), 05/23/2024 12:46:31
13F：→ leotompp : 可怕的是 那人就变越来越笨了阿 = =超扯 05/23 12:45
14F：推 herculus6502: 狗家2M了 你腿了 05/23 12:48
....我还真腿了 这完全不给人活路啊..QQ 我还是去顾机台好了
※ 编辑: LDPC (24.4.211.194 美国), 05/23/2024 12:49:58
15F：推 Brioni : 当年网路泡沫就很多业界人士预言了万物联网，但不妨 05/23 12:50
16F：→ Brioni : 碍崩盘就是，因为崩盘後剩下的才是真货 05/23 12:50
17F：→ Brioni : 技术扩展跟盈利增长不一定是同步 05/23 12:51
18F：→ Brioni : 目前AI还是卖铲子的在赚钱，跟思科一样，你网路应用 05/23 12:53
19F：→ Brioni : 要多媒体、商务、行销怎样我不管，但你总要网路设备 05/23 12:53
20F：→ Brioni : 吧 05/23 12:53
21F：推 ttocs1 : 教主怎麽看 05/23 12:54
22F：推 Chilloutt : 算力的极限 = 电厂的极限 05/23 12:55
23F：推 xm3u4vmp6 : 抱不住怎办 之前那根 我绝对会被洗掉 05/23 12:56
24F：推 SSglamr : 以网路速度来比 算力现在还在拨接时代 迟早需求要往 05/23 12:56
25F：推 Brioni : 目前还是铲子比挖出的金子贵的状态，帕鲁比算力跟电 05/23 12:57
26F：→ Brioni : 力便宜 05/23 12:57
27F：→ SSglamr : 宽频走的 除非AI完全没商业化运用 05/23 12:58
28F：推 banbanzon : 即时破解马赛克 生成无码部份 不知道什麽时候会有 05/23 12:58
29F：→ banbanzon : ? 05/23 12:58
30F：推 Brioni : 科技公司取代内部高贵帕鲁应该是最先的，再来就是好 05/23 13:01
31F：→ Brioni : 莱坞 05/23 13:01
32F：推 mopa : 铲子卖完了 ai也挖完了 怎麽热卖才是未知数 05/23 13:02
33F：→ Brioni : 全世界最贵的帕鲁们就在美国东西两岸，搞金融媒体软 05/23 13:03
34F：→ Brioni : 体行销设计 05/23 13:03
35F：嘘 stationary : 不是教主我可不信喔 05/23 13:03
36F：推 jesulafe : 专业推 05/23 13:10
37F：推 dream1124 : @leotompp 换个角度想，如果你是认真写文章的，那AI 05/23 13:12
38F：推 roseritter : 推测影响高阶人力决策效率会差很多，比如战时参谋本 05/23 13:13
39F：→ roseritter : 部 05/23 13:13
40F：→ dream1124 : 等於是个超低廉的作文老师。这方面在我看比copilot 05/23 13:13
41F：→ dream1124 : 还有前景，毕竟差不多用途与设计的程式照理讲不必写 05/23 13:13
42F：→ dream1124 : 两次，可是内容差不多的东西却可能会一再需要表达 05/23 13:14
43F：推 cobrasgo : 算力的成本如何计算？ 05/23 13:15
44F：→ saisai34 : 铲子要先降价吧 -.- 05/23 13:43
45F：推 PTIMIKE : AI设计的机器人变T800 05/23 13:49
46F：推 cchh179 : 所以台湾根本不必担心少子化 未来的工作绝对会变少 05/23 13:52
47F：推 sdbb : 黄赌毒嫖，尤其是嫖，AI应该无法取代 05/23 13:55
48F：推 strlen : 思科泡沫前本益比是100倍 辉达要100倍股价会多少？ 05/23 13:56
49F：推 donkilu : 推! 这波真的是发现堆算力出奇蹟後 进步跟飞一样 05/23 13:58
50F：→ donkilu : .com泡沫不代表网路完蛋了 当初的愿景最後都有实现 05/23 13:59
51F：→ donkilu : 现在AI愿景一堆看起来很扯的 最後也都可能实现 05/23 14:00
52F：→ bnn : 马上就要写万股防身了 = = 股数通膨好可怕 05/23 14:00
53F：推 twerk : MTK在On-device有机会吗？ 05/23 14:20
54F：推 ProTrader : 这篇看法太偏重力资料 算力 大模型AI现在的确最夯 05/23 14:21
55F：→ ProTrader : 可是从演算法突破的中模型小模型AI也开始努力了 05/23 14:22
56F：→ ProTrader : 未来要让AI普及还是要靠小模型 05/23 14:23
57F：推 pacino : 除了企业，这已是国力的军备竞赛。一定有国家在偷 05/23 14:41
58F：→ pacino : 拿AI做军事用途。战斗机器人一旦上场，没有mercy. 05/23 14:41
59F：推 herculus6502: 说没办法嫖的可以看看HBO拍的"西方极乐园Westworld" 05/23 14:45
60F：推 Brioni : 嵌入式装置困难，电池又没大进步，只能当终端资料处 05/23 14:49
61F：→ Brioni : 理跟特定功能小模型而已，但是炒股潜力还是有 05/23 14:49
62F：→ dly : 好的 我不贪心 台积电999元卖 05/23 15:22
63F：推 siyaoran : 有用过GPT去解决问题就知道很烧脑的 05/23 16:18
64F：推 zaqimon : 还好AI应该不会绑钢筋修马桶剪头发当立委总统 05/23 17:57
65F：→ zaqimon : 我猜在我有生之年应该也很难看到AI开公车计程车吧 05/23 17:59
66F：→ zaqimon : 不是说现在很缺大客车司机 AI司机什麽时候才要上市 05/23 17:59
67F：推 ricky60324 : 先取代记者拜托 05/23 23:30