作者Arim (亿载金城武)
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标题Re: [新闻] 中国AI晶片业陷困境 两大关键厂商消沉
时间Sun Jan 28 22:19:47 2024
※ 引述《Su22 (装配匠)》之铭言：
: 原文标题：中国AI晶片业陷困境 两大关键厂商消沉
: ※请勿删减原文标题
: 原文连结：https://reurl.cc/WRAEMZ
: ※网址超过一行过长请用缩网址工具
: 发布时间：2024/01/27 08:22
: ※请以原文网页/报纸之发布时间为准
: 记者署名：吴孟峰
: ※原文无记载者得留空
: 原文内容：
: 曾经充满希望的中国人工智慧（AI）产业正面临艰困时期。壁仞科技和寒武纪这两个新创
: 产业巨头都在苦苦挣扎。壁仞执行长兼联合创始人徐凌杰最近辞职，引发人们对公司未来
: 的担忧；而寒武纪持续7年来亏损，不得不裁员。
: 壁仞科技被美国政府列入
: 这两家公司并不是中国唯一的AI GPU开发商，但他们的挣扎反映整个中国AI硬体的困境。
: 这些公司是否能够适应、保持财务稳健，并跟上快速变化的市场趋势，目前还有待观察。
: 心得/评论：
: 之前壁仞的GPU产品线总经理焦国方也离职了
: 现在另一个高层也闪人
: 寒武纪(SHA: 688256)则是连续亏损中,股价也跌了不少
: 有投资中港股市AI晶片概念股的网友要注意相关风险
: ※必需填写满30正体中文字，无意义者板规处分
AI GPU 这块未来十年内肯定还是 Nvidia 独大，就跟 台 gg 一样，整个生态早就建立起来了，要干翻他光有钱是不够的
皮衣刀客在十几年前就布局 cuda，只要有用 Nvidia gpu 做加速的软体通通都要绑 cuda，目前开源做深度学习跟推论的，也都是绑 cuda ， 然後 cuda 并不是开源的，所以如果不是 Nvidia 的晶片，根本不能用 cuda
所以你看 meta 买 nv 的卡，openai 也买 nv 的卡，AMD 虽然也有自己的运算软体，但生态系没建立起来，在 AI 这块终究看不到 nv 的车尾灯，你有看过有哪家大厂买 AMD 的卡做训练吗？
所以搞 gpu 晶片这块就跟牙膏在 gg 面前说要做先进半导体制程一样，只是纯烧钱而已，什麽都不会有的
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1F：推 roseritter : 中国没选择阿 一定要两条腿走路 单压就死定了 01/28 22:23
2F：→ roseritter : 你看光NV出口许可改几次了 01/28 22:23
3F：→ Alwen : 苏妈还是有拉，市场不会允许老黄把整块蛋糕吃掉 01/28 22:24
gg 就把整个先进制程吃掉了阿
4F：推 motherboard : 反托拉斯准备好了 01/28 22:25
5F：→ Alwen : 最可怜的就牙膏惹QQ 01/28 22:26
6F：推 mune : G叔不是说NV的CUDA护城河浅又小吗 01/28 22:26
7F：推 qwe78971 : 讲十年太自满 01/28 22:30
老黄软体布了十几年，我觉得十年内都还太快
8F：推 FMANT : 反托拉斯准备拍来贺电 01/28 22:38
※ 编辑: Arim (111.241.133.151 台湾), 01/28/2024 22:39:47
9F：推 moike22 : 老黄会让苏嬷有汤喝啦 不然托拉斯一拳打死 01/28 22:40
※ 编辑: Arim (111.241.133.151 台湾), 01/28/2024 22:41:29
10F：→ Cliffx : 照你这样讲 amd股价不就涨假的 01/28 22:47
电竞这块还是有汤喝啊，ai 这块就别想了
※ 编辑: Arim (111.241.133.151 台湾), 01/28/2024 22:49:21
11F：→ Cliffx : 下礼拜就知道谁没穿裤子 01/28 22:50
12F：→ a000000000 : 我看尼对苏妈进展好像没概念 笑死 01/28 22:51
13F：→ a000000000 : 这种水准也想粗乃喷 下去八 01/28 22:51
14F：→ ocis : 中国对内宣传这麽久晶片自主、科技进步、超越美国、 01/28 22:51
15F：→ ocis : 封锁无效，要他们承认真的赔钱在撑看不到尽头很难， 01/28 22:51
16F：→ ocis : 没的选只能继续砸钱除非穷到饿死人那种穷 01/28 22:51
17F：推 s987692 : 我感觉你连PyTorch tensor flow都没概念喔 01/28 23:06
18F：推 an5566 : 看到电竞真的笑死xd 01/28 23:11
19F：推 s213092921 : 未来10年最倒楣的三家厂商是ASML，台积电及三星 01/29 00:26
20F：推 dos01 : AI我的观点是短期间很难转换成直接性的获利而已 01/29 01:43
21F：→ dos01 : 但你拿电竞来打AI也很好笑 电竞比AI还废好吗... 01/29 01:43
22F：嘘 fenzang : ㄜ.. 我在市值1T+的上班 我们有OKR就是要拿MI系列做 01/29 02:30
23F：→ fenzang : training.... 01/29 02:31
24F：→ fenzang : 而且就我所知 3T的其中一家也是在推AMD来搞 01/29 02:32
25F：→ fenzang : 我认同CUDA护城河很深 AMD他们的software stack还很 01/29 02:33
26F：→ fenzang : 多可以进步 而且目前听说小规模还行 但是scale到 01/29 02:33
27F：→ fenzang : 2000~3000片以上的时候还是NVDA比较稳定 01/29 02:34
28F：→ fenzang : 但是让NVDA掐住我们脖子不是办法 大家也都要derisk 01/29 02:35
29F：推 fake : MI除了便宜之外也会有其他人考量到不能被NVDA独大 01/29 03:00
30F：→ fake : 会小量采用 就像上面说的不能被NVDA掐住脖子 01/29 03:00
31F：→ fake : 要打败NVDA不太可能 但占有一点份额应该是还行 01/29 03:01
32F：→ WYchuang : 软体的部分最近open source已经在逼近cuda 这种东西 01/29 03:15
33F：→ WYchuang : 就是如果热门就会一堆人跳进来玩 规模大了就有机会 01/29 03:15
34F：→ WYchuang : 挑战 01/29 03:15
35F：推 twlin : MI300在inference 的效能赢很多，training 也小赢H1 01/29 03:55
36F：→ twlin : 00，两间M开头的MDC都买了不少 01/29 03:55
37F：推 dosiris : AMD就没有cuda 怎麽抢AI市场 01/29 05:52
38F：推 ohlong : Training 加速这种东西讲破其实不值钱 没有相关经 01/29 06:30
39F：→ ohlong : 验的要搞平台当然得cuda+nv 但是有经验的想达成自 01/29 06:30
40F：→ ohlong : 己技术壁垒的公司都在自己做晶片了 01/29 06:30
41F：→ ohlong : 举例苹果未来的mps+pro 效能也不会输显卡太多了 01/29 06:32
42F：推 ohlong : 要是哪天苹果想不开core独立出来x10x包起来卖你 开 01/29 06:56
43F：→ ohlong : 发工具再放上去 大概也是买来就能上工 01/29 06:56
44F：推 slippers : 皮衣刀客94潮 01/29 07:19
45F：→ mongduo : 电竞涨那麽多，骗鬼吗 01/29 07:52
46F：→ CORYCHAN : 你讲喝超算汤会比说喝电竞汤好很多 01/29 08:36
47F：→ Zepho : 特斯拉dojo？大家之後都自研晶片啦 谁要被你nv绑死 01/29 10:06
48F：嘘 zxcchiou : 额 我建议你去看看AI算图 深度学习的专刊 再来讲 01/29 10:16
49F：→ pponywong : 不只十年 GPU GEM3 2007年出版的时候 就有cuda了 01/29 10:35
50F：推 aegis43210 : dojo不太行，泛用性太低 01/29 11:57
51F：嘘 Gocoba : 你资讯有点落後，amd的rocm开源已经有不错成效，T 01/29 12:24
52F：→ Gocoba : 等级的公司又不是傻子早就在帮amd开拓市场 01/29 12:24
53F：推 EraKing : 笑死 我也不知道在笑什麽我只是跟着笑 01/29 17:15