我最近也有尝试类似的东西 主要旨在让GPT规划交易行为，有点像RL啦，你给它一个模拟交易环境让它互动 玩的目标就是交易台指,看看GPT能不能当线仙 这种用语言模型来指导安排某项工作的方式也不是太新奇的东西 你也可以用它来写小说(还挺好玩的，大家可以试试看) 原本想得很远大，让它参考台美日韩指数 自行选择技术指标，并自己选择作价差还是配对交易，自己决定做多/放空/平仓 後来尝试了一下发现要让GPT做那麽复杂且自由度高的行为 要咏唱的Prompt实在是太复杂了，而且容易陷入不可控的状态，鬼打墙 後来改为使用我之前发文Radius Neighbors Regressor的一些特徵 然後只对台指做价差交易 基本上你就是告诉它需要模拟一个期货交易员 然後告诉它有什麽样的数据，这些数据的数值范围，这些数据有什麽意义 它只能做什麽样的行为 之後给它一段时间的历史数据(但要把实际时间的资讯隐藏起来) 以及目前持有的仓位、已实现损益、未实现损益、总权益等等 希望它告诉你现在该做哪种决定(买入、平仓、放空) 并让它 "一步一步分析" (这个关键字很重要) 我的测试结果是，它还是常常会鬼打墙 例如没有仓位的时候， 有些指标中性、有些指标偏弱势空、有些指标偏弱势多 对我们一般人来说，可能觉得看不清楚，就会倾向不动 但它老兄就总是喜欢选择开仓做多 一两天後价格下跌，它又会觉得，现在偏空，我们还是平仓好了。 之後再上涨一日，它又开仓做多了 =.= 就这样连续三四次，反正我觉得挺像韭菜的 可能我设计的Prompt不太好吧 有空再玩一下 ※ 引述《j0588 (提前退休ing)》之铭言： : 原文标题： : AI帮散户发大财？GPT-4投资报酬率超40% 击败华尔街 : 原文连结： : https://m.cnyes.com/news/id/5436358 : 发布时间： : 2024/01/24 : 记者署名： : 钜亨网编译罗昀玫 : 原文内容： : 近期一项针对美国标普 100 指数（S&P 100）研究指出，GPT-4 表现比基准指数高出 13%，投资报酬率高达 40%，同时保持了与市场相当的风险状况。 : 以「大型语言模式能打败华尔街吗？揭示 AI 在选股方面的潜力」为题的最新研究指出，该研究介绍 MarketSenseAI，这是一种新颖的人工智慧驱动框架，利用 GPT-4 的高级推理功能进行可扩展的选股。 : MarketSenseAI 结合了思想链和情境学习方法来分析广泛的资料来源，包括市场价格动态、财经新闻、公司基本面以及模拟着名金融投资团队决策过程的总体经济报告。 : MarketSenseAI 的开发、实施和实证验证都很详细，重点是其提供有说服力的解释支持的可行投资讯号 (买入、持有、卖出) 的能力。 : 这项研究的一个值得注意的方面是，GPT-4 不仅用作预测工具，还用作评估器，揭示了 AI 产生的解释对建议投资讯号的可靠性和接受度的重大影响。 : 在对标准普尔 100 指数股票进行的广泛实证评估中，MarketSenseAI 的表现优於基准指数 13%，实现高达 40% 的投资报酬率，同时保持与市场相当的风险状况。 : 这些结果证明，大型语言模型在复杂金融决策中的有效性，并标志着 AI 融入金融分析和投资策略的重大进步。 : 该研究试图为金融 AI 领域提出一种创新方法，并强调 AI 在彻底改变传统金融分析投资方法方面的变革潜力。 : 然而，市场还是充斥着「AI 永远无法打败股票市场」，认为 AI 不仅无法预测黑天鹅事件，甚至可能会引发黑天鹤事件的论点。 : GPT-4 投资研究并非首创，有超 2.5 万名投资者参加交易平台 Autopilot 发起的一项实验项目，以验证 AI 炒股的可靠性。 : Autopilot 透过 GPT-4 进行实盘投资，该公司新建一个 ChatGPT 主导的投资计画，并交给它 5 万美元初始资金，看 GPT-4 能否战胜避险基金。 : 该公司已经吸引了超过 3400 名的投资者、募集资金 890 多万美元，但从去年的 1 月 7 日，其 X 帐号已经停止了内容的更新。 : 尽管 Autopilot 声称他们使用 ChatGPT 主导进行投资，并能带来 1 年内 500% 的回报。参与这项计画的佛罗里达大学金融学教授 Alejandro Lopez-Lira 认为，短时间内 AI 或许可以预测市场走向，但这一情况并不会维持太久。 : Lira 称，随着越来越多的人使用这些工具，市场将变得更加有效率，因此预计获利的可预测性会下降。预计到第五年，将没有任何获利可预测性。 : 心得/评论： : 40%！？ : 第一个AI杀手级应用快要出现啦 : 投顾老苏们该何去何从呢QQ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 122.116.44.75 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Stock/M.1706171420.A.6DE.html 如果纯技术指标分析的话只要有价格、成交量的历史资料就好了 在我的测试中 我下完Prompt告诉GPT该做的事情以後 它就会跟我要资料开始分析 我就直接把指标、仓位的数据丢给它 它分析完以後，就会告诉我它决定怎麽做 一开始我是手动计算现在的仓位等 (先测试该如何与它互动) 後来就让它将分析结果输出成JSON格式 { "action":"Buy", "reason":"....." } 然後你就可以Call API自动跑这一段 交易一段时间以後，也可以把历史的交易纪录给它让它反省 我也没玩得很深 但我觉得终极应用可能还是得像新闻内的一样，让它去量化新闻内的资料 比较合适。毕竟它鸡兔鸭同笼的数学问题也挺容易算错的 我是为了想要比较它与自己目前策略之间的差异才让它做纯技术分析 ※ 编辑: sky22485816 (122.116.167.144 台湾), 01/25/2024 17:01:25