作者LimYoHwan (gosu mage)
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标题Re: [新闻] 【美国盘前异动】特斯拉升逾4%，大摩上
时间Mon Sep 11 23:04:58 2023
https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Gossiping/M.1693830978.A.C03.html
9/4 就在八卦版讲过
8/17 相对低点进去买call
https://i.imgur.com/hV3Ykav.jpg
有在follow tesla都
知道啦，只不过新闻喜欢乱写 一堆後知後觉的 看不懂tesla在干嘛
传统自动驾驶
基本分为三大模块
https://i.imgur.com/poTtq9f.png
感知 决策规划 执行
其
中感知不管是纯视觉还是融合感知 都会用AI对图像物体进行识别和标注
从图像中
分离出人和车还有道路边缘障碍物这些东西 然後将标注後的结果发到
决策模块, 决策模块根据感知模块发送的标注结果, 在人类设置的规则框架下给出
决策. 这里的人类设置的规则, 例如红灯停 绿灯行, 人是高危险群体要让行
直
行车道不能转弯, 等等基本规则, 之後进行决策 然後给到执行模块, 控制车辆
因为感知模块给的结果对於决策模块非常重要,如果不能准确识别出物体,自动驾驶
就
会出事, 这也是大家在争论到底要纯视觉还是光达比较安全, 争来争去.
而特斯拉的fsd v12 使用的端到端方法
强大之处, 他没有感知模块, 甚至没
有任何一个模块, 在感知层面上 他不再识别
相机拍到的画面上的讯息, 也
不再进行标注, 他看的是画面上的像素点, 他看的是这些
像素点运行的规律,
把这些像素点讯息直接输入到神经网路
神经网路拥有数以亿计的真实行车影
片,数以亿计的学习经验
就好像stable diffusion一样, 把画师所画出来的
精美图片通通喂给AI建立模型
神经网路会根据现在看到的像素运行方式和学习到的模型进行比对, 直接给到执
行模块
特斯拉fsd 过去拥有30万行代码, v12则是0
这个端到端的自动驾驶学
习方式, 未来就需要各个国家的特斯拉车提供拍摄到的画面进行
学习, 未来
可能会产生中国模型 印度模型 台湾模型 美国模型
甚至模型与模型之间有
可能可以融合
而这样的方式也不是所有车企都有办法, 首先你要有算力, 所
以特斯拉购买了nvda
1万块英伟达h100. 和自行研发的AI训练晶片dojo
特斯
拉在28日启动的10,000颗H100 GPU丛集，会协助训练全自动辅助驾驶(FSD)系统。
H
100 GPU的运算效能是前一代A100的五倍快，可加快特斯拉训练FSD的速度、训
练成果也
会比过去更优秀。不过，H100 GPU非常昂贵，单颗要价近40,000美元
。
由於辉达无法追上市场对GPU的需求，特斯拉只能斥资10多亿美元打造自家
超级电脑「
Dojo」。Dojo使用公司高度最佳化的客制晶片，明(2024)年有望
成为全球最强大的超级电
脑之一。这款超级电脑也会训练特斯拉的车队并处
理这些车队传回的资料。特斯拉执行长
马斯克(Elon Musk) 7月曾表示，「老
实说，若辉达交出足够GPU，我们也许不需要Dojo。
」
而所谓的鲁莽驾驶问题, 特斯拉2年前就想到了, 在先前版本中, 车子就可以为
驾驶员开
车
方式评分, 只丢入评分９０分以上的资料即可
相当於你不会
把垃圾画师的作品丢到ai里面去建模型一样
所以自动驾驶要成功
1. 算力
2. 行车数据
以上两点特斯拉都拥有
所以fsd v12 就是自动驾驶的CHATGPT时
刻
也是为什麽特斯拉故意留在lv2的原因 他其实是为了在开放道路搜集数据
强化自驾AI
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.241.33.115 (台湾)
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※ 编辑: LimYoHwan (111.241.33.115 台湾), 09/11/2023 23:06:02
※ 编辑: LimYoHwan (111.241.33.115 台湾), 09/11/2023 23:06:27
1F：嘘 JessVeron : 笑死 AI都炒一轮了 特斯拉才要炒？ 09/11 23:07
2F：推 Severine : 分析师才不管这麽多 反正看他想炒啥 09/11 23:07
3F：→ TaiwanUp : FSD是第二轮 Optimus是第三轮 Neuralink第四轮 09/11 23:11
4F：推 fourkg : 涨就对 跌就错 09/11 23:12
5F：→ gladopo : 讲这麽多其实是不炒NV时才无聊拉一下特特 09/11 23:13
6F：→ TaiwanUp : 第五轮 谁炒谁还不知道 09/11 23:13
7F：推 prostar : 你讲的对，特斯拉的作法融合AI自动驾驶有机会 09/11 23:14
8F：→ prostar : 汽车封闭系统还是比较安全 09/11 23:15
9F：→ prostar : 如何每台车都有独立AI伺服器 09/11 23:15
10F：→ TaiwanUp : 9/13会有一场由参院办的AI巨头会议 AI股必须先煞车 09/11 23:21
11F：推 sonnyc : 资金只有一套 没办法兼顾NVDA跟TSLA 09/11 23:21
12F：推 psgbpsgb : 9/13一定有大肠面 涨这麽快有鬼 09/11 23:21
13F：→ TaiwanUp : 开完会後再看看会议纪要 09/11 23:22
14F：推 jimpon : 这篇才是正解 09/11 23:23
15F：→ jimpon : 比大摩那个报告深入多了 09/11 23:23
16F：→ kevinmeng2 : 你说的都对，但我特不是买车的公司，你看浅了 09/11 23:24
17F：→ alphish : 特斯拉会开发阿斯拉模式吗 09/11 23:25
18F：→ jimpon : 补充 H100用在特斯拉影像训练速度大约是A100的3.5倍 09/11 23:25
19F：推 sdbb : 谢谢 09/11 23:25
20F：→ jimpon : 这点DOJO团队实测後有经由老马在X证实 09/11 23:26
21F：推 TaiwanUp : 补推 感谢分析 09/11 23:27
22F：推 scherzer5566: 感谢分享！！！！！ 09/11 23:34
23F：推 l25283015 : 推 09/11 23:38
24F：推 CN091118 : 感恩 09/11 23:46
25F：推 herculus6502: 铲子商表示 09/11 23:49
26F：推 vikingman : Push 09/11 23:52
27F：推 roseritter : 能搞到这麽多卡 也是厉害 09/11 23:58
28F：推 TomChu : 低调 09/12 00:01
29F：推 jy760517 : 笑死，停在L2哪是收啥数据，是怕升上去全自驾出事被 09/12 00:03
30F：→ jy760517 : 告死好吗 09/12 00:03
31F：→ LimYoHwan : 华为ads 2.0 也是lv2 去看看他们的影片 懂的就懂 09/12 00:11
32F：→ LimYoHwan : benz lv3 那种垃圾 不存在lv3 > lv2这种事情 09/12 00:11
33F：→ MIDDLELIN : 9.4%啦 09/12 00:12
34F：→ kevinmeng2 : 还有特黑，看来今天10%有希望了 09/12 00:14
35F：→ kevinmeng2 : 这次没到预期的200，才丢了15%资本进去 09/12 00:15
36F：→ kevinmeng2 : 赚少了 09/12 00:15
37F：推 joygo : 听起来很猛 09/12 00:22
38F：嘘 mnxzq : v12发表至少一个礼拜了 现在才喷喔 09/12 00:25
39F：推 asas123sdsa : 特斯拉也占到ai 了 09/12 00:27
40F：推 gso1987 : 扣这麽远 09/12 02:12
41F：推 ykarl : 10%了 09/12 02:44
42F：推 aegis43210 : 重点还是巨量资料分析所训练出的物理参数符不符合现 09/12 02:52
43F：→ aegis43210 : 实情况，马斯克的Dojo只是踏上了L5自驾可能性的第一 09/12 02:52
44F：→ aegis43210 : 步 09/12 02:52
45F：→ aegis43210 : 验证模型恐怕要搞很久 09/12 02:54
46F：推 create8 : 感谢分享 09/12 06:50
47F：推 lolpklol0975: 美股期货结算吧,拉高或杀低自然的 09/12 07:53
48F：推 longkiss0618: 有单有推 屌打键盘酸酸猴 09/12 09:43
49F：推 SivLoMario : 自驾这块特斯拉领先其他人的总和，卖车这块真的变成 09/12 10:00
50F：→ SivLoMario : 为了发展能源跟自驾的资金来源 09/12 10:00
51F：推 fakeMaskRide: 现在v12 还没出来吧 09/12 13:13