作者ynlin1996 (.)
看板Stock
标题[新闻] AI晶片竞争开跑，谷歌公布第四代TPU，宣
时间Fri Apr 7 09:44:45 2023
原文标题：
AI晶片竞争开跑，谷歌公布第四代TPU，宣称比辉达A100晶片更快更节能
原文连结：
https://bit.ly/3meYAG8
发布时间：
2023.4.6
记者署名：
茋郁
原文内容：
谷歌於2023年4月5日公布了其用於训练AI模型的超级电脑的新细节，称该系统比辉达的同类型系统A100更快、更节能。虽然现今大多数涉足AI领域的公司的处理能力都来自辉达的晶片，但谷歌设计自己客制化晶片Tensor Processing Unit（TPU）期望能够推动其在AI研究。
谷歌是在COVID-19大流行高峰期间宣布了其Tensor晶片，当时从电子到汽车的企业面临晶片短缺的困境。由於谷歌看到苹果在客制化晶片的投入，帮助了iPhone以及其他产品的开发。因此最初该晶片是为其Pixel智慧型手机提供动力，可是历经几年之後，谷歌将TPU延伸至更多领域，可见得其开发方面取得了长足的进步。
如今谷歌90%以上的AI训练工作都使用这些晶片，即通过模型提供数据的过程，使它们在诸如类似人类的文字查询或生成影像等任务中发挥作用。
谷歌TPU现在已经是第四代了。之所以世代晶片发展那麽迅速的关键在於，谷歌使用AI来设计其TPU晶片。谷歌声称，与人类花费数月时间设计晶片相比，使用AI设计晶片仅需要6小时即可完成设计过程。
一旦采用AI设计晶片，产品迭代都在迅速发生，这就是TPU进入第四代的原因。未来随着生成式AI的快速发展，将造成大型语言模型的规模呈现爆炸式成长，这意味着它们太大而无法储存在单颗晶片上。所以谷歌客制化开发的光讯号交换器将4,000多颗晶片串在一起成为一台超级电脑，以帮助连接各个机器。此外，微软也是将晶片拼接在一起以满足OpenAI的研究需求。
谷歌指出，PaLM模型——其迄今为止最大的公开披露的语言模型——通过在50天内将其拆分到4,000颗晶片超级电脑中的两个来进行训练。更重要的是，其超级电脑可以轻松地动态重新配置晶片之间的连接，有助於避免出现问题并进行调整以提高性能。
谷歌除了自己使用TPU之外，一家新创公司Midjourney使用该系统训练其模型，该模型在输入几句文字後即可生成新影像。
可是谷歌并没有将其第四代晶片与辉达目前的旗舰H100晶片进行比较。谷歌暗示它可能正在开发一种新的TPU，它将与辉达H100展开竞争。
总之，随着生成式AI的崛起，AI晶片的开发脚步将成为下一个厂商积极介入的领域，以抢夺未来商机。
心得/评论：
Google公布第四代TPU，并宣称比NVIDIA A100更快更节能，其客户Midjourney利用TPU训练其模型再输入文字後生成图片。
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.36.40.35 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Stock/M.1680831887.A.ACB.html
1F：推 EKman : 你有停下来等马斯克吗 04/07 09:49
2F：推 zeristso : AI自己设计晶片给自己用吗？ 04/07 09:51
3F：推 ferrisw : 马投顾：等等我，刚把小鸟变狗头 04/07 09:51
4F：推 fujioqq : 魔鬼终结者现正热映中 04/07 09:52
6F：→ denal : 可是Tensor得到垃圾级的评价 04/07 09:56
7F：推 lc85301 : 晚了，我们不要了 04/07 09:58
8F：→ Riyar : 马斯克还在玩鸟跟狗 可怜啊 04/07 09:59
9F：推 kanx : google TPU 又不拿出来卖 发表有啥鸟用 04/07 09:59
10F：嘘 a000000000 : 人类还剩几集可以桃 04/07 10:01
11F：→ appledick : google是不是怕了，一直发这种新闻出来，很明显就是 04/07 10:08
12F：→ appledick : 被海放了 04/07 10:08
13F：推 HinaGikuYanG: google是在追，被海放到不见的是苹果 04/07 10:13
14F：推 thbygn98 : 天网会用谁家的晶片 04/07 10:14
15F：推 aegis43210 : 天网当然是用X86 04/07 10:17
16F：推 aegis43210 : X86阵营一直在研发更适合的特殊指令集，TPU如果只能 04/07 10:20
17F：→ aegis43210 : 训练小模型，那很快就会被超越 04/07 10:20
18F：→ ck326 : 可是天蛇很会热耶，这颗真的可以凉吗??? 04/07 10:21
19F：推 kis28519 : 苹果继续废，贾伯斯还在该有多好 04/07 10:23
20F：推 aegis43210 : 超级电脑可以用浸没式散热，甚至把主机放到深海之中 04/07 10:24
21F：→ aegis43210 : ，倒不是什麽问题 04/07 10:24
22F：推 qaz19wsx96 : 连设计晶片都Ai 未来人类真的需要工作吗 04/07 10:25
23F：推 turtle66 : a100不是上一代 不跟h100比？ 04/07 10:30
24F：嘘 neowfish : 整天投片三星 是要怎麽赢 笑死人的GOOGLE 04/07 10:33
25F：→ Mimmature : 你要不要看看你的自然语言定价多贵？ 04/07 10:34
26F：→ Mimmature : 同样的价格 openai 可以跑3000万笔 04/07 10:34
27F：→ Mimmature : Google 自然语言只能跑不到一万笔 04/07 10:34
28F：嘘 chienk : 肯定只能做特定用途。GPU是通用 04/07 10:35
29F：推 by19 : 没用 还是直接买Nvda 04/07 10:37
30F：→ hbj1941 : 我信你个鬼，当nv吃素的喔 04/07 10:43
31F：推 onewaylun : 被H100打爆了 04/07 10:44
32F：嘘 jamesho8743 : 跟A100比? 怎不是干掉H100? 04/07 11:03
33F：推 stlinman : 先说是不是三星工艺? 04/07 11:09
34F：→ samm3320 : 他又不是拿来卖制程烂一点总体成本更低就好了吧 04/07 11:13
35F：推 DB2 : TPU v4 2021年中就推出了，本来就不是和H100比… 04/07 11:22
36F：推 qa1122z : 还没到T800，你各位还有时间，块陶啊啊啊啊 04/07 11:51
37F：推 Severine : 印度CEO你信吗 04/07 12:08
38F：推 somefatguy : 自己设计训练自己 真的觉醒了 04/07 12:13
39F：推 cccc1730 : 啊就三星啊 04/07 12:17
40F：推 puam4444 : 你用三星，难怪你会输 04/07 12:21
41F：嘘 jamesho8743 : 2021年中就推出 2023现在公布? 04/07 12:36
42F：推 DB2 : 现在比’系统’，不是单纯比晶片 04/07 12:40
43F：→ tamynumber1 : 大你1000倍！ 04/07 12:53
44F：推 rosenzulu : 看股版唱衰成这样 真的想买了 04/07 12:57
45F：推 labdog : 笑死，苹果市值可以把Google买下来 04/07 13:12
46F：→ kevin31a2 : 在说啥呢？晶片菜鸡 04/07 13:15
47F：→ samm3320 : 苹果市值2.6t alphabet 1.4t 要怎麽买？ 04/07 13:17
48F：推 shinyi444 : 还有两家要出勒 04/07 13:18
49F：推 aimlin : chatgpt:谷歌已经到极限，我们还没开始 04/07 13:28
50F：推 aimlin : ai终究被软软独大 04/07 13:30
51F：推 acininder : 不用在那边想买 要买的就买不用牵拖 04/07 13:34
52F：→ allyourshit : 三星做的CHIP就是烂 04/07 14:24
53F：→ ocis : 等APPLE自制AI晶片再跟我说 04/07 14:27
54F：→ orz811017 : 投三星都能赢的话 那很强啊 04/07 14:43
55F：推 ganbee : 三星代工没救。 04/07 20:06