作者kn24980 (masternode5566)
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标题[问题] 多变量分析 PAF问题请益
时间Wed Oct 22 12:13:03 2025
有关多变量分析中PAF的操作流程，学校老师的作业有一题是问：若把PAF的解做Varimax旋转
，旋转後的Principal axis可以解释多少变异。
我对PAF操作流程的想法如下：
1. 先做一次PCF(PCA)决定要选几个Factor，其计算结果将用作PAF迭代求解的initial valu
。
2. 迭代解estimation of communalities,找到一组稳定解。
3. 把稳定解做Varimax 转轴转换。
我的想法是，因为已经做过estimation of communalities 了，所以应该直接看Varimax转?
转换後的total communalities,即对应SAS输出缩减特徵值矩阵的eigen values总和（因Var
imax不改变total communalities)。但老师却说应该看原本的特徵值矩阵，即SAS做完1次PC
F，准备作为PAF迭代求解的initial value。
想请问各位大大为什麽是看SAS的特徵值矩阵而非缩减特徵值矩阵，谢谢。
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※ 编辑: kn24980 (223.137.215.129 台湾), 10/22/2025 12:18:16
※ 编辑: kn24980 (223.137.215.129 台湾), 10/22/2025 12:20:52
1F：推 assommoir: paf的communalities初始值通常选 与其他变数的复平方 10/22 15:30
2F：→ assommoir: 转轴看目的，如果只想看正交成分会选variance，允许因 10/22 15:32
3F：→ assommoir: 素间相关（多数情况）会选primed或其他斜交方法 10/22 15:32
4F：→ assommoir: *varimax, *promax 10/22 15:33