当两样本进行比较时，把统计量转换成标准常态变数或者 学生变数时，所用的混同样本的标准差或误差，必须根据 两样本的特性不同做调整。 例如: 一、两样本彼此独立且为不同参数的常态分布 X ~ N(μ1, σ1^2, n1) Y ~ N(μ2, σ2^2, n2) 两母体标准差皆已知 z = ( xbar - ybar -δ0 )/s_mix s_mix = sqrt( σ1^2/n1 + σ2^2/n2 ) 二、同上 但两母体标准差皆未知，但知二者相等 t = ( xbar - ybar -δ0 )/s_mix s_mix = s*sqrt( 1/n1 + 1/n2 ) s^2 = [ ( n1 - 1 )*s1^2 + ( n2 - 1 )*s2^2 ]/ν ν = n1 + n1 -2 那请问，柯恩的差值效应大小之公式呢? d = ( xbar - ybar )/σ 上式乃最常在各种文献见到的，但是该公式的分母也得 做相应的修改吗? 顺道问一下，上式乃适用於︰ 两母体标准差皆已知且相等吗? --

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