程式撰写的一个经典的问题是多元素排序问题，亦即撰写一个程式， 将所给的 N 个元素依大小排序。 当这些元素是随机变数时，显然我们必须进行假说测试，以判定所 涉及的比较是否显着。 这问题显然涉及多重比较而有整体假说和个体假说。可是，我们如 何把这问题的虚无和对立假说写出来--无论是整体还是个体者? 首先，排序演算法并非唯一，而且各演算法涉及的比较数目不一， 因而我们必须先选定一种演算法。 假设我们用最直观的那种，例如: 我们有四个元素 E1 到 E4，我们进行下列比对: C12, C13, C14 C23, C24 C34 符号 C 表示比对，C12表示比对元素 1 和 2。 但接下来呢? 在个体对立假说中需要写明 E1 > E2 而个体虚无假说 E1 = E2? 另外就是，需要处理型一误差变大的问题吗? --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.36.220.55 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1738847685.A.E07.html 其实这里真正要厘清的问题核心是: 倘比较过程中出现: E1 > E2, E2 > E3 还有必要进行 C13 否? 当变数乃非随机者显然不必，但处理随机变数之比较，除了如处理非随机者 般需要比较变数之数值外，尚须确认该比较本身有否统计显着性。以此观之， 不能省略该比较--至少仍得确认其统计显着性。 由此产生另个问题是，除此以外，处理随机变数上有何不同於处理非随机者 需特别处理之处? ※ 编辑: saltlake (114.36.240.229 台湾), 02/12/2025 22:48:09