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假说检定进行测试後可以计算出 p 值和信心区间。 请问回报 p 值和信心区间有何差异? 有说回报 p 值只能判断是否统计显着,但是回报 信心区间可以提供更多资讯……哪些更多资讯呢? --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.36.210.113 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1724987557.A.79A.html ※ 编辑: saltlake (114.36.210.113 台湾), 08/30/2024 11:17:17 倘推论两变数差值,信心区间内部有零,表示无法判别其关系而不显着。 但倘是其他推论呢? 例如点估计,像是用样本估计母群体平均值(体重、薪 水等),或者是回归方程式的系数等。 ※ 编辑: saltlake (114.36.210.113 台湾), 08/30/2024 12:01:53
1F:→ recorriendo: 以前建议你系统性看一下基础统计课本 你用没时间推托 08/30 12:12
2F:→ recorriendo: 现在过了这麽多年 你还在拿这些最基本的到处问 就问 08/30 12:12
3F:→ recorriendo: 你这样真的有省到多少时间? 08/30 12:13
4F:推 chang1248w: 他就想问问 08/30 14:56
5F:→ andrew43: 方向、幅度、可靠度,这些光从p值看不到。 08/30 15:42
6F:→ yhliu: 统计假说检定是关於群体参数的二元分割的判断,虚无假说是 09/01 10:12
7F:→ yhliu: 倾向於保守的一种揣测,对立假说是想要由资料获得支持证据 09/01 10:15
8F:→ yhliu: 的另一个猜测。例如在药学统计,一种新药的提出,需要证据 09/01 10:17
9F:→ yhliu: 说新药比旧药好,H0 说新药没有比较好,Ha 说新药比较好。 09/01 10:19
10F:→ yhliu: p 值是依现有资料,H0 能被拒绝,也就是 Ha 被支持的最小显 09/01 10:21
11F:→ yhliu: 着水准。在 p 值未流行以前,是固定显着水准,而检定结果说 09/01 10:22
12F:→ yhliu: 拒绝 H0 (支持 Ha) 或不拒绝 H0,也就是所谓的显着或不显着 09/01 10:24
13F:→ yhliu: 所以 p 值比固定水准的显着不显着好,因为比如报告者用 .05 09/01 10:26
14F:→ yhliu: 显着水准说显着,但阅读或聆听报告者却觉得 .05 的容许型一 09/01 10:28
15F:→ yhliu: 误机率水准太宽松或太严格,则无法做自己的显着不显着判定 09/01 10:30
16F:→ yhliu: 而有了 p 值就没这样的遗憾了。但无论报告显着与否或 p 值, 09/01 10:32
17F:→ yhliu: 如前面新药是否较好的例子,也只能知道在给定之颢着水准下, 09/01 10:34
18F:→ yhliu: 是否能支持 "新药较好" 这样的揣测,却无法告诉我们:新旧 09/01 10:36
19F:→ yhliu: 药的差距是大还是小,要知道这个,就要看样本估计出的差异 09/01 10:39
20F:→ yhliu: 例如治癒率的差距,恢复程度指标差异等。但关於这些差距, 09/01 10:41
21F:→ yhliu: 我们希望知道的是群体的情形,而我们实际只能看到样本的估 09/01 10:43
22F:→ yhliu: 计结果,於是将抽样误差考虑进去,有信赖区间或区间估计的 09/01 10:45
23F:→ yhliu: 概念,说在某百分比的信赖水准下,所论的指标或差距在某个 09/01 10:48
24F:→ yhliu: 范围之内。而固定信赖水准的信赖区间,和固定显着水准的检 09/01 10:51
25F:→ yhliu: 定有对应关系,例如衡量差异的指标参数是 m,1-a 信赖水准 09/01 10:53
26F:→ yhliu: 下 m 的信赖区间如果包含特定值 m0,就表示依当前资料,在 09/01 10:56
27F:→ yhliu: 1-a 信赖水准下 m0 是 m 的一个合理猜测;所以在显着水准 a 09/01 10:57
28F:→ yhliu: 之下,做 H0: m = m0 的检定 H0 不应被拒绝;反之亦然。所 09/01 11:02
29F:→ yhliu: 以固定水准下的信赖区间,同时也可做相应水准下 H0:m=m0 09/01 11:04
30F:→ yhliu: 对 Ha: m<>m0 的检定;但信赖区间却表明了所关心的差异指标 09/01 11:06
31F:→ yhliu: 可能范围,所以说信赖区间比相应显着水准下的检定提供更多 09/01 11:08
32F:→ yhliu: 讯息。不过与 p 值相比,却是难以比较。 09/01 11:10
33F:推 andy10217: 可以提供更多精确度的讯息,如果是临床文献,建议可参 09/04 22:05
34F:→ andy10217: 考看看GRADE guideline 09/04 22:05







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