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RT 我期末课程专题目前在分析 X:家户收入及其他变数 跟 Y:是否投给执政党 ---> aka 经济投票理论 的关联 家户收入是5分组ordinal的category,所以用4个dummy (X1 X2 X3 X4) 跑出来的Beta,经wald test都是显着,代表dummy各自与reference间有差异 但我还想知道各dummy间,是否有方向性 所以想问: 是不是对不同dummy的beta进行independent t-test, 然後用unequal variance的方式去pool standard error 即可? 若我理解有误,烦请板友指正,谢谢 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.119.96.190 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1705411809.A.5DE.html
1F:→ andrew43: 还有其他自变数的话,做独立T检验的意义和回归後的多重 01/17 18:42
2F:→ andrew43: 比较是非常不同的,而我猜你要做的是後者。 01/17 18:42
3F:推 andrew43: 这类事後检验的手算太麻烦,靠软体做吧。你用什麽软体 01/17 18:47
4F:→ andrew43: ? 01/17 18:47
应该是说软体跑出来的结果只能让我知道回归中, 并不是所有的beta = 0,以及哪些beta是insignificant(用wald test) (所以多重比较应该是这步就做完了[?]), 可是诠释上会需要知道收入的递增or递减会不会让机率增加, 因此我才想是不是利用wald test後出现的Standard error做独立T-Test;SPSS
5F:推 songhome: ordinal用dummy有点怪怪的吧?是假设收入和结果非线性相 01/18 07:18
6F:→ songhome: 关吗 01/18 07:18
我没有做这方面的假设~~也没有很懂:( 但用dummy是因为要跑logit, 而ordinal只是刚好收入组的特徵,其他变数组就只是nominal 而经济投票理论也没有假设收入跟结果是不是非线性相关
7F:→ andrew43: 你可以同样的模型多做几次,但每次改变dummy的基准组, 01/20 05:17
8F:→ andrew43: 值到刚好所有互比的系数都凑齐了(若有5组则有5*4/2项) 01/20 05:19
9F:→ andrew43: 再把这些dummy的p值一起做校正,就算是多重比较了。 01/20 05:19
10F:→ andrew43: 但这很麻烦,用软体帮你做就好了吧。 01/20 05:20
11F:→ andrew43: 至於你最初的思路「从dummy的系数和误差做」并不能满足 01/20 05:33
12F:→ andrew43: 多重比较的计算。你至少要得到各dummy间的共变异数矩阵 01/20 05:34
13F:→ andrew43: 才能得到所有对比的标准误差,且也不是拿t分配来求p值, 01/20 05:36
14F:→ andrew43: 且也需要做校正以避免p值膨胀的问题。 01/20 05:37
了解~~谢谢andrew大 ※ 编辑: R2003 (36.236.48.74 台湾), 01/20/2024 12:06:26
15F:→ andrew43: 笔误了。不是p值膨胀,是型一错误膨胀。抱歉。 01/22 09:05







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