作者barryb1224 (barry.b)
看板Statistics
标题[问题] p value interaction的解释
时间Sat Sep 2 16:32:05 2023
本人非常不懂统计学
麻烦大家解惑了
读到一篇期刊是把精神科病人分成两组进行12周的介入
一组做有氧运动(API)、另一组进行姿势强化运动(PPI)
使用了SF-36分别进行前後测
结果如下图，大部分都看得懂
但是在p* interaction就有点不太懂
https://imgur.com/a/cZsKXeh
我自己的推测是
API与PPI组在疼痛表现上仅有PPI组达到显着差异
进一步比较後发现
这两组的结果的确有达到统计学上的差异
请问这样解释是正确的吗?
还是有更精准的解释，麻烦各位了。
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 101.10.45.4 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1693643527.A.60F.html
1F：→ yhliu: Interaction 的 p-value. 它考虑了两种介入，也就是二因子 09/03 07:58
2F：→ yhliu: 实验，因此除了检定两因子个别的主效应以外，应先检定看二 09/03 07:59
3F：→ yhliu: 因子之间对反应变蜈有没有存在不可忽略的交互作用，只有交 09/03 08:01
4F：→ yhliu: 互作用不显着，谈主效应才是比较有意义的。如果交互作用显 09/03 08:02
5F：→ yhliu: 着，解释结果就要分别考虑某介入因素不同状态下另一介入因 09/03 08:03
6F：→ yhliu: 素如何作用於反应变数。 09/03 08:04
7F：推 songhome: 他分两组各一种treatment要怎麽检验交互作用？还是其实 09/03 08:46
8F：→ songhome: 有些组两种都做？ 09/03 08:46
9F：→ yhliu: 他实验究竟怎麽做的从该表看不出来，必须看内文的描述才知 09/04 07:49
10F：→ yhliu: 不过，做了那麽多检定，实际的型I错误机率很大。 09/04 07:50
11F：推 recorriendo: 看起来是 pre-post x 不同介入 interaction 09/04 10:22
12F：→ recorriendo: 简单来讲interaction p显着才能说该指标pre-post差 09/04 10:25
13F：→ recorriendo: 异和介入的不同显着有关 09/04 10:25
14F：→ recorriendo: Null hypothesis是两介入造成的pre-post差异是平行 09/04 10:40
15F：→ recorriendo: 的 达显着代表拒绝这个null hypothesis 09/04 10:40
先感谢上面几位大大的回应，这篇研究是两组进行不同治疗
关於这部分，内文只描述了
"The difference between the groups was only in pain domain (p = 0.013)"
没有多做解释或讨论，看得我头很大
※ 编辑: barryb1224 (49.216.175.151 台湾), 09/04/2023 14:26:01
16F：推 andy10217: 应该是时间跟组别两个因子的交互作用 09/11 01:28
17F：→ yhliu: 没看原文我不清楚实际上它的 interaction p 值是何意，但 09/11 08:26
18F：→ yhliu: 我记得该表的 p 值，每个反应变项有3个，两个是两干预因子 09/11 08:28
19F：→ yhliu: 的主效应，一个是 interaction，因此我先前才说它是指两个 09/11 08:29
20F：→ yhliu: 因子的交互作用。至於所谓 "分两组" 实验究竟是怎麽做的， 09/11 08:31
21F：→ yhliu: 还是需要再仔细看作者是怎麽说的。 09/11 08:32