作者nolick15845 (采)
看板Statistics
标题请教meta analysis 的effect size观念
时间Mon Dec 19 21:48:42 2022
想请问请教meta analysis 的effect size观念
https://i.imgur.com/5B0MLG7.jpg
用Revman跑出来的森林图 请问图片中菱形图的 -1.54 是effect size吗？
如果是，所以这个-1.54等於Cohen d
吗？
因为有老师有提到meta analysis 中的effect size 不要用负数呈现，因为主要是看他的成效
当初cohen建议的effect size 0.2是低成效 0.5中度成效 没有提到负数，所以即便 这个实验越少效果越好，也不要用负数呈现？
但有些paper或课本 ，这个菱形图就是用负数呈现，但若是负数也可以，这样cohen建议里的公式为什麽u1-u2/pooled SD 不需要加绝对值 ？这样我们引用时写-0.2是低成效不是也很奇怪？毕竟他只有提到0.2是低成效
还是哪里我理解错误了？菱形图并不是 cohen d的effect size ？
麻烦大家了，谢谢各位的解惑
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 42.77.34.89 (台湾)
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※ 编辑: nolick15845 (42.77.34.89 台湾), 12/19/2022 22:02:56
※ 编辑: nolick15845 (42.77.34.89 台湾), 12/19/2022 22:03:37
※ 编辑: nolick15845 (42.77.34.89 台湾), 12/19/2022 22:04:00
1F：推 andrew43: mean difference 就是平均的差，就是实验组平均减对照 12/19 22:47
2F：→ andrew43: 组平均，不一定是effect size。粗体字部分就是平均的差 12/19 22:47
3F：→ andrew43: 的加权平均，也不一定是效果量。 12/19 22:47
4F：→ andrew43: 另外，cohen d可以是负数，看看定义。 12/19 22:48
5F：→ andrew43: 菱形就是粗体数字画成图而已，如前述，不一定是效果量 12/19 22:50
6F：→ andrew43: 。所以，看看原资料，对照一下就知道图中的mean diff到 12/19 22:50
7F：→ andrew43: 底是什麽了 12/19 22:50
※ 编辑: nolick15845 (36.237.13.198 台湾), 12/19/2022 23:44:23
8F：推 ppm2013: 效果量包含2个部分，1方向性，2大小 12/20 08:24
9F：推 ppm2013: 现在effect size已经逐渐进到context specific了 12/20 08:26
10F：→ ppm2013: 不是0.2就在所有的情境都是低效果 12/20 08:27
11F：推 ppm2013: a-b 和 b-a 本来就差一个负号啊 12/20 08:31
12F：推 andy10217: 连续变项如果要看effect size, revman可以转smd （但通 12/20 12:14
13F：→ andy10217: 常不会这样用） 12/20 12:14
14F：推 andy10217: Revman的smd是hedges, 如果要用cohen可能要改用R, 另外 12/20 12:16
15F：→ andy10217: 建议要改用random-effect mdoel 12/20 12:16
16F：→ ppm2013: cohen hedges转换有公式可以套 12/20 15:15
17F：→ andrew43: 其实很多文章实际用hedges但自以为用的是cohen... 12/20 17:28
18F：→ nolick15845: 非常感谢各位！谢谢 12/20 21:05