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我上网自学统计 其中目前看到卡方分配的定义 z 值取平方和 sum i~ v { (Xi-u)^2 / sigma^2 } 自由度 v 的卡方分配,其中Xi为常态随机变数 但又再其他地方看到其他版本定义 (n-1)s^2/sigma^2 自由度为n-1之卡方分配 这两个如何连上关系的? (n-1)s^2/sigma^2 =sum i~n {(Xi-x bar)^2}/sigma^2 是因为Xi是抽样出来的,但Xi上面是减母体平均 下面又变成样本平均了? 但跟上面的定义还是不太一样? 谢谢 ---- Sent from BePTT on my iPhone 12 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 49.216.168.115 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1666323375.A.E93.html
1F:→ yhliu: 要依定义证明 (ni1)s^2/σ^2 是卡方 n-1 的话比较麻烦,需 10/21 14:03
2F:→ yhliu: 要将 Xi-Xbar 做正交变换,n 个离差变成 n-1 个相互独立的 10/21 14:05
3F:→ yhliu: 常态变量;而 n 个标准化离差平方和等於 n-1 个相互独立常 10/21 14:07
4F:→ yhliu: 态变量平方和。因此通常不这麽做,而是利用卡方的特性. 10/21 14:09
5F:→ yhliu: 首先,Σ(Xi-μ)^2/σ^2=n(Xbar-μ)^2/σ^2+Σ(Xi-Xbar)^2, 10/21 14:11
6F:→ yhliu: 其次,证明右边两项相互独立。再者,左边是卡方 n, 右边第 10/21 14:14
7F:→ yhliu: 一项是卡方1, 因此第二项(等於 (n-1)S^2/σ^2)是卡方 n-1. 10/21 14:16
8F:→ Pieteacher: Quadratic form 10/21 18:00
9F:→ recorriendo: 当然不是简单"看"出来的 而是需要证明 10/21 19:02
10F:→ Pieteacher: 而且你讲的只是怎麽构成 10/23 14:05
11F:→ Pieteacher: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Chi-squared_distri 10/23 14:05
12F:→ Pieteacher: bution 10/23 14:05
13F:→ Pieteacher: 这才是分配定义 10/23 14:06
14F:→ scitamehtam: 谢谢各位 10/23 22:13







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