作者saltlake (SaltLake)
看板Statistics
标题[问题] 降低实验的标准差值
时间Wed Nov 24 04:58:27 2021
当我们完成一个实验，分析数据的时候发现标准差太大。
如果我们重复这个试验数次，取多次试验的平均值，然後
再计算标准差，这样有可能降低这个值吗?
就好像做实验单做一次所得的值误差太大，把试验重复几
次，取平均值，有时候能降低误差那样?
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 220.129.57.41 (台湾)
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1F：→ recorriendo: 你是不是搞错标准差和标准误 11/24 09:25
2F：→ andrew43: 注意不要搞成平均每个台湾人有几颗睾丸这种问题。 11/24 10:29
3F：推 JamesChen: XDDDDDDDDDDDD 11/24 11:44
4F：→ andrew43: 认真说。会这麽做通常是要减少测量误差，但方法严谨。 11/24 15:10
5F：→ andrew43: 需要有合适的设计供分析时区隔出测量误差。直接测多次取 11/24 15:11
6F：→ andrew43: 平均（同一个样本）也是常见的方法，但估不到测量误差 11/24 15:12
7F：→ andrew43: 因此容易被质疑为什麽重测n次而不是m次，结果亦不相同 11/24 15:13
对了，目的是要消除测量误差。
但问题首先如上述，要测多少次才能合理抵销这误差。
另外就是，如果能估计测量误差，为何还要测多次以求抵销?
※ 编辑: saltlake (220.129.57.41 台湾), 11/24/2021 17:21:51
8F：→ kuzong: 为何想降低标准差呀@@ 11/24 17:35
9F：推 andrew43: 所以建议不预先平均而估计测量误差，剩下的变异可做其 11/24 18:55
10F：→ andrew43: 他的事。 11/24 18:55
11F：→ andrew43: 也可检视测量误差造成的变异比例是否够小来评价测量方 11/24 19:01
12F：→ andrew43: 法的可靠性 11/24 19:01