作者libra311033 (libra311033)
看板Statistics
标题[问题] 散布图判断回归模型假设
时间Sat Oct 16 22:22:30 2021
如题
想请问各位版友
如果只有x y之间的散布图
有办法透过散布图判断简单线性回归的三个假设是否成立吗
如果可以的话要如何判断呢
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 118.167.178.49 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1634394152.A.3EB.html
1F：推 locka: 要看的是残差吧 10/16 22:27
2F：推 peilora: 通常还是看Q-Q plot或残差图 10/18 09:09
3F：推 andrew43: 大部分人眼没办法直接看出回归线，更不用说看出残差。 10/18 16:21
4F：推 kuzong: 不行吧 10/19 15:57
5F：推 wieldthewave: 不行吧 还是要看假设检定的 10/20 16:51
6F：→ yhliu: 还行吧? 苜先就是能看出 x-y 之间是不是呈直线态势, 其次可 11/01 07:28
7F：→ yhliu: 看出残差是否呈随机模样, 再来可看残差是否像变异同幅的模 11/01 07:30
8F：→ yhliu: 样. 至於误差项是否呈常态, fit 回归模型後拿残差做 q-q 图 11/01 07:32
9F：→ yhliu: 或直方图来看比较能看出来. 当然这都只是粗略地看, 要比较 11/01 07:34
10F：→ yhliu: 严谨的话, t-化, 或标准化残差比较能适当评估误差项是否具 11/01 07:37
11F：→ yhliu: 同幅变异, 以及是否具常态分布, 而後者的精确判断更有赖於 11/01 07:39
12F：→ yhliu: 严谨的假说检定. 甚至, 残差的随机性似乎从来没有人正视过. 11/01 07:40