作者dowbatw (Dowbatw)
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标题[问题] 认知诊断模型入门推荐？
时间Fri Oct 15 11:39:51 2021
各位好，先前论文在资料预处理过程中曾使用latent class model将资料与概念缩减
（类别 to 类别）
不过当时R语言中并没有一个适合的套件可以针对顺序反应的题目分析
一律都是当作纯粹的类别资料关系建模（只能model出类别的潜在特徵）
论文写到最後面口试前夕才发现有所谓的认知诊断模型cognitive diagnosis assessment
R语言的cdm套件是认知诊断模型的应用工具
而且可以维度缩减、model出有次序的潜在特徵（次序 to 次序）
但时间不及因此就没有使用了
将来想把论文改写投稿，想改用CDM缩减资料
但国内好像这方面文献、教科书都还不多，导致要使用时一些参数要怎麽使用还不是很有把握
不知道有没有先进有相关经验有参考资料可以推荐的？谢谢！
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 220.134.14.179 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1634269193.A.8E0.html
※ 编辑: dowbatw (220.134.14.179 台湾), 10/17/2021 08:51:57
1F：推 JKY: CDM多数用於能力测验，用在非能力测验颇牵强 10/17 22:49
2F：→ dowbatw: 有什麽问题？现在用IRT分析如likert scale问卷是标准了 10/20 19:46
3F：→ dowbatw: R语言的CDM套件里面也有ordinal latent trait分析的范例 10/20 19:47
4F：推 JKY: 不是模型能不能分析资料的问题，而是分析前後的解释是否合理 10/21 08:57