作者saltlake (SaltLake)
看板Statistics
标题[问题] 定各筛检方法中最佳者
时间Tue Jun 29 19:31:41 2021
有否避免逐一测试所有成对试验以外的方法，能决定
出一组筛检方式中最佳者?
例如:
我们有 3 种新筛检方法，用同一群受试者来测试这
些新的筛检方法。各筛检方法的结果会和标准方法的
结果比较，以决定个新方法的性能(如伪阳或伪阴率等)
。
倘我们想找出性能最佳的方法，是否完整做完下列成
对测试即可?
1-2, 1-3,
2-3
例如: 1>2 ^ 1>3 => 1 最大
1>2 ^ 1<3 => 3 最大
1<2 ^ 1>3 => 2 最大
1<2 ^ 1<3 ^ 2>3 => 2 最大
2<3 => 3 最大
有否更快的方法?
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1F：→ andrew43: 感觉你在问的是排序演算法 06/29 23:31
所以上面的统计推论没有问题?
例如:
1>2 ^ 1>3 => 1 最大
在统计分析上应该更严密写成:
1>2 w/ 95% 信心
1>3
但是这样就能说 1>2>3 这关系成立，有 95% 信心吗?
※ 编辑: saltlake (114.24.105.131 台湾), 06/30/2021 01:16:31
2F：→ andrew43: 1>2&1>3不表示2>3。 07/01 01:03
3F：→ andrew43: 但你似乎只想找到最佳组，那只做1>2和1>3的检验没问题。 07/01 01:04
抱歉前面想漏了，但是
1>2 w/ 95%信心 且 1>3 w/ 90 信心
这样 1 是最佳的，有多少统计信心?
※ 编辑: saltlake (114.24.105.131 台湾), 07/01/2021 02:00:49
4F：→ andrew43: 0.95*0.9 07/01 02:11
原因在於 1>2 w/ 95% 和 1>3 w/ 90% 是独立事件?
这也进一步引出，有没有哪个方式，可以在得到最佳筛检法的同时，
有更高的统计信心水准?
毕竟上述方式必须完成一系列成对比较，而每增加一次比较，综合
结果的统计信心水准随之下降。那麽筛检法数量多到一定程度，我
们无法得到有足够统计信心水准的结论。
※ 编辑: saltlake (114.24.105.131 台湾), 07/01/2021 06:48:16
5F：→ andrew43: 例如先挑出前段班几组 07/01 12:15
仔细想了一下，既然我们的目标是找最好的筛检方法，那麽打一开始
我们该做的测试应该是
1>2 w/ 95% and 1>3 w/90%
毕竟这一来，我们确实有了直接证据显示， 1>2 且 1>3，所以根据
「三者当中最大的定义」，我们可以宣称统计证据支持我们宣称 1
是最大的。
然而即使用此法，我们仍不知「1 是三者当中最大的」这个宣称，
有多少统计信心。
简单说，对随机变数集而言，找最大值的方法，和对其为排序的方法
有所不同。
※ 编辑: saltlake (220.129.53.99 台湾), 07/02/2021 18:10:20