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统计软体: SAS 我的研究主题,是将骨质疏松分成3个等级的严重程度 在控制多个类别与连续变项之下,用运动表现来预测严重程度 使用的是Ordinal logistic regrssion 主要因子是运动表现(连续变项),然後多个控制变项 此时出来的会是adjusted odds ratio 但我想回头过来看单因子(运动表现)对骨松严重程度的胜算比(crude odds ratio) 在SAS介面下就是拿掉其他控制变项,就可以得到crude odds ratio 我的疑问是,crude odds ratio是这样算的吗? 和用anova跑出来的意义会不同吗? 我有试着用anova跑(bonferroni事後检定),和用Ordinal跑的结果不同 我的理解是anova是比较组之间的平均,ordinal就会让我有点疑惑 特别是用连续变项来对次序变项做预测 希望有人可以替我解惑,感恩 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 219.91.16.103 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1623747624.A.90E.html
1F:→ andrew43: 是这样算。概念上它就是只考虑单一因子的OR。 06/15 17:18
2F:→ andrew43: 就算是ordered DV也一样。不过整件事和ANOVA没关系。 06/15 17:18
我现在有点疑惑的是anova的比较,运动表现在组间没有显着差异 但在ordered crude OR,胜算比有显着效果 为什麽会有这样的差异? 这之间的差异是什麽? ※ 编辑: Wengboyu (219.91.16.103 台湾), 06/15/2021 17:34:38
3F:→ andrew43: ANOVA和logistic reg背後的数学不同,结果怎麽会一样? 06/15 17:41
4F:→ andrew43: 思考的不是不一样,而是哪个方法合适。 06/15 17:41
5F:→ Wengboyu: 我大概有摸到那个感觉 但我觉得很不自在 哈哈 xDDDD 06/15 17:46







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