作者evilove (愿意感动就是一种享受)
看板Statistics
标题[问题] 比较样本、非样本与母体
时间Mon Jun 14 23:23:20 2021
通常我们比较样本与母体的分布时是想知道样本的代表性
比较样本与非样本的分布时有甚麽意义吗?
譬如1000所学校有300所学校加入某实验
那我们比较这300所与剩余的700所在学校特性上的差异
这样有意义吗?
谢谢!
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1F：推 hank4465: 从你举的例回答，如果抽样的300所跟剩余的700所分配情形 06/15 03:18
2F：→ hank4465: 差异太大，会导致外推性不足，那就不是一个好的抽样设计 06/15 03:18
3F：→ evilove: 请问外推性是甚麽意思? generalization? 06/15 04:07
4F：→ evilove: 如果样本分布与母体分布没有差异但是与非样本有差异，要 06/15 04:10
5F：→ evilove: 麽解读呢?谢谢您 06/15 04:11
6F：→ andrew43: 做了简单t-test在同源母体的模拟。300vs700做法没问题， 06/15 14:10
7F：→ andrew43: 300vs1000（300包括在1000内）会type I error过大。 06/15 14:12
8F：→ andrew43: 不过你的结果倒是反过来 XD 06/15 14:13
9F：→ andrew43: 更正，会type I error过小。说反了。符合你的结果。但 06/15 14:17
10F：→ andrew43: 300 vs 700才是对的方法吧。部份重覆样本相比有问题。 06/15 14:19
11F：→ andrew43: 因此，300vs1000的不显着结果可能只是型二错误。 06/15 14:26
13F：→ evilove: 可是一般检验样本代表性都是300vs1000，怎麽解读300vs700 06/15 22:18
14F：→ evilove: 谢谢您 06/15 22:18
15F：→ andrew43: 这我不清楚。或许是因为数量比例非常悬疏？ 06/15 22:34
16F：→ andrew43: 但我还是觉得这是有问题的。把抽不抽中视为一个因子，则 06/15 22:35
17F：→ andrew43: 放在一个多因子模型中非常自然。 06/15 22:36
18F：→ andrew43: 例如，1000硬币各投一次分300|700二组，做2*2卡方不会是 06/15 22:38
19F：→ andrew43: 300vs1000的正面机率而是300vs700的。 06/15 22:39
20F：→ andrew43: 光是独立样本前题就说不过去惹。 06/15 22:41