作者mrjj123 (RRRRRRRR)
看板Statistics
标题[问题] 独立样本设计与相依样本设计的差异
时间Thu Jun 10 22:50:47 2021
最近写题目写到有关独立样本设计与相依样本设计的差异，题目如下：
从事两母体平均数之比较时，有独立样本设计与相依样本设计，两者有何不同，请问从统
计推论误差的观点来看，何种样本设计较佳？为什麽？
虽然了解两个样本设计之间的差别，但是不太知道如何从统计推论误差的观点来看何种样
本设计较佳，希望有版上的神人可以帮我解惑一下，感谢！
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1F：→ yhliu: Var(Xba-Ybar) = Var(Xbar)+Var(Ybar)-2Cov(Xbar,Ybar) 06/11 07:27
2F：→ yhliu: 独立样本 Xbar 与 Ybar 无相关, 配对样本则 Xbar 与 Ybar 06/11 07:28
3F：→ yhliu: 的相关来自 (Xi,Yi) 配对的相关. 因此如能选择, 选用配对设 06/11 07:30
4F：→ yhliu: 计时必尽量加强 Xi 与 Yi 的正向相关. 06/11 07:31
5F：→ mrjj123: 好的了解，感谢 06/11 18:26
6F：→ vennu: 搭个版，那若配对样本采用独立样本检定，一定是不对的吗？ 06/15 21:09
7F：→ vennu: 还是其实是可以接受，只是严谨度跟看法不同而已？ 06/15 21:09
8F：→ andrew43: power 会变明显变差。不知道你怎麽定义「对」。 06/15 22:14
9F：→ vennu: 若违反前提假设，导致使用方式错误，我觉得这就是不对。但 06/16 08:27
10F：→ vennu: 若只是效能差一点，但还在可以接受范围内，这是非不得已的 06/16 08:27
11F：→ vennu: 选择。因为其实，常有人非常绝对认为配对样本就一定要用配 06/16 08:27
12F：→ vennu: 对的检定方式，但这似乎不是绝对的答案吧！ 06/16 08:27
13F：推 andrew43: 二者有不同的独立样本前题。 06/16 13:22