作者marki (marki)
看板Statistics
标题[问题] Poisson 回归与分布
时间Mon Jun 8 17:43:39 2020
各位前辈好 小弟又来发问
我的理解Poisson regression是指应变数服从poisson distribution的情况
我的问题是 那有什麽情况底下是不能用poisson regression 的呢？
例如 如果应变数不符合poisson distribution 的假设这样还可以使用吗？
例如:
1. 期望值不等於变异数 (过度离散) -> 这个应该要改用negtive binominal
2. 事件彼此发生有相关
3. 事件的发生率比较高 例如0.5
想问一下上面的2,3还可以使用poisson regression吗？如果不行，有其他的解法吗？
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1F：推 ksherry: 看你的目的是要作预测还是找有影响的解释变数 06/08 20:28
2F：→ marki: 找解释变数喔 06/08 21:59
3F：推 ksherry: 如果单纯找解释变数, 就一般线性回归模型去找就好了吧 06/09 10:20
4F：→ andrew43: 3. 其它log-linear model，例如loglinear-logistic 06/09 14:33
5F：→ yhliu: 先弄清楚什麽是 Poisson process 吧! 06/10 10:29
6F：推 chien533: 出现2的情况可考虑generalized linear mixed model(但 06/13 03:31
7F：→ chien533: 还是以Poisson model当基底）。3的情况仍旧可用Poisson 06/13 03:31
8F：→ chien533: model. 06/13 03:31