作者saltlake (SaltLake)
看板Statistics
标题[问题] 机器学习与学生测试
时间Mon Dec 30 04:31:33 2019
开发机器学习法的时候常常用一组公认的数据组做测试，以提供
不同团队开发的学习法的执行效能。
那麽当比较两个学习法的效能时，如果用到学生测试，则是否因
为使用的都是同一组数据，应该用成对的学生测试分析法?
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1F：→ andrew43: 可能可以，不过通常会乱数拆分出训练与验证资料，可能没 12/31 23:36
2F：→ andrew43: 想像中有意义。 12/31 23:37
可是用来建立和测试这两个演算法的数据组，不都是一样的?
※ 编辑: saltlake (114.44.194.246 台湾), 01/01/2020 02:21:05
3F：推 evilove: 用在学生也是要区分training and test 怎会是同一组数据? 01/10 16:24
两个演算法都用同一组数据训练，再用同一组数据测试
※ 编辑: saltlake (114.44.195.154 台湾), 01/10/2020 17:43:11
请问有没有甚麽测试方法可以测试所用的数据到底适用独立的还是成对的学生测试?
※ 编辑: saltlake (114.44.197.88 台湾), 01/14/2020 08:15:31
4F：推 evilove: 你说的学生测试 t-test? 01/15 20:55
5F：→ evilove: 如果是t-test, 不明白为什麽两个演算法效能怎麽t-test? 01/15 20:56
6F：→ evilove: 你要拿什麽做 t-test? 01/15 20:57