作者asd2213857 (RyanF)
看板Statistics
标题[问题] 一致性资料处理
时间Sun Nov 10 04:32:47 2019
想请问我今天有一笔资料是每位受试者有一百分的额度可以按照五个变项（栏）分配分数
，那这笔资料最後想跑kappa一致性检定，请问这样的raw data必须要先如何处理？还是
我可以直接硬干下去？
我的疑问是这笔资料其实可以以百分比来看待，但百分比资料这样纵向（栏）的资料分数
会不会造成某种问题？
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.136.144.7 (台湾)
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1F：推 andrew43: 当然不行。你想想，若分数变1000分，难不成你的样本量11/10 21:27
2F：→ andrew43: 也变10倍？11/10 21:27
3F：→ andrew43: 系数不会变，但检验是和样本数有关的。11/10 21:30
确实没错，谢谢大大的解答，但想知道这种资料型态该如何处理，上网搜了一段时间也没
找到方法QQ
※ 编辑: asd2213857 (114.136.144.7 台湾), 11/11/2019 01:27:30
4F：→ andrew43: 可以先说明你的实验设计与目的。11/11 02:02
5F：→ recorriendo: 百分比资料可参考compositional data analysis11/11 18:11
6F：→ andrew43: CoDA是好主意。不过我还是希望看看实验设计，特别是一致11/11 19:04
7F：→ andrew43: 性的评估是怎麽被安排在设计之内的。11/11 19:05
没接触过coda，不好意思想请问大大们有什麽推荐的文献吗？实验设计目前我也还不知道
，老板只先要我跑这笔资料的受试者间一致性检定，真伤脑筋
※ 编辑: asd2213857 (114.136.143.214 台湾), 11/15/2019 12:21:11
8F：→ recorriendo: 先弄清楚研究问题 CoDA大部分用来研究其他变因对百分11/15 17:43
9F：→ recorriendo: 比组成的影响 若已假设百分比被其他变因影响 却又 11/15 17:44
10F：→ recorriendo: 期待受试者结果都一致 就是矛盾了11/15 17:45
11F：→ andrew43: 抽样和设计不确定怎麽可能知道怎麽分析才对？11/15 17:47
12F：→ andrew43: 先问清楚这些资料是怎麽来的，如何测得，要回答什麽问题11/15 17:48
13F：→ andrew43: 一个受测者测几次？受测者如何决定？受测者是否相同条件11/15 17:50
14F：→ andrew43: 都是必须要知道的。 11/15 17:50
资料是邀请约15个人，对同一个物品做评比，认为此物品的特徵比，一个物品都由五个特
徵，每人给予100分拿去分配五个特徵的分数，没有实验介入，只是想检查15个人对这个
物品有无一致的认识。 没有假设实验介入，单纯检查～麻烦各位大大了 我对coda不熟QQ
※ 编辑: asd2213857 (223.137.52.50 台湾), 11/18/2019 02:54:39
15F：→ andrew43: 这完全没有统计上的一致性可言啊...11/18 20:43
16F：→ andrew43: 如果是15个人分别看A物品与B物品打分数，才有所谓A与B11/18 20:44
17F：→ andrew43: 的一致性。 11/18 20:44
18F：→ andrew43: 不过不表示没事可做啦。至少你可以对CoDA做cluster 11/18 21:02
19F：→ andrew43: 例子在 Using the R package“compositions” 11/18 21:06
20F：推 andrew43: 更正，你可能是问同一问题在15人间的一致性格。我误解 11/18 23:19
21F：→ andrew43: 这件事。11/18 23:19
22F：→ andrew43: 然而，我不认为这可以被检验，除非有更多假设。 11/18 23:21
23F：→ recorriendo: 首先 定义预期什麽情况才算"够一致"11/20 13:51
24F：→ recorriendo: 定义"够一致"的理想情况容许多大的变异度 (更精确来11/20 13:53
25F：→ recorriendo: 说是要定义整个机率分布模型) 然後才能检定真实观测 11/20 13:54
26F：→ recorriendo: 得的资料是否偏离"够一致"的状况 11/20 13:54
准确来说，应该是有好几个不同的物品，每个物品都邀请15个人做评估，然後做k个评分
者k个物品的一致性检定，这样子也没办法做吗？ 对这方面一直不太清楚。另外请问这原
始资料处理方面的数学跟维基百科的compositional data是一样的吗？谢谢你们的热心帮
忙，呜呜
※ 编辑: asd2213857 (223.137.29.107 台湾), 11/23/2019 20:09:28
27F：→ asd2213857: . 11/24 12:38