作者Comecos (躺着滑行cc)
看板Statistics
标题[问题] 时间序列或LGM的选择
时间Mon Sep 30 20:41:52 2019
大家好~ 想问大家有关两个统计方法的问题
目前主要想要分析的是，两个组别的纵贯性资料是否有显着差异
组别A: 药物组 组别B: 控制组
目前有的资料是，这两组在五种不同时间区段(0~4小时、4~8小时等)的资料
想请教各位前辈，是否有什麽统计方法可以分析这两组在不同时间区段的变化
是否具有显着差异
目前已经用ANOVA算过2*5的混合设计，但是目前希望能够看到变化「趋势」是否有差异
时间序列预测原先有考虑，但是由於两组的pattern很像，所以暂时不考虑此方法
LGM就我的了解，只能去看单一组别在不同时间点的纵贯资料
想了解是否有什麽方法可以比较两组不同的纵贯性资料
在时间上的资料变化趋势，是否有显着差异
感谢各位!!
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.45.28.92 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1569847314.A.361.html
1F：→ GoldLight: LGM搭配multi-group modeling? 10/01 15:48
2F：→ andrew43: 变化趋势在所有时间点是共享一个参数还是切很多个？ 10/01 23:48
3F：→ andrew43: 或是这样问，在相同处理之内，是否可以用一个系数说趋势 10/01 23:50
4F：→ andrew43: 另外，就算是2*5混合模型，考虑交互作用或随机斜率，仍 10/01 23:52
5F：→ andrew43: 可能比较趋势。 10/01 23:52
6F：→ andrew43: 不介意的话可以画二个平均表现的折线图看看 10/01 23:55
7F：→ Comecos: 感谢两位大大的建议 目前使用LGM 并且把组别做为一个共变 10/07 21:43
8F：→ Comecos: 项进行计算，不过现在跑出来之後发现，整个模型的指标很 10/07 21:44
9F：→ Comecos: 差 但是共变项与斜率的系数显着 那可以只解释这一个部分 10/07 21:45
10F：→ Comecos: 还是整个模型都无法使用呢? 10/07 21:45
11F：→ andrew43: 指标是指？如果是某种配适指标，那很差很可能要重做。 10/09 00:40
12F：→ Comecos: andrew43大您好 像是RMSEA CFI SRMR这些指标 都离标准很 10/09 13:32
13F：→ Comecos: 远 但是其中某一条路径是有显着的 不晓得能不能用这个方 10/09 13:32
14F：→ Comecos: 式去解释 虽然整体成长模型不好 但是用这个路径提出一个 10/09 13:32
15F：→ Comecos: 小结果 希望能最小限度的解释这个部分 但不确定是不是好 10/09 13:33
16F：→ Comecos: 做法... 10/09 13:33
17F：→ andrew43: 这可能表示模型不适合，考虑重做。同时也可能是资料本 10/09 19:08
18F：→ andrew43: 身没讯号。 10/09 19:08