作者saltlake (SaltLake)
看板Statistics
标题[问题] 测肥料种类对收获的帮助
时间Wed Sep 25 04:01:41 2019
一般来说,种植作物的时候施加肥料会促进收成,例如
同样面积的农地,我们会预期有加肥料的农地的收成较
高。
现在如果我们要测试 3 种肥料增加目标作物产量的效力
,是否只要对这 3 种不同肥料的样本进行两两成对的学
生统计测试,就可以比较出哪种肥料对於作物增产优於其
他 2 种肥料有统计意义?
还是要进行怎样的统计测试才能达成?
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1F:推 swish123: 田间影响产量的变因很多,单纯将产量资料以student t比 09/25 11:52
2F:→ swish123: 较会忽略掉其他影响产量的干扰因子,大部分的农业试验都 09/25 11:52
3F:→ swish123: 要先进行试验设计(如Random complete block design随机 09/25 11:52
4F:→ swish123: 完全区级设计),产量之资料也要经由变异数分析,划分平 09/25 11:52
5F:→ swish123: 方和跟误差。另外肥料试验比较麻烦,通常会采取裂区设计 09/25 11:52
6F:→ andrew43: 我没看出来使用成对检验的理由。有设立区集? 09/25 12:12
7F:推 Hiterler: 这个不是用ANOVA就解决了吗 09/27 07:52
"实务"上影响田地产力的变因当然不会只有一个,只是先理想化简单到单变因初步
了解可能有的问题。
仅以目前单变因状况,当待测肥料种类数目变多的时候,应该也要考虑因为两两
成对比差值的数目太多,导致这过程中有一定的机率会误判(伪阳或伪音)吗?
这个问题怎麽解决呢? 提高每次比较成对差值必要的信心水准值吗? 像是从常用的
alpha = 0.05 换成 5.0E-4? 但这种改变与需要比对的对数之间有甚麽数学估计式吗?
※ 编辑: saltlake (114.44.195.188 台湾), 10/03/2019 07:38:35
8F:→ andrew43: 看来我误解你说的成对的意思。你说的就是两两比较而已。 10/03 10:09
9F:→ andrew43: 多重比较造成型一错误澎涨需要修正。课本中ANOVA後半段 10/03 10:12
10F:→ andrew43: 都会谈到。简单说有控制FDR和FWER二大类,目的不同。 10/03 10:12
11F:→ andrew43: 其中最简单方式就是减小alpha叫Bonferroni correction 10/03 10:13