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最小平方法(Least Squares)的概念是: 我们想找到一条直线 使得所有资料点与这条直线的距离最短 如下图所示,我们希望绿色线的距离最短: https://i.imgur.com/ccaENMc.jpg
然後将它平方,我们希望正方形面积加起来最小: https://i.imgur.com/kEyXFlT.jpg
我的疑问是,为何要先将残差平方後再加总呢?照理说,找到残差加总为0的线就是最佳 配适线了吧? 麻烦大神解惑! --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 101.12.4.158 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1565170280.A.3EA.html ※ 编辑: azzc1031 (101.12.4.158 台湾), 08/07/2019 17:32:00 ※ 编辑: azzc1031 (101.12.4.158 台湾), 08/07/2019 17:34:15
1F:→ celestialgod: 残差有正有负 取绝对值不好微分 所以取平方 08/07 17:58
2F:推 aikotoba: 绝对值不好计算以及推导 08/07 18:26
3F:推 j401f2: 先平方是因为平面座标两点的距离是平方开根号,但根号在 08/07 19:10
4F:→ j401f2: 统计上不好处理,所以取其平方和作为距离的总和;如果用和 08/07 19:10
5F:→ j401f2: 的平方就意义上完全失去距离的概念。 08/07 19:10
6F:→ j401f2: 跟正方形面积毫无关系 08/07 19:11
7F:→ myty383: 因为残差和最小(不平方)等价於残差和要是零,这个时候你 08/07 19:48
8F:→ myty383: 怎麽找残差和最小?可以说是模型结构本身造成的,也可以 08/07 19:48
9F:→ myty383: 说是直接求残差和最小会造成一些资讯丧失,个人浅见 08/07 19:48
10F:→ hsnuyi: ... "距离"的定义有很多种... 08/07 20:04
11F:推 youngsam: 你也可以用绝对值(即距离)但数学上不好操作(其实现在 08/07 20:07
12F:→ youngsam: 电脑都可以做了) 08/07 20:07
13F:→ azzc1031: (我是原po),关於正方形面积的概念,我是从MIT的开放课 08/07 20:09
14F:→ azzc1031: 程得来的: 08/07 20:09
15F:→ azzc1031: https://i.imgur.com/PdODdtU.jpg 08/07 20:09
16F:→ azzc1031: https://i.imgur.com/GcYJamT.jpg 08/07 20:10
17F:→ recorriendo: 你的直线要决定截距和斜率 若只有"残差加总为0"一个 08/08 04:07
18F:→ recorriendo: 限制式就有无限多组解 08/08 04:08
19F:→ recorriendo: 要求"残差绝对值和最小"在这个年代有电脑其实是很好 08/08 04:10
20F:→ recorriendo: 解 纸笔年代只能解"平方和最小" 08/08 04:11
21F:→ recorriendo: 纸笔年代的最小平方法大家沿用而已 并没有一定要用它 08/08 04:18
22F:→ recorriendo: 的道理 你要绝对值和最小也可以 反正电脑很容易解 08/08 04:19
23F:→ recorriendo: 当然最小平方法有理论上的一些优点 例如给出BLUE 08/08 04:20
24F:→ recorriendo: 也有缺点 例如outlier对回归的影响特别大 08/08 04:21
25F:推 raiderho: 若采用最小化绝对值就是分位数回归,数学上不好处理,但 08/09 07:04
26F:→ raiderho: 也非常有用,特点是不会被极端值影响。另外,平方残差不 08/09 07:04
27F:→ raiderho: 只是因为好处理,可以google「误差论与最小平方法」 08/09 07:04
28F:推 backprog: 容忍小的误差,惩罚大的误差 08/17 11:48
29F:推 widlar: 这是人为设计出来的一个函数,使函数越小则越接近最佳解, 08/23 13:55
30F:→ widlar: 所以不一定要用平方,譬如用四次方或绝对值也有一样的效果 08/23 13:55
31F:→ widlar: ,但应用上会选择比较好用的,所以就很常看到用平方来处理 08/23 13:55
32F:→ widlar: 。 08/23 13:55
33F:推 changeengjap: 1.什麽都不处理正负会相消 就没啥意义了 08/24 12:36
34F:→ changeengjap: 2.绝对值跟平方的功能差不多 就是把负号弄不见 08/24 12:36
35F:→ changeengjap: 3.绝对值在数学处理上就是很烦,平方好操作很多 08/24 12:37
36F:→ changeengjap: 你自己想下, 大一或大二教绝对值, 然後在那边推导, 08/24 12:38
37F:→ changeengjap: 应该无人听有,但用平方,微分一下结果就出来了, 08/24 12:38
38F:→ changeengjap: 还可以复习下Cramers' Rule, 教学效果好太多 08/24 12:39
39F:→ changeengjap: 另外就是实务上也已经大多用最小平方法 08/24 12:39
40F:→ changeengjap: 你用其他的也不是说不行,但现在看起来会不太必要 08/24 12:39
41F:推 raiderho: 分位数回归蛮有用的唷 08/24 16:10
42F:推 VIATOR: 推recorriendo 10/12 04:40







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