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大家好, 想跟各位前辈请教回归问题。 在criterion -based techniques 我们可以用adj.R^2, AIC, BIC, LOOCV,以及Mallow's CP 去选择最适model. 当我们plot AIC, BIC versus numbers of variables in the model时 两者都会给我们一个V-shape 而那个angle就是最适模型 我遇到的问题是 有一quintic function: f(x)=1-(1/2)x+x^2-2x^3+3x^5 let n=400 be the sample size, and sigma=(0.3)^2 and let's generate y_i=f(x_i)+epsilon_i where epsilon_i ~ N(0, sigma^2) Let's use polynomial regression to try and recover the original function f(x) from the data. For our purpose, let's start with a polynomial of degree 25. 以上这个data画出来的BIC在number of predictors=5时有明显的V-shape, 但AIC及PRESS statistics画出的图中 两者都在n=5时degenerate 想请教各位高手 会如此的原因是因为quintic function的特性吗? 如何解释为佳? 谢谢大家了! -- --



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※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1565058464.A.FDD.html
1F:→ andrew43: 你是指AIC/PRESS对冗余的模型惩罚比较不够重吗? 08/06 11:56
2F:→ AmigoSafin: 应该不是 因为一班情况下AIC BIC PRESS都会找到最适 08/06 20:51
3F:→ AmigoSafin: 也就是会有V-shape in plots所以是否是AIC PRESS 08/06 20:51
4F:→ AmigoSafin: 不converge in this guintic function? 08/06 20:51
5F:→ AmigoSafin: 不converge是因为对新增一变数的惩罚不够重吗? 08/06 20:52
6F:→ andrew43: 看资料吧。x模拟时有给特定分配吗 08/06 23:47
7F:→ AmigoSafin: 没有 08/09 22:58
8F:→ AmigoSafin: 所以我觉得应该是这个function的特性不converge吧 08/09 22:59
9F:→ andrew43: 结果会受到x的影响,例如x range很小就可能fit不好 08/10 00:25
10F:→ AmigoSafin: 了解 谢谢A大 08/11 20:31







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