作者maroon (心爱的吸血鬼)
看板Statistics
标题[问题] gamma distribution 结果解释
时间Fri Apr 19 23:02:22 2019
请求高手协助 orz
我使用 GLMM (SAS proc glimmix) 分析连续型变项
想知道A组和B的差异
我的资料分布明显右偏(skew to right)
我想应该比较近似 gamma distribution
但是写了 dist=gamma link=log 之後的估计值
我不知道如何换成可理解的数值
反而是不写 (也就是用预设值, dist=gausse link=identity?) 比较接近我的猜测
双变项分析，A 组平均值=147.5+/-125.7; B组平均值= 216.6 +/-210.7
GLMM 只放一个变项时
[dist=gamma link=log]
estimator= 0.39+/-0.02, intercept= 5.05 +/- 0.01; p<0.0001
[不写任何 dist or link]
estimator= 69.11 +/- 3.60; intercept= 147.5 +/- 2.55; p<0.0001
请问我该怎麽解读 dist=gamma link=log 跑出来的数值呢?
谢谢QQ
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1F：→ andrew43: exp(5.05) = 156.0225 ~= 147.5 04/19 23:47
2F：→ andrew43: exp(0.39) = 1.48 ~= 216.6 / 147.5 04/19 23:47
3F：→ andrew43: exp(1) = e = 2.718282... 04/19 23:49
4F：→ maroon: 感谢!! 那请问SD应该怎麽计算或表示呢@@ 04/22 07:49
5F：→ andrew43: 计算什麽？表示什麽？ 04/22 11:13
6F：→ maroon: x改变1单位造成y改变的程度(数值)，我想呈现为mean+/-SD 04/22 17:06
7F：→ maroon: 的形式。但是intercept和estimator 本身都是mean +/-SD, 04/22 17:06
8F：→ maroon: 且estimator是比值的概念，请问该如何计算比较好呢？ 04/22 17:06
9F：推 andrew43: 就描述成多少倍即可。std error可同方法回推 04/22 18:51
10F：推 andrew43: 但我会建议直接报导回推後的信赖区间就好。beta pm SE 04/22 18:55
11F：→ andrew43: M实在没太大意义 04/22 18:55
12F：→ maroon: 了解～谢谢您的回覆！ 04/23 11:14