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请求高手协助 orz 我使用 GLMM (SAS proc glimmix) 分析连续型变项 想知道A组和B的差异 我的资料分布明显右偏(skew to right) 我想应该比较近似 gamma distribution 但是写了 dist=gamma link=log 之後的估计值 我不知道如何换成可理解的数值 反而是不写 (也就是用预设值, dist=gausse link=identity?) 比较接近我的猜测 双变项分析,A 组平均值=147.5+/-125.7; B组平均值= 216.6 +/-210.7 GLMM 只放一个变项时 [dist=gamma link=log] estimator= 0.39+/-0.02, intercept= 5.05 +/- 0.01; p<0.0001 [不写任何 dist or link] estimator= 69.11 +/- 3.60; intercept= 147.5 +/- 2.55; p<0.0001 请问我该怎麽解读 dist=gamma link=log 跑出来的数值呢? 谢谢QQ --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 36.228.129.127
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1555686145.A.5EF.html
1F:→ andrew43: exp(5.05) = 156.0225 ~= 147.5 04/19 23:47
2F:→ andrew43: exp(0.39) = 1.48 ~= 216.6 / 147.5 04/19 23:47
3F:→ andrew43: exp(1) = e = 2.718282... 04/19 23:49
4F:→ maroon: 感谢!! 那请问SD应该怎麽计算或表示呢@@ 04/22 07:49
5F:→ andrew43: 计算什麽?表示什麽? 04/22 11:13
6F:→ maroon: x改变1单位造成y改变的程度(数值),我想呈现为mean+/-SD 04/22 17:06
7F:→ maroon: 的形式。但是intercept和estimator 本身都是mean +/-SD, 04/22 17:06
8F:→ maroon: 且estimator是比值的概念,请问该如何计算比较好呢? 04/22 17:06
9F:推 andrew43: 就描述成多少倍即可。std error可同方法回推 04/22 18:51
10F:推 andrew43: 但我会建议直接报导回推後的信赖区间就好。beta pm SE 04/22 18:55
11F:→ andrew43: M实在没太大意义 04/22 18:55
12F:→ maroon: 了解~谢谢您的回覆! 04/23 11:14







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