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目前手边有一份问卷,结构如下 1.问卷题项共25题 (李克式量表1-5) 是关於学习数学的态度问题 (连续变数) 2.成绩资料 (数学学期平均成绩) (连续变数) 研究动机: 我希望知道这25题的学习态度 与 成绩 有什麽关联? (是否量表值越高-态度越好,成绩就会越好呢?) 想法: 因为题项太多,所以用因素分析的方式,萃取出7个因素 也就是构面有7个 由各题 项组成例如构面1 (题项1、12、25)...等等 问题: 1. 目前我希望用多元回归的方式,找出这25题和成绩的关系,而因素分析筛选出来的因 子 该如何放入? 每个构面都由不同的题项构成? 总不可能放入这25个吧? 应该怎麽做呢? 我看量表值和成 绩都是连续变数所以才想到回归方式,但不知道下一步怎麽做... 2. 如果改成1个构面做一个回归,有意义吗? 就是构面1 = X(解释变数) 、成绩 = Y,为 一条回归,共做7组回归? 3. 将来问卷会有前後测的数值 如果我直接用成对检定筛选出 前後测有"显着变化"的变 数 丢入回归是否有意义? 问卷分析的经验不足 能否请高人指点呢? --



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※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1550371470.A.99D.html
1F:→ luenchang: 表面上数据看来是连续的,但实际上可能不是。先把原始 02/18 07:02
2F:→ luenchang: 数据绘图,看它的分布。若是歪一边的分布,则要考虑把 02/18 07:02
3F:→ luenchang: 数据转型 (transformation). 02/18 07:02
4F:推 andrew43: 降维至每人七个分数当自变数,和成绩做复回归。 02/18 08:14
5F:→ ronald736: 谢谢指点 02/18 13:25







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