作者ronald736 (明天会更好)
看板Statistics
标题[问题] 问卷的题项怎麽和回归分析结合?
时间Sun Feb 17 10:44:27 2019
目前手边有一份问卷，结构如下
1.问卷题项共25题 (李克式量表1-5) 是关於学习数学的态度问题 (连续变数)
2.成绩资料 (数学学期平均成绩) (连续变数)
研究动机: 我希望知道这25题的学习态度 与 成绩 有什麽关联?
(是否量表值越高-态度越好，成绩就会越好呢?)
想法: 因为题项太多，所以用因素分析的方式，萃取出7个因素 也就是构面有7个 由各题
项组成例如构面1 (题项1、12、25)...等等
问题:
1. 目前我希望用多元回归的方式，找出这25题和成绩的关系，而因素分析筛选出来的因
子 该如何放入?
每个构面都由不同的题项构成? 总不可能放入这25个吧? 应该怎麽做呢? 我看量表值和成
绩都是连续变数所以才想到回归方式，但不知道下一步怎麽做...
2. 如果改成1个构面做一个回归，有意义吗? 就是构面1 = X(解释变数) 、成绩 = Y，为
一条回归，共做7组回归?
3. 将来问卷会有前後测的数值 如果我直接用成对检定筛选出 前後测有"显着变化"的变
数 丢入回归是否有意义?
问卷分析的经验不足 能否请高人指点呢?
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1F：→ luenchang: 表面上数据看来是连续的，但实际上可能不是。先把原始 02/18 07:02
2F：→ luenchang: 数据绘图，看它的分布。若是歪一边的分布，则要考虑把 02/18 07:02
3F：→ luenchang: 数据转型 (transformation). 02/18 07:02
4F：推 andrew43: 降维至每人七个分数当自变数，和成绩做复回归。 02/18 08:14
5F：→ ronald736: 谢谢指点 02/18 13:25