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如果是跟统计软体有关请重发文章,使用程式做为分类。 统计软体,如SPSS, AMOS, SAS, R, STATA, Eviews,请都使用程式做为分类 请详述问题内容,以利板友帮忙解答,过短文章依板规处置,请注意。 为避免版面混乱,请勿手动置底问题,善用E做档案编辑 大家好 不晓得版上有做meta analysis的高手多不多 综合了二十几篇关於某肺动脉疾病的临床试验文章 请问我想要在meta regression看某个血压指标在纳入性别比例、平均年龄之後对 疾病/住院/死亡 event rate的影响,报表中居然解释力是1 这应该不正常吧? Y是连续变项的话都没有问题,但像上面这样Y是人数的话,常常出现这种状况 unexplianed variance 的Tau平方会是0 因此R平方是1 但这似乎有些不合理 不晓得是否和疾病发生人数过少有关 (纳入分析的研究除了一篇有14位发生event,其他篇很多是个位数人数发生或甚至0人) 查了CMA内建的meta regression manual,我目前只看到说在某些抽样误差状况下, R2可能实际计算为负值,而CMA报表会将之改成0 但就查不到R2过高时的 [可能原因] 和 [处理方式] 只得再求救如何解了,非常感谢!! --



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1F:推 ching0629: 一点都没有不合理,只是你要清楚在meta reg里面R2的意 12/07 18:47
2F:→ ching0629: 义 12/07 18:47
3F:→ ching0629: 在这里是指,可解释的异质性有多少比例,本来异质性可 12/07 18:48
4F:→ ching0629: 能就很低了,当然随便解释一下就100%了 12/07 18:48







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