不好意思 自己非本科出身 请教高手 最近帮老板分析两种药物(0,1) 对生存的影响 两者的追踪时间 有满大差别(平均约69m对上27m) 发生次数也是组别1稍少(event/total= 10/84 对上 5/63) 初步分析Kaplan-Meier, log-rank P = 0.115 Cox单变相时 P = 0.125 多变相回归操作时: 只丢cox单变相alpha<0.2的结果 P=0.09 但是!!! 加上老板觉得很重要的covariates (单变相都>0.2，共7-9个) 两药物变成 P<0.05 这跟老板预期的不一样 理论上多变相 covariates应该是越加会越不显着才对? 已确认过 没有共线性问题 VIF都在1~1.5之间 除了说需要更多样本&追踪时间以外 请问在统计上 要怎麽解释 比较合理呢? 谢谢QQ --

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