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Hello大家好 想请教回归系数问题(regression coefficient) 我对於回归方程式: y=beta 0 + beta 1 x + epsilon 的理解有点趋近於我对二元一次方程式的理解 就像在x轴 y轴上两点成一直线 所以我对於以下叙述 不太能理解为何是 the "mean" of the distribution of y 以下是对回归系数的解释 The slope beta 1 is the change in the mean of the distribution of y produced by a unit change in x 我自己的认知是一个x对应一个y 所以在回归中是一个regressor x可以有很多个 response variable y 然後这些y的mean of the y distribution就是fitted value of y 请问是否可以这样解释呢? 谢谢大家~~ -- --



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1F:→ hsnuyi: 把式子等号左右同取期望值 就是那句话 08/28 14:23
2F:→ recorriendo: epsilon是随机变数 y当然也会是随机 08/28 20:52
3F:→ AmigoSafin: 了解了~感谢两位大大帮忙 08/30 23:19







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