作者utap2001 (寻找一个漫长的答案 )
看板Statistics
标题[问题] 请问有序列的类别变数可以用t-test检定吗
时间Fri Jul 27 15:11:09 2018
如果是跟统计软体有关请重发文章，使用程式做为分类。
最近因为投paper出去发现一些问题
所以想来这里请教一下专家们
那我的实验设计如下
就是分两组病人
一组有病 一组正常
然後有一个临床上面常用的grading
grading很简单 就分1-5分这样
那我本来是跑t-test
结果有病的那一组grading分数比较高
大概约3.3
没病的那组大约2.9
看起来好像有正相关
可是p value约0.61所以没有意义
现在reviewer给的意见是说grading是属於类别变数
所以不能用t-test
所以想请问一下reviewer的见解是正确的吗
因为像这种grading不是单纯的类别
其实是有数字 照顺序排列的类别
这样的情况不能用student t检定吗
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1F：推 j401f2: 你应该重新回去读叙述统计 07/27 16:49
2F：→ andrew43: 看来是Ordinal data，可能可用Mann–Whitney U test 07/27 17:13
3F：推 j401f2: 类别变数不服从常态分配 自然不能用t检定 07/27 17:29
4F：→ j401f2: 你这种试用无母数检定 07/27 17:30
感谢
我後来搜寻了一下ordinal variable
不过我看统计里面的解释
ordinal variable比如说像是 甲 乙 丙 丁
这种基本上是无法运算 也不存在常态分布
属於定性的资料
所以是用卡方或无母数分析
这样我是觉得没有争议
不过像grading这种1-5分的变数应是属於interval variable
1-5是有严重程度的差别 然後母体的分布也属於常态分布
这已经算是半定量的资料
并不是单纯属於ordinal variable
所以这就是我当初选择用t-test检定的原因
不知道大家的见解如何
我并不想跟reviewer争辩什麽
只是我要想说该如何回复比较好
因为搞不好他就是希望你跟他据理力争之类的
然後看看你的理解程度
这是我找到的资料
https://reurl.cc/K614M
里面也是说interval variable 是用t-test检定
※ 编辑: utap2001 (111.243.200.89), 07/27/2018 23:42:09
5F：→ andrew43: interval是指如你的1至2分的差距和3至4的差距相同 07/28 00:16
6F：→ andrew43: ordinal仅指有序 07/28 00:17
7F：→ andrew43: 看你的分数是哪种吧。我猜就是ordinal。 07/28 00:18
8F：→ andrew43: 英文维基 Statistical data type 认真看一下吧 07/28 00:19
9F：推 ariesfolk: 跟Likert Scale的争议很类似，可以参考相关论述 07/28 11:37
10F：→ recorriendo: 1到5分 也可以写成甲乙丙丁 为什麽会认为不一样... 07/28 14:02
11F：→ luenchang: 你的ordinal variable 可能有个问题，response随被归 07/28 17:14
12F：→ luenchang: 类为1-5分，但实际上2并非是1的两倍。同理， 5也不是1 07/28 17:14
13F：→ luenchang: 的5倍。可考虑把它拆成多个 binary. 07/28 17:14