作者yangfrank1 (GT)
看板Statistics
标题[问题] 回归交互作用不显着时的作图
时间Sun Jun 17 21:26:39 2018
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大家好～
在网路上寻找答案许久，始终无法解决，来跪求版上神人大大们的开示
目前小弟正在分析一笔资料，有两个独变项 (a、b) 及一个依变项 (y)
a为类别变项，分为a1与a2两个情境，b为连续变项
研究想检验a*b是否有交互作用，因此在将a进行dummy code之後，以a、b、a*b对y做回归
一般来说，都是a*b出现交互作用之後，才会进行单纯斜率检定的分析
但是我的a*b没有显着，请问是否还能做单纯斜率检定呢？
因为进行单纯斜率检定後发现，b在a1、a2两个情境中都有显着的预测力
但如果不是单纯斜率检定，直接在a2中以b对y做回归，则b没有显着预测力
除了斜率显着性之外，直接在a2中回归所得到的斜率，与单纯斜率中的斜率也不同
这样在绘制图表的时候，应该采用哪一种分析的数值呢？
在交互作用不显着的情况下，报告单纯斜率检定的结果是否是不合理的？
恳请版上各位大大们解惑了，谢谢大家！
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1F：推 andrew43: 交互作用是否显着与是否应该在模型中考虑之并不一定绝 06/17 23:48
2F：→ andrew43: 对。有时候不显着但其他指标（adjusted R2或AIC）仍指 06/17 23:48
3F：→ andrew43: 出应纳入交互作用。 06/17 23:48
4F：推 andrew43: 我猜测你的样本较少所以power不太够，但其实交互作用有 06/17 23:54
5F：→ andrew43: 其意义。在这样的条件下，移除交互作用可能过於大胆。 06/17 23:54
6F：推 andrew43: 另一种可能的办法是你保留交互作用但计算显着区域（如 06/17 23:58
7F：→ andrew43: J-N procedure），假如你的分析重点在於比较a之间的差 06/17 23:58
8F：→ andrew43: 异。 06/17 23:58
9F：→ yangfrank1: 谢谢建议！我去试试看～ 06/18 17:32
and大不好意思，我发现可能是我没说清楚问题XD
我的状况是发现a1、a2中b的斜率都是正的
只是在单纯斜率检定中，b的斜率都有显着 (皆为正向)
但直接在a2中做b对y的回归分析，发现b的斜率不显着 (a1中的b斜率还是显着)
像这样交互作用不显着的状况下，不太确定使用单纯斜率检定的结果进行作图是否合适？
还是要使用分组回归的斜率进行作图呢？
抱歉应该一开始讲得更清楚一点～
※ 编辑: yangfrank1 (140.109.232.106), 06/18/2018 18:13:58
10F：→ andrew43: 我没误会的会，其实单独做和一起做但有交互作用，其实是 06/18 18:33
11F：→ andrew43: 会得到一样结果。这和你怎麽设定dummy有关。 06/18 18:35
12F：→ andrew43: 所以作图时（画回归线）二者没有差别吧。 06/18 18:36
原来如此，太感谢了！
※ 编辑: yangfrank1 (140.109.232.106), 06/18/2018 18:51:54