作者alwayshere (alwayshere)
看板Statistics
标题[问题] adjust干扰因子
时间Wed Jun 13 10:50:21 2018
如果是跟统计软体有关请重发文章，使用程式做为分类。
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老师常常说要把干扰变项adjust掉
我原本的方式是将它们丢进回归模式中控制
但老师说这样的话太复杂
模式中放太多变项
所以要将它 adjust掉不要出现在主回归模式中
想请问一下怎麽将它adjust掉？
目前我找到的几种方式
1.回归模式->已经排除
2.分层分析->太多干扰变项，会分太细不考虑
3.标准化->不清楚太多干扰变项时是否适用
4.倾向分数配对->加权过後，解释回归时代表的意义不再是原本的单位，所以暂不考虑
想请问一下，还有其他控制的方法吗？
还是我上面的理解有错误的地方？
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1F：推 twomole: 最好当然是在研究设计阶段就先排除掉，但後续是否要校正 06/13 14:27
2F：→ twomole: 也要视情况。如果不影响关联的方向也许可以考虑不放，或 06/13 14:28
3F：→ twomole: 只放影响比较大的。以前听学姐说是改变量10%以上的要校正 06/13 14:29
4F：→ twomole: 但我没有去求证XD 06/13 14:29
5F：→ alwayshere: 目前已经到了後续资料分析的阶段，已经不能在研究前进 06/14 15:48
6F：→ alwayshere: 行控制，所以才想说用其他方式控制干扰因子，另外也已 06/14 15:48
7F：→ alwayshere: 经跑过变项和Y之间的相关性与共线性，确定会影响Y才决 06/14 15:48
8F：→ alwayshere: 定进行控制 06/14 15:48
9F：推 chien533: 统计里面adjust的意思是应把变数放入模型里面，怎麽会是 06/18 11:26
10F：→ chien533: 拿掉？我是觉得你老师根本不懂这个字的统计意义，只是 06/18 11:26
11F：→ chien533: 单纯卖弄英文，所以你还是请你老师讲中文吧！ 06/18 11:26
12F：推 seimwiwa: 分层蛮好的啊 把所有可能的模型都尝试一遍 设定一个标 06/20 19:18
13F：→ seimwiwa: 准 筛选剔除或合并多余或相似效果的变项 从中找出关键 06/20 19:18
14F：→ seimwiwa: 的干扰因子 06/20 19:18