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若有A控制组,B-D为实验组,以上皆n=3,希望知道B-D各组相对与控制组的倍数变化(B/A,C/A,D/A),并做倍数的差异检定,请问要用什麽检定方法? 想很久,觉得不应该用一般的平均数或中位数检定,因为毕竟是「倍数」资料,唯一想到的是调和平均的那个方向,但学的很浅,实在想不出有什麽统计检定方法,可以针对「倍数」资料做到像anova这样多组差异检定(当然还有事後分析)。 是不是可以提供我方向去找资料呢?谢谢! --



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1F:→ andrew43: 一般线模加上预先设计好的contrasts即可 06/06 22:55
2F:→ andrew43: 例如检验3B=A之类的 06/06 22:56
3F:→ andrew43: 等等... 你要的似乎是都要以A为分母再互比 06/06 22:57
4F:→ andrew43: 那设定contrasts好像不行... 06/06 22:58
5F:→ andrew43: 但 test B/A = C/A = D/A 和 test B=C=D 哪里不同?你有 06/06 22:59
6F:→ andrew43: 任何实验区集吗? 06/06 23:00
7F:→ vennu: 没有区间,只有一个实验因子(b-d 三种level),因为觉得 06/07 22:42
8F:→ vennu: ,B-D实验组皆除以A所产生的倍数资料跟单纯看b=c=d不太一 06/07 22:42
9F:→ vennu: 样,至少一定不是常态,把它当有偏资料用无母数检定(中位 06/07 22:42
10F:→ vennu: 数),感觉很难合理解释,应该有针对这类倍数资料的统计方 06/07 22:42
11F:→ vennu: 法,只是我学的浅,找半天真的没方向。 06/07 22:42
12F:→ andrew43: 既然没有区集,你怎麽算B/A呢?我以为没有区集顶多平均 06/07 23:59
13F:→ andrew43: 数拿来相除,但你又说「相除後的分配不像常态」,不懂。 06/08 00:00
14F:推 MTIS: ratio of two normal r.v. 不是常态 06/08 00:53
15F:→ MTIS: 用Kruskal Wallis test 也无法解释吗?? 06/08 00:56
16F:→ MTIS: 期望值=0的两个独立normal r.v.相除是柯西分配 没有期望值 06/08 01:01
17F:→ MTIS: 只能用无母数方法了吧~~ 06/08 01:01
18F:→ vennu: 是阿,无母数是我最後没答案的选择,只能单纯把倍数资料纯 06/08 07:30
19F:→ vennu: 数据看了! 06/08 07:30
20F:推 andrew43: 我仍怀疑实验设计不是你所描述。 06/08 08:12
21F:→ andrew43: 如果有区集,无母数方法也不应用ks test。另外n=3做联 06/08 08:17
22F:→ andrew43: 合检验可能还行,多重比较还无母数很可能组合数不够。 06/08 08:17







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