※ 引述《j401f2 (我要吃饭)》之铭言： : 标题: Re: [问题] cpk判定制程能力 : 时间: Mon Apr 16 12:55:43 2018 : : ※ 引述《tony007 (小小风)》之铭言： : 2. SPC是否呈现稳定的随机状态？ : : 量测工具必须被限制变异 以免量出来的观测值变成垃圾 : 当量测数据可信时 看SPC才有意义 : : 再者SPC本身也要是稳定状态 你去算Cpk才有意义 : 这点很常被大家忽略 我也不知道为什麽 : 如果SPC本身有超出管制上下限的状况 : 或者呈现某种不随机的趋势 就可能产生你说的问题 : 就是一下Cpk好 一下又不好 根本不具备可预测性 : : 你再回去检查那30笔的SPC 一定有比较怪的地方 : : 另外就是Cpk的计算是跟规格上下限比较 : 如果你的规格上下限设得很宽 那Cpk的意义也不大 : : : 另外,因为这一量测值的制程机台 因为治工具的特性问题 : : 每100笔产品 需更换调机一次,(但我抽测的频率是每40笔抽1笔) : : 我在想如果每隔一段时间就重新调机改变制程能力 : : 是否就会造成我上面算出来的状况 导致无参考性 : : 所以我第2个问题 如果机台在量测的区间有作过的调机 : : 那所量测到的数值是否就不适合一起算 cpk值呢??? : : 因为小弟我对统计真的不太懂 再麻烦高手大大能够解惑 : : 小弟以100P 回给第一位帮忙解惑的大大 : : 以上~~~ : : 同一台机台一个参数就画一张SPC : 换刀具换治具就用表格记录在旁边 : 这样透过同一张SPC就能看出端倪 : 你一直换SPC让资料失去连续性 那SPC就变成垃圾 : : -- :

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.137.19.232 : ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1523854546.A.FCC.html : ※ 编辑: j401f2 (114.32.218.126), 04/16/2018 13:36:24 : → popo14777: 我也想请问大大一个问题，教科书上都写说，使用管制图 05/06 10:30 : → popo14777: 与制程能力指标时，我的品质特性数据必须服从常态分布 05/06 10:35 : → popo14777: 那我抽样数据不服从常态分配时，是不是在管制图与制程 05/06 10:36 : → popo14777: 能力分析上比较没有意义呢? 05/06 10:37 : → popo14777: 例如有些电子元件的品质特性数据是偏歪斜或非对称分布 05/06 10:38 : → popo14777: 上述情形的平均数较为敏感，导致估计出来的管制界限还 05/06 10:40 : → popo14777: 有意义吗? 谢谢 05/06 10:40 回在看板上比较方便 正确来说你的品质特性数据不必然需要服从常态分布 而是品质特性数据的平均值需要服从常态分布 这是由於中央极限定理的缘故 如果其平均值不服从常态分布 後面的Cpk当然也就没意义了 但管制图本身还是有意义的 可以从X-bar R chart看出变异的变化 这些就要亲自看图才能判断了 我个人的建议是不要动不动就看Cpk 这种制程能力指标很容易误导人 如果要用就要先确认 1. 管制图是否符合随机性 是否稳定 2. 管制图资料须服从常态分配 3. 品质特性规格须合理依照客户需求设定 太宽的规格会过度提高Cpk TS16949 SPC manual有提到non-normal的处理方法 这部分我就没有仔细研究了 -- 标题 [新闻] 与颜清标对戏 房祖名超紧张 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.32.218.126 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1526875032.A.1A7.html